Découvrez les fonctionnalités et le mode de fonctionnement des agents gérés par Claude en un coup d’œil ! Est-ce que cela peut accélérer la production des entreprises jusqu’à dix fois ?

Anthropic lance Claude Managed Agents, offrant une infrastructure entièrement gérée et une coordination multi-agents, simplifiant considérablement l’architecture sous-jacente du développement. La société affirme officiellement que cela peut aider les entreprises à accélérer leur production jusqu’à dix fois, et qu’elle vise activement le marché de l’IA au niveau des entreprises.

Claude Managed Agents est officiellement lancé

Le géant de la technologie de l’IA Anthropic lance Claude Managed Agents, aidant les entreprises à créer et déployer plus facilement des AI Agents. Cet outil fournit aux développeurs une infrastructure prête à l’emploi, simplifie les processus complexes qui freinaient auparavant l’automatisation des tâches, et annonce qu’il peut accélérer d’un facteur dix la mise en production des produits pour les entreprises.

Quelles sont les fonctionnalités de Claude Managed Agents ?

D’après les explications de l’article officiel, lorsqu’une entreprise développe un système d’agents, il faut généralement plusieurs mois pour gérer l’infrastructure, la gestion d’état et la configuration des droits.

Claude Managed Agents abstrait ces infrastructures complexes de bas niveau : les développeurs n’ont qu’à définir les tâches et les garde-fous des agents, et la plateforme s’occupe automatiquement du fonctionnement ultérieur.

Ses principales caractéristiques se répartissent sur les points suivants :

Fonctionnalité 1 : infrastructure de sécurité entièrement gérée

Claude Managed Agents propose un environnement d’exécution de niveau production. Il gère automatiquement l’exécution dans un bac à sable sécurisé et la vérification, permettant aux modèles de langage d’accéder à des fichiers, d’exécuter du code et de parcourir des pages web dans des conteneurs cloud protégés.

Source de l’image : anthropic Claude Managed Agents dispose d’une infrastructure de sécurité entièrement gérée

Fonctionnalité 2 : prise en charge d’une exécution autonome sur de longues durées

Claude Managed Agents est conçu pour les tâches asynchrones nécessitant une exécution prolongée. Les agents peuvent fonctionner de manière autonome pendant plusieurs heures, avec un système de fichiers persistant et un historique des conversations. Même en cas de déconnexion en cours de route, la progression d’exécution et les résultats produits peuvent être conservés.

Fonctionnalité 3 : coordination multi-agents et outils de gouvernance

Claude Managed Agents est capable de démarrer et de diriger d’autres agents pour traiter en parallèle des tâches. La plateforme intègre des outils de gouvernance comme la gestion des identités, les droits par périmètre et le suivi d’exécution, afin de garantir la sécurité des agents lorsqu’ils accèdent à des systèmes réels.

Comment fonctionne Claude Managed Agents ?

Concernant le fonctionnement réel de Claude Managed Agents, la documentation officielle le présente selon les étapes suivantes :

• Créer un agent : Les développeurs définissent le modèle, les instructions système et les outils ; une fois l’agent créé, il peut être consulté à répétition dans différentes sessions.
• Créer un environnement : Configurer des conteneurs cloud, installer à l’avance des paquets de logiciels et définir des règles d’accès réseau.
• Démarrer une session : Démarrer une instance d’exécution qui fait référence aux agents et à la configuration d’environnement ci-dessus pour accomplir une tâche donnée.
• Envoyer des événements et répondre en streaming : Envoyer les messages utilisateur comme événements ; le modèle exécute de manière autonome les outils et renvoie les résultats, et l’historique est également conservé côté serveur.
• Guider ou interrompre : Pendant l’exécution, l’utilisateur peut envoyer des événements supplémentaires pour guider l’agent, ou l’interrompre directement afin de changer la direction de l’exécution.

Combler l’écart technique : Notion essaie en premier

Katelyn Lesse, responsable de l’ingénierie de la plateforme chez Claude, indique que le déploiement à grande échelle d’agents est un problème d’ingénierie de systèmes distribués très complexe. Avec l’infrastructure de base prête à l’emploi fournie par Anthropic, les ingénieurs des clients peuvent se concentrer sur les activités clés et le développement produit.

Dans un autre article officiel, Anthropic explique plus en détail que, dans les conceptions d’AI Agents existantes, le modèle de langage et les outils d’exécution sont souvent liés dans le même conteneur, ce qui rend la maintenance du système difficile.

La nouvelle architecture sépare le modèle de calcul et l’environnement d’exécution. Elle réduit non seulement considérablement la latence de génération du premier caractère, mais permet aussi aux agents de se connecter de manière flexible au cloud privé virtuel propre à l’entreprise, tout en améliorant la sécurité et en empêchant des codes malveillants d’accéder à des informations de connexion sensibles.

Dans des cas d’usage concrets, la société de lancement axée productivité Notion montre comment exploiter ce nouveau service pour activer des fonctionnalités d’orientation client.

Lors de la démo, Eric Liu, product manager chez Notion, confie une longue liste de tâches à Claude Managed Agents, qui commence alors à exécuter une à une toutes les étapes. Les développeurs peuvent aussi consulter directement, via le tableau de bord de la plateforme Claude, l’état de travail des agents et les outils utilisés en temps réel.

La course des géants technologiques pour le marché de l’IA en entreprise

Récemment, les entreprises technologiques investissent des ressources pour se positionner sur le marché de l’IA au niveau des entreprises, **en février de cette année, OpenAI a lancé la **Frontier plateforme, et Nvidia a aussi suivi la tendance du élevage de crevettes chez OpenClaw en mars de cette année, **et a sorti la **NemoClaw open source, adaptée à OpenClaw, proposant des modèles ouverts et un environnement de bac à sable isolé, ajoutant ainsi à la protection de la confidentialité et de la sécurité pour les AI Agents.

Ces actions montrent que l’industrie s’efforce activement de construire des infrastructures d’IA plus extensibles et plus sûres pour les entreprises, afin d’accélérer l’adoption généralisée de l’IA dans le domaine commercial.

Lecture complémentaire :
Binance CZ se moque des agents IA « petites crevettes » : prétend libérer les mains, mais finit par passer ses journées à les réparer