Comentarios de la presidenta del consejo de OpenAI sobre Kimi K3: Los modelos de código abierto no son necesariamente más baratos el 20 de julio.

El 20 de julio, el presidente del consejo de OpenAI, Bret Taylor, comentó sobre la eficiencia en costos de los modelos de IA en una entrevista con CNBC. Al responder preguntas sobre el nuevo modelo de código abierto Kimi K3, recién publicado por China, Taylor afirmó que las empresas se preocupan menos de si un modelo es de código abierto o de código cerrado y más de si el costo de los tokens invertidos aporta un valor real suficiente.

Según Taylor, los modelos de código abierto no necesariamente son más baratos, ya que completar la misma tarea puede requerir consumir más tokens. En cambio, los modelos de frontera de OpenAI y Anthropic, a pesar de tener un precio más alto por token, ofrecen una eficiencia y una capacidad superiores. Por lo tanto, para evaluar la rentabilidad de un modelo, hay que analizar el costo total de la ejecución y los resultados finales, no solo el precio por token.