El merchandising del IPO de SpaceX se vende a precios superiores en eBay tras la oferta pública de la compañía, según la información de Business Insider del día 9 en hora local. La actividad global de fusiones y adquisiciones (M&A) alcanzó aproximadamente 3,2 billones de dólares en la primera mitad de este año, lo que supone un aumento del 45% respecto al mismo período del año pasado, impulsado por empresas que buscan ventajas competitivas en capacidades de inteligencia artificial. El repunte refleja un cambio estratégico en el que las empresas están reestructurando sus operaciones para no quedarse atrás en el desarrollo de IA. Esta tendencia coincide con innovaciones operativas como el despliegue de agentes de IA de Uber que reduce los tiempos de finalización de tareas y las restricciones al trading en mercados de predicción aplicadas por instituciones financieras tras incidentes de uso de información privilegiada.
Un vendedor de eBay ofrece un lote de dos palos luminosos repartidos en la fiesta del IPO por 150 dólares, mientras que un documento S-1 enmarcado aparece a la venta por 228 dólares, informó Business Insider el día 9 en hora local. Un set de palillos se vende a 1.400 dólares, y el vendedor lo describe como elaborado con material utilizado en el gran brazo robótico de SpaceX que atrapa los propulsores que descienden en el aire durante el Flight 5 y los vuelos posteriores. El vendedor afirmó que los palillos representan “un coleccionable valioso y popular tanto para coleccionistas como para entusiastas” que contiene la emoción de los avances en viajes espaciales.
Entre los artículos adicionales hay un pack sin abrir de cinco bolígrafos de SpaceX grabados con nombres de cohetes que se vende por 85 dólares, un casco duro de SpaceX a 340 dólares y una tabla de skateboard de SpaceX de fibra de carbono con un precio de 1.499 dólares. Un set de seis paquetes de café instantáneo de SpaceX, exclusivo para empleados, tiene una puja inicial de 100 dólares, con un precio de “comprar ya” que llega a 250.
El análisis del The New York Times de datos de Dealogic mostró que el volumen de transacciones globales de M&A alcanzó aproximadamente 3,2 billones de dólares en la primera mitad de este año, lo que supone un aumento del 45% respecto al mismo período del año pasado y marca la cifra más alta de un semestre en la última década. Matt McClure, codirector global de banca de inversión en Goldman Sachs, dijo que las empresas ven el período actual como “una ventana de oportunidad para cambiar fundamentalmente las estructuras de negocio”.
Las evaluaciones de Wall Street indican que este auge de M&A difiere de ciclos anteriores, al caracterizar la actividad como inversión estratégica para sobrevivir a la competencia de IA, en lugar de una mera expansión como el frenesí de adquisiciones apalancadas de mediados de los 2000 o la era del boom de las puntocom. La adquisición de NextEra de Dominion Energy por 118 mil millones de dólares en mayo estuvo motivada principalmente por responder a la creciente demanda de energía de los centros de datos de IA. La adquisición de 6 mil millones de dólares de SpaceX del startup de software de codificación para IA Cursor se interpretó como una apuesta por posicionarse para la competitividad en el ecosistema de IA.
Jefferies estimó que los ingresos de la división de banca de inversión de Bank of America aumentarían un 28% interanual en el segundo trimestre, mientras que JPMorgan Chase vería un incremento del 10%. Sin embargo, Jonathan Ni, asesor senior en Evercore y profesor en la Universidad de Columbia, señaló que es “algo paradójico” que un auge de M&A surja en medio de una incertidumbre y volatilidad excepcionalmente altas. En el mercado de IPO, según datos agregados, una de cada tres compañías recién listadas en el segundo trimestre cotiza actualmente por debajo de su precio de oferta.
Matt Kennedy, director de estrategia en Renaissance Capital, afirmó que aunque algunas inversiones relacionadas con IA podrían desinflarse como una burbuja, “es altamente probable que la gran narrativa de inversión en IA siga impulsando los mercados de M&A y de IPO hasta el final de este año”.
Uber mejoró significativamente su eficiencia operativa al incorporar de forma directa ingenieros de inteligencia artificial en departamentos, incluidos recursos humanos, finanzas y legal, para analizar flujos de trabajo y desarrollar agentes de IA, según informó Business Insider el día 10 en hora local. Praveen Nepallinaga, director de tecnología de Uber, reveló los casos operativos de la empresa “Agentic Pods” a través de la red social X.
Agentic Pods consiste en enviar ingenieros de Uber con fuertes capacidades de IA a cada departamento durante aproximadamente dos semanas para trabajar junto con los empleados, observar los procesos de trabajo reales y, luego, desarrollar agentes de IA. Nepallinaga explicó que las tareas en los departamentos de finanzas, legal y recursos humanos implican muchos procesos manuales en múltiples sistemas, lo que dificulta la automatización solo a través de documentos o diagramas de flujos de trabajo. Dijo: “Para automatizar eficazmente el trabajo, tienes que entender cómo se realizan realmente las tareas, no solo mirar diagramas de procesos o documentos”.
Los agentes de IA desarrollados mediante este método redujeron drásticamente los tiempos de finalización de tareas. Los informes de gestión del rendimiento financiero indican que lo que antes requería dos días ahora puede completarse en 10 minutos, y el trabajo de asignación de capital para 150 ciudades donde opera Uber disminuyó de 15 horas a 30 minutos, explicó Nepallinaga. Afirmó que Uber planea expandir continuamente el modelo Agentic Pods y dijo que la compañía “establecerá una organización dedicada para seguir expandiendo esto, rediseñar el trabajo desde cero y cambiar fundamentalmente la forma en que se realizan las operaciones del negocio a través de la IA”.
Los bancos de EE. UU. están aplicando medidas para restringir las transacciones de los empleados en plataformas de mercados de predicción como Polymarket y Kalshi, informó CNBC el día 9 en hora local. Goldman Sachs prohibió a los empleados operar contratos de mercados de predicción relacionados no solo con eventos específicos sobre la firma, sino también con elecciones, mercados financieros, indicadores macroeconómicos y geopolítica.
Un portavoz de Goldman Sachs declinó comentar la política específica, pero señaló que la firma prohíbe todo trading usando información material no pública. La guía sobre apuestas en mercados de predicción siguió a un incidente de uso de información privilegiada en una empresa privada. En mayo, la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE. UU. (CFTC) y el Departamento de Justicia acusaron a un empleado de Google de usar información material no pública en operaciones de Polymarket. Según la denuncia de la CFTC, la persona obtuvo aproximadamente 1,2 millones de dólares en beneficios.
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