Meta lanza Muse Spark 1.1, un modelo de IA para programación y trabajo con agentes

Meta lanzó Muse Spark 1.1 el jueves, su último modelo de inteligencia artificial diseñado para tareas de codificación y agentes, según el director de IA de la compañía, Alexandr Wang. La actualización llega tres meses después de que Meta presentara su primer modelo de IA bajo el liderazgo de Wang y representa el esfuerzo de la compañía por competir con OpenAI y Anthropic en el mercado de codificación de IA. Wang dijo a CNBC que el modelo es el "más potente de Meta para trabajo de agentes y codificación hasta ahora". El lanzamiento refleja la creciente presión de Wall Street sobre el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, para demostrar retornos en las enormes inversiones en infraestructura de IA de la empresa, ya que Meta no ha logrado mantenerse al ritmo de sus competidores en el desarrollo de modelos y aplicaciones de IA populares, a pesar de gastar en tasas comparables a las de sus pares en hyperscalers.

Meta establece precios agresivos para el acceso a la API de Muse Spark 1.1

Meta está poniendo la API del nuevo modelo a disposición a través de un portal para desarrolladores como parte de una vista previa pública. Un portavoz de Meta dijo que algunos socios tempranos ya pueden acceder a la API, mientras que los nuevos usuarios "podrán añadirse a una lista de espera y ser incorporados progresivamente". La compañía limita el acceso a la API a sus propias propiedades en lugar de ofrecerla en plataformas de terceros como el mercado OpenRouter.

Wang calificó los precios como "muy agresivos y atractivos" en comparación con ofertas similares de Anthropic y OpenAI. Cada nueva cuenta de API comenzará con 20 dólares en créditos gratuitos. Meta cobrará 1,25 dólares por cada millón de tokens en entrada y 4,25 dólares por cada millón de tokens en salida. "El objetivo es tener precios realmente atractivos que escalen con un uso inmenso", dijo Wang.

El modelo Muse Spark inicial, lanzado en abril, solo estaba disponible para "socios selectos" que podían acceder a la tecnología mediante una "vista previa privada de API".

Muse Spark 1.1 enfocado en capacidades de codificación y agentes

Wang dijo que Muse Spark 1.1 superó a modelos rivales en ciertas tareas relacionadas con la interacción con diversos productos y servicios de codificación de terceros. Los Laboratorios de Superinteligencia de Meta entrenaron a Muse Spark 1.1 para sobresalir en tareas relacionadas con la codificación, ya que eso mejora las capacidades de los agentes de IA que pueden realizar múltiples tareas de forma autónoma, explicó Wang.

"De alguna manera, tienes que construir capacidades de codificación como parte de eso en servicio de las capacidades generales de los agentes", dijo Wang. Añadió que Meta entrenó a Muse Spark 1.1 "para que pueda trabajar bien con todos los harnesses más populares que usan los desarrolladores hoy en día, y sentimos que esa era la mejor estrategia para este modelo dado nuestro objetivo de maximizar la adopción".

El lanzamiento es la segunda implementación notable de Meta para la familia Muse esta semana. El martes, Meta lanzó Muse Image, originalmente llamado Mango, un modelo para crear imágenes.

Meta continúa con el desarrollo de IA propietario junto con su compromiso con el código abierto

Aunque la estrategia previa de IA de Meta enfatizaba liberar su familia de modelos Llama a la comunidad de código abierto, ahora la compañía se centra en vender acceso a modelos de IA propietarios. Wang dijo que Meta sigue "comprometida con el código abierto" y que su unidad tiene una "variante de Muse Spark en desarrollo que sí planeamos liberar como código abierto". No quiso decir cuándo la compañía lo lanzaría.

Wang mencionó que Meta está entrenando actualmente un modelo de IA más potente, con nombre en clave Watermelon, pero no especificó cuándo sería lanzado. El nombre en clave de Muse Spark era Avocado.

Preguntas frecuentes

¿Qué lanzó Meta el jueves?
Meta lanzó Muse Spark 1.1, un modelo de IA diseñado para codificación y trabajo de agentes. Según el director de IA, Alexandr Wang, representa el "modelo más potente de Meta para trabajo de agentes y codificación hasta ahora".

¿Cuánto cobra Meta por el acceso a la API de Muse Spark 1.1?
Meta ofrece 20 dólares en créditos gratuitos por cada nueva cuenta de API. Después, la compañía cobra 1,25 dólares por cada millón de tokens en entrada y 4,25 dólares por cada millón de tokens en salida. Wang describió los precios como "muy agresivos y atractivos" en comparación con ofertas similares de competidores.

¿Por qué Meta desarrolló Muse Spark 1.1 para tareas de codificación?
Meta entrenó Muse Spark 1.1 para sobresalir en tareas relacionadas con la codificación porque las capacidades de codificación mejoran el rendimiento de los agentes de IA que pueden realizar múltiples tareas de forma autónoma. Wang dijo que "de alguna manera, tienes que construir capacidades de codificación como parte de eso en servicio de las capacidades generales de los agentes".