Les entreprises du monde entier se tournent vers des modèles d’IA chinois, dans un contexte de hausse des coûts américains

Les grandes entreprises se tournent vers des modèles d’IA open-weight chinois alors que les coûts des services d’IA américains augmentent, d’après un rapport du South China Morning Post publié le 16. Les entreprises du monde entier adoptent de plus en plus les modèles de Zhipu et DeepSeek, en Chine, plutôt que ceux d’OpenAI ou d’Anthropic, portées par le resserrement de l’écart de performance entre les capacités d’IA américaines et chinoises, ainsi que par les dépenses substantielles de calcul cloud nécessaires aux systèmes propriétaires de la Big Tech américaine. Cette évolution représente un défi croissant à la domination des fournisseurs américains d’IA sur le marché des entreprises.

Vercel rapporte une hausse de 50x de l’usage de modèles d’IA chinois

La plateforme cloud d’IA de développement web basée à San Francisco, Vercel, a révélé que l’usage quotidien de tokens du modèle GLM-5.2 de Zhipu a été multiplié par 50 depuis la mi-juin. Le modèle V4 Flash de DeepSeek (version simplifiée de V4 Pro) est devenu le plus grand modèle unique sur la plateforme. Au 15, les modèles DeepSeek représentaient plus de 20 % du trafic total, contre environ 15 % le mois précédent. D’après Vercel, les modèles open-weight représentaient 29 % de l’usage total de tokens sur sa plateforme de passerelle IA, soit près de trois fois davantage en proportion depuis avril.

Les modèles open-weight chinois coûtent un cinquième des alternatives américaines

Le coût d’exploitation du modèle GLM-5.2 de Zhipu s’élève à environ un cinquième du prix du Claude Opus 4.8 d’Anthropic. Les modèles propriétaires fermés nécessitent des abonnements cloud premium et facturent des frais par token (l’unité de base de données traitée par l’IA), tandis que les modèles open-weight permettent de télécharger gratuitement du code pour l’exécuter sur du matériel local. Les progrès rapides en performance de ces modèles téléchargeables gratuitement ont amené les entreprises à réévaluer leurs dépenses en IA. Jusqu’à récemment, les entreprises acceptaient des frais élevés pour les modèles américains, car les alternatives open-source étaient nettement en retard, mais cet écart se réduit rapidement.

Coinbase et des clients entreprises testent des plateformes d’IA chinoises

Brian Armstrong, PDG de Coinbase Global (NASDAQ : COIN), la plus grande plateforme d’échange de cryptomonnaies aux États-Unis, a déclaré sur X (Twitter) le mois dernier que la société teste la mise en place d’options open-weight telles que GLM 5.2 ou le Kimi 2.7 du laboratoire de recherche IA chinois Moonshot comme modèles par défaut sur sa plateforme d’IA. L’adoption croissante de modèles open-weight chinois par les entreprises montre un changement dans la manière dont les sociétés du monde entier obtiennent des ressources d’IA.

Goldman Sachs et des analystes d’Apollo évaluent l’impact sur le marché

Goldman Sachs a noté dans un rapport de recherche publié la semaine dernière que « les modèles open-weight chinois atteignent un seuil de performance intelligent comparable à celui des modèles propriétaires », ajoutant que « cela accélère nettement l’adoption par les entreprises ». Torsten Slok, économiste en chef chez Apollo Global Management, a prévenu dans un rapport de la semaine dernière que « si les modèles chinois continuent de gagner des parts de marché et si les prix des tokens continuent de baisser, les cash-flows projetés des hyperscalers pourraient s’avérer trop optimistes ». La préférence croissante pour les modèles open-weight chinois soulève des questions sur la valorisation future des laboratoires de recherche IA américains et des géants du calcul cloud.

FAQ

Quels sont les modèles d’IA open-weight et en quoi diffèrent-ils des modèles propriétaires ?

Les modèles d’IA open-weight permettent aux utilisateurs de télécharger gratuitement du code et de le faire tourner sur leur propre matériel local, tandis que les modèles propriétaires fermés nécessitent des abonnements cloud premium et facturent des frais par token traité. Des fournisseurs chinois comme Zhipu et DeepSeek proposent des modèles open-weight dont le coût est d’environ un cinquième de celui d’alternatives américaines comme le Claude Opus 4.8 d’Anthropic.

Quelles entreprises adoptent des modèles d’IA chinois d’après le rapport ?

D’après le rapport du South China Morning Post publié le 16, Vercel a indiqué une hausse de 50x de l’usage de Zhipu GLM-5.2 depuis la mi-juin, et le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a déclaré le mois dernier que la société teste des modèles open-weight chinois, dont GLM 5.2 et le Kimi 2.7 de Moonshot, comme options par défaut sur sa plateforme d’IA.