Nvidia报告称，在GB200 NVL72机架级系统上运行由GPT-5.5驱动的Codex带来显著的效率提升：与更早的系统相比，每百万token的成本降低了35倍，而每秒、每兆瓦的token输出提升了50倍。为加强安全，Nvidia采用零数据留存政策，并为员工配备云端虚拟机 (VMs)。Codex应用通过远程安全外壳 (SSH)连接至获批准的云端虚拟机，代理仅获得对生产系统的只读访问权限。该架构使Codex能够通过使用上下文压缩来维持内存效率，从而处理运行时间超过24小时的任务。

除Nvidia之外，Codex正在向更广泛的企业软件采用推进。OpenAI正在与其他主要公司推进类似的部署；加拿大科技服务公司CGI表示，其数万名工程师、专家和顾问已经在使用包括Codex在内的OpenAI工具。Nvidia与OpenAI也在进一步加深在芯片设计方面的合作：OpenAI帮助测试并完善未来架构，同时获得对新系统设计的早期访问权限。该合作还延伸为一份不具约束力的意向函，内容涉及OpenAI在下一代AI基础设施中至少部署10吉瓦的Nvidia系统。

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