El CEO de Nvidia, Jensen Huang, critica los controles de exportación de chips de EE. UU. como "mentalidad de perdedor"

Mensaje de Gate News, 20 de abril — El CEO de Nvidia, Jensen Huang, apareció recientemente en un destacado podcast de Estados Unidos para hablar sobre las restricciones a la exportación de chips estadounidenses, lanzando una dura crítica a la política durante un tenso intercambio con el presentador Dwarkesh Patel.

Cuando le preguntaron si Estados Unidos debería relajar los controles de exportación de chips, Huang respondió con una emoción inusual, calificando el razonamiento detrás de las restricciones de “extremadamente estúpido” y de una clásica “mentalidad de perdedor”. Argumentó que China ya cuenta con recursos de cómputo sustanciales y, a pesar de que los chips de Nvidia mantienen ventajas en rendimiento y eficiencia, Pekín puede desarrollar modelos avanzados de IA mediante el escalado de la capacidad de cómputo. Por lo tanto, Huang sostuvo que excluir a Nvidia del mercado chino no impediría el desarrollo de la IA en China.

Huang enfatizó la importancia de un ecosistema tecnológico global unificado: “Queremos asegurar que todos los desarrolladores globales de IA construyan sobre el stack tecnológico estadounidense, de modo que las contribuciones y el progreso en IA, especialmente los avances de código abierto, fluyan de regreso al ecosistema estadounidense. Crear dos ecosistemas separados—uno que funcione solo con stacks tecnológicos extranjeros y otro que funcione con stacks estadounidenses como un sistema cerrado—sería extremadamente poco prudente y perjudicial para Estados Unidos”. Rechazó la noción de que competir en China lleve a una pérdida de mercado y afirmó: “Nuestra cuota de mercado está creciendo, no disminuyendo. No puedes decir que participar en el mercado chino significa perderlo; esa lógica no se sostiene… no estás hablando con un perdedor”.

Huang explicó además que los ecosistemas de chips de IA no se interrumpen con la misma facilidad que los mercados de automoción o de electrónica de consumo: “Los ecosistemas de cómputo son complejos. Por eso la arquitectura x86 ha resistido y por qué ARM mantiene una alta fidelidad. Estos ecosistemas son difíciles de reemplazar y los costos de migración son prohibitivamente altos. La mayoría de las empresas no los asumirá”. Subrayó que la responsabilidad de Nvidia es cultivar continuamente su ecosistema y impulsar el progreso tecnológico para ganar la competencia en el mercado.

Cuando le preguntaron sobre el uso por parte de Anthropic de los TPU de Google y los chips Trainium de Amazon en lugar de hardware de Nvidia, Huang reconoció un error estratégico: en los primeros días de Anthropic, Nvidia no tenía la capacidad financiera para ofrecer paquetes de capital de varios miles de millones de dólares como los de Google y AWS. Señaló que las firmas de capital de riesgo no invertirían $5-10 mil millones apostando a un laboratorio para convertirse en Anthropic, dejando a las startups con pocas opciones más allá de alinearse con gigantes tecnológicos. Para evitar repetir este error, Nvidia posteriormente invirtió tanto en Anthropic como en OpenAI. Huang calificó las elecciones de chips de Anthropic como “una excepción, no una tendencia”, y añadió: “Sin Anthropic, los TPU y Trainium no tendrían ningún crecimiento—el 100% de su adopción proviene de Anthropic”.