Pemenang Hadiah Nobel: AI dapat secara efektif meningkatkan efisiensi penelitian medis, di masa depan mungkin dapat mencegah lebih banyak penyakit.

Data Jin10 3 November, baru-baru ini, pemenang Hadiah Nobel dalam Fisiologi atau Kedokteran, Barry Marshall, menyatakan bahwa orang sering mengatakan bahwa kecerdasan buatan akan membawa revolusi, dapat menghemat banyak pekerjaan, mengurangi jumlah percobaan yang berulang, dan generasi ilmuwan muda yang baru sangat tertarik pada kecerdasan buatan. Kami juga akan menerapkan kecerdasan buatan dalam penelitian laboratorium. Saat ini, beberapa penyakit genetik dapat diobati dengan menanamkan gen pengganti. Di masa lalu, masalah yang kami hadapi adalah, meskipun kami dapat mengumpulkan banyak data, kami kekurangan metode yang mudah untuk menganalisis data tersebut dan mengekstrak informasi kunci. Namun sekarang, kami dapat menggunakan mesin kecerdasan buatan untuk menyelesaikan pekerjaan ini, sehingga penelitian dapat difokuskan pada bidang tertentu dan meningkatkan efisiensi penelitian. Genom manusia mengandung 3 miliar pasangan basa, dan banyak penyebab penyakit besar terkait dengan gen. Dengan bantuan kecerdasan buatan, di masa depan mungkin akan dapat menemukan lebih banyak penyakit dan kondisi yang dapat dicegah melalui penyaringan gen.