D’après les partenaires de Sequoia, Dean Meyer et Konstantine Buhler, les entreprises américaines s’appuient de plus en plus sur des modèles chinois « open-weight » comme Qwen, Kimi et DeepSeek pour les fondations de leurs produits ainsi que pour les données d’entraînement. Les données d’ATOM montrent que la part de Qwen parmi les modèles nouvellement affinés et adaptés est passée de 1 % en janvier 2024 à 69 % en février 2026.
Les partenaires attribuent cette tendance à des règles asymétriques concernant la distillation des modèles. Alors qu’OpenAI et Anthropic limitent les clients dans l’utilisation des sorties de leurs modèles pour entraîner des produits concurrents, les entreprises américaines peuvent légalement apprendre à partir de modèles chinois open. Si cette tendance se poursuit, les États-Unis pourraient conserver leur leadership dans les modèles à code source fermé, tout en cédant la base des modèles open à la Chine.