Morgan Stanley : l’attention portée à l’IA passe du besoin de puissance de calcul à l’efficacité en mémoire, et le marché émergent de la mémoire devrait atteindre $23B d’ici 2030

Selon le rapport de Morgan Stanley publié jeudi (16 juillet), le prochain goulot d’étranglement critique au développement de l’intelligence artificielle s’est déplacé de la puissance de calcul vers l’efficacité mémoire, marquant la fin de la course de l’industrie à la seule capacité de traitement. Le rapport souligne que, tandis que la bande passante mémoire n’augmente que de 14 % par an, l’expansion des tokens d’IA dépasse 320 fois, créant un important déficit de bande passante.

Les coûts liés à la mémoire augmentent fortement : les dépenses en mémoire devraient représenter 40 % des investissements en capital des fournisseurs de services cloud d’ici 2027, contre 12 % en 2023. Morgan Stanley estime que le marché émergent de la technologie mémoire (à l’exclusion du HBM) atteindra 23 milliards de dollars d’ici 2030, contre 1,2 milliard de dollars en 2025, signalant un changement majeur vers l’innovation dans l’architecture de stockage et de récupération des données.