Rapport récent d’A16z : pourquoi la blockchain est-elle l’infrastructure de base manquante dont les agents IA ont besoin ?

L’un des derniers rapports de la branche crypto d’Andreessen Horowitz, le fonds de capital-risque a16z, indique que les agents IA évoluent rapidement, passant d’outils d’assistance (copilot) à des « acteurs économiques », mais que l’infrastructure qui soutient leur fonctionnement reste gravement insuffisante. En particulier, il existe encore des lacunes structurelles dans des éléments clés tels que l’identité, les paiements et la coopération entre plateformes.

L’IA rend le « passage à l’échelle » des activités économiques moins coûteux, mais rend en même temps la « confiance » plus difficile à établir. Le rôle de la blockchain et des technologies de cryptographie consiste à fournir une infrastructure vérifiable, composable et décentralisée pour cette nouvelle forme d’économie portée par les agents.

Le rapport d’a16z indique qu’une économie de réseau dans laquelle des agents IA participent directement est déjà en train de se former. Le problème central n’est plus de savoir si cela va arriver, mais de savoir si ce système reposera sur une architecture ouverte transparente et vérifiable, ou s’il continuera à dépendre de systèmes centralisés obsolètes conçus pour des humains.

Explosion des agents IA, mais « l’identité » devient le goulot d’étranglement principal

a16z souligne que la principale contrainte actuelle du développement des agents IA ne réside plus dans les capacités des modèles, mais dans « l’identité ». Dans le secteur des services financiers, des identités non humaines (comme les systèmes de trading ou les modèles de gestion du risque) ont déjà dépassé les employés humains dans un ratio d’environ 100:1. Avec la généralisation des cadres d’agents (tels que la coopération entre plusieurs agents et les workflows automatisés), ce ratio continuera de s’accroître.

(a16z Prédictions 2026 : Trois grandes tendances en IA, la plateforme KYA qui succède à KYC, et la crise d’impôt invisible sur Internet)

Cependant, ces agents se trouvent encore dans un état « impossible à faire confiance » : ils manquent de méthodes standardisées pour prouver leur identité, leurs autorisations et leurs responsabilités, et ne peuvent pas non plus transporter une identité entre différentes plateformes. a16z compare ce problème à l’absence de « SSL version Agent », et propose le concept de « KYA (Know Your Agent) », estimant que les agents de l’avenir doivent disposer de preuves cryptographiques afin de prouver qui ils représentent, ce qu’ils peuvent faire et l’historique de leurs comportements passés.

(a16z Prédictions 2026 pour l’IA : les opportunités de startup et d’investissement que vous ne pouvez pas manquer)

L’IA commence à participer à la gouvernance, le contrôle devient un nouveau problème

À mesure que les agents IA commencent à intervenir dans les systèmes de répartition des ressources et de prise de décision, des questions de gouvernance émergent également. a16z indique que, même si la décision est formellement décentralisée, si le modèle IA sous-jacent est contrôlé par une seule société, le pouvoir réel reste concentré entre les mains du fournisseur du modèle.

Le rapport estime qu’à l’avenir, il faudra vérifier, au moyen de mécanismes cryptographiques, les sources de l’entraînement de l’IA, le processus d’exécution et les enregistrements de décision afin de s’assurer que l’agent représente réellement la volonté des utilisateurs, plutôt que les intérêts du fournisseur du modèle. La blockchain peut fournir une base à cette « gouvernance vérifiable » grâce aux enregistrements on-chain et à des historiques d’exécution impossibles à falsifier.

Les agents IA commencent à « consommer eux-mêmes », les systèmes de paiement prennent une nouvelle forme

Une autre tendance qui se manifeste rapidement est le fait que les agents IA participent directement aux transactions. Le rapport indique que les agents IA peuvent déjà acheter des services de données, des ressources de calcul et des outils d’API, et réaliser le règlement via des stablecoins, formant ainsi le fameux « commerce agent-à-agent ».

a16z observe l’émergence de nouveaux « commerçants sans front-end » (headless merchants) : sans site web, sans interface utilisateur, ils fournissent uniquement des services via API, qui sont appelées directement par des agents afin d’effectuer le paiement. Ce modèle constitue un défi pour les systèmes de paiement traditionnels et pousse en parallèle le développement rapide des stablecoins et des paiements cryptographiques (comme des protocoles de paiement intégrés à HTTP).

Quand l’IA fait tendre le coût d’exécution vers zéro, la « vérification » devient la ressource la plus rare

Le rapport souligne que, lorsque l’IA fait baisser rapidement les coûts d’exécution, le véritable goulot d’étranglement se déplacera vers les « capacités de vérification ». Les humains ne peuvent pas examiner avec la même rapidité une grande quantité de décisions d’IA, ce qui rend le « human in the loop » progressivement inefficace.

Dans ce contexte, sans mécanisme de vérification, les systèmes d’IA pourraient continuer à optimiser des indicateurs d’erreur, créant ainsi une « efficacité en surface avec accumulation de risques réels », autrement dit de la dette d’IA (AI debt). a16z estime qu’à l’avenir, la confiance doit être « intégrée au cœur même du système », plutôt que de dépendre d’inspections manuelles ; la blockchain peut fournir une base de confiance transparente et traçable au moyen de journaux vérifiables (provenance) et de preuves on-chain.

À mesure que les agents peuvent exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes, le rôle de l’utilisateur passe de « l’opération » à « la supervision ». Mais cela apporte aussi de nouveaux risques : des instructions ambiguës peuvent conduire à de mauvaises décisions, une autorisation unique peut déclencher des processus complexes, et les erreurs ne seront pas nécessairement détectées en temps réel.

a16z indique que, à l’avenir, le système aura besoin de limites de permissions et de mécanismes de contrôle plus clairs. Par exemple, définir le périmètre des comportements des agents au niveau des smart contracts, ou bien utiliser une architecture basée sur l’intention (intent-based), permettant aux utilisateurs de ne spécifier que l’objectif, tandis que le système se charge des détails d’exécution.

Cet article, le dernier rapport d’a16z : « Pourquoi la blockchain est la pièce d’infrastructure manquante pour les agents IA ? » apparaît pour la première fois sur Chaîne News ABMedia.