Coinbase adopte les modèles d'IA chinois comme outils par défaut pour réduire les coûts.

Coinbase a défini des modèles d'IA chinois à faible coût comme outils par défaut pour ses opérations internes afin de réduire les dépenses en intelligence artificielle, selon un rapport du The Chosun Daily. Le fondateur Brian Armstrong a déclaré dimanche dernier que, malgré une augmentation significative de l'utilisation des Tokens, les dépenses en IA avaient presque diminué de moitié. Cette décision reflète un changement plus large sur le marché de l'IA en entreprise, où les modèles open source chinois gagnent du terrain auprès des entreprises américaines en raison de leurs avantages de prix par rapport aux modèles d'OpenAI, d'Anthropic et de Google.

Coinbase adopte des modèles d'IA chinois avec une réduction de 70 % des coûts

Coinbase définit expérimentalement les modèles open-weight de GLM 5.2 de Beijing Zhipu AI et de Kimi 2.7 de MoonShot AI comme options par défaut pour ses outils d'IA internes. Les ingénieurs conservent la possibilité de sélectionner d'autres modèles, mais le passage par défaut à des modèles chinois à moindre coût réduit les dépenses globales. Le GLM 5.2 de Zhipu AI coûte 4,4 dollars par million de Tokens, soit environ 30 % du modèle GPT-5.5 d'OpenAI facturé 15 dollars par million de Tokens.

Les compromis de performance favorisent l'adoption des modèles open source par les entreprises

Alors que la technologie de l'IA se généralise, les coûts des modèles ont augmenté, poussant les entreprises à s'éloigner d'une dépendance exclusive aux modèles haute performance. Bien que les modèles de premier plan d'OpenAI, d'Anthropic et de Google offrent des performances supérieures, leurs coûts sont également élevés. Les modèles open source chinois peuvent être téléchargés et exploités sur des serveurs internes d'entreprise à moindre coût. Les écarts de performance se sont considérablement réduits pour les tâches courantes des entreprises, notamment l'écriture de code, les opérations mathématiques, le traitement de documents et les tâches d'agent. Une source de l'industrie de l'IA a déclaré : « Pour la plupart des tâches, la capacité de l'IA à fournir des réponses suffisamment précises à faible coût et à grande vitesse est plus critique. Même si les performances sont légèrement inférieures à celles des modèles américains, l'avantage de coût rend les modèles open source chinois très attrayants pour les entreprises. »

Les réglementations américaines sur l'IA contrastent avec la flexibilité des modèles open source chinois

L'attention accrue portée aux modèles chinois à faible coût est liée aux politiques de réglementation de l'IA du gouvernement américain. Les États-Unis ont récemment exigé que les grandes entreprises d'IA, dont Anthropic, soumettent leurs modèles à un examen avant leur publication, les classant comme des actifs de sécurité. Les modèles open source chinois, une fois publiés, peuvent être téléchargés et exploités sur des serveurs privés, offrant aux entreprises des options plus flexibles.

FAQ

Quels modèles d'IA chinois Coinbase a-t-il adoptés comme outils par défaut ? Coinbase a défini le GLM 5.2 de Beijing Zhipu AI et le Kimi 2.7 de MoonShot AI comme options par défaut pour ses opérations internes d'IA.

Quelles économies Coinbase réalise-t-il avec les modèles d'IA chinois ? Le GLM 5.2 de Zhipu AI coûte 4,4 dollars par million de Tokens, soit environ 30 % du modèle GPT-5.5 d'OpenAI facturé 15 dollars par million de Tokens. Brian Armstrong a déclaré que les dépenses en IA avaient presque diminué de moitié malgré l'augmentation de l'utilisation des Tokens.

Pourquoi les entreprises américaines adoptent-elles des modèles d'IA open source chinois ? Les modèles open source chinois offrent des avantages de coût significatifs et peuvent être téléchargés et exploités sur des serveurs privés d'entreprise. Les écarts de performance se sont réduits pour les tâches courantes des entreprises, notamment l'écriture de code, le traitement de documents et les tâches d'agent.