
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo el 15 de abril (miércoles) durante una entrevista en el podcast de Dwarkesh Patel que el tipo de potencia de cómputo de entrenamiento necesaria para el modelo de IA Claude Mythos de Anthropic es “abundantísima” en China, y que la infraestructura actual de centros de datos en China ya puede respaldar el entrenamiento de modelos de una escala comparable.
Según el contenido de la entrevista en el podcast de Dwarkesh Patel del 15 de abril, Jensen Huang se refirió a las necesidades de potencia de cómputo de Claude Mythos y dijo que el modelo recibe un “entrenamiento bastante común”, y que el tipo de potencia de cómputo requerido en China es “abundantísimo”.
En la entrevista, Huang citó: “Sus centros de datos están completamente vacíos, pero el suministro eléctrico no se ha reducido en lo más mínimo. La capacidad de su infraestructura es tan enorme. Si quisieran, podrían construir algunos chips más perfectamente”.
Huang también señaló que China produce el 60% de los chips convencionales del mundo, cuenta con el 50% de los investigadores de IA a nivel global y dispone de abundantes recursos energéticos. En cuanto a la estrategia de competencia de IA entre EE. UU. y China, Huang afirmó en la entrevista: “Trátalos como víctimas, conviértelos en enemigos; puede que no sea la mejor manera de resolverlo. Ellos son el oponente.” y “Queremos que Estados Unidos gane. Pero creo que lo más sólido es entablar un diálogo, especialmente un diálogo de carácter investigativo”.
De acuerdo con el informe de evaluación publicado el 13 de abril por el Instituto de Seguridad de la IA (AISI), Claude Mythos puede llevar a cabo ataques de múltiples etapas contra redes vulnerables, y además descubrir y explotar vulnerabilidades de forma autónoma; las tareas relacionadas requieren que el personal experto humano invierta varios días.
Los resultados de la prueba del Claude Mythos Preview publicados por Anthropic el 7 de abril muestran que el modelo puede descubrir vulnerabilidades de día cero y que el 99% de las vulnerabilidades encontradas aún no se había reparado. Posteriormente, Anthropic restringió el acceso a Claude Mythos.
Según un informe de Reuters del 14 de abril (martes), los ciberataques potenciados por IA podrían afectar a los sistemas bancarios que utilizan software de hace varias décadas.
Según un informe de Bloomberg del 14 de abril (martes), el secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, calificó a Claude Mythos como un “avance revolucionario en el campo de la IA” y dijo que este modelo permitirá que Estados Unidos mantenga su liderazgo en la carrera de IA. Bessent citó: “Mythos logra un salto cualitativo tanto en capacidades como en capacidad de aprendizaje”.
De acuerdo con el informe de Anthropic del año pasado de noviembre, una “organización apoyada por el gobierno chino” manipula su herramienta Claude Code para intentar infiltrarse en alrededor de 30 objetivos globales, y en un pequeño número de casos lo logró.
Según el podcast de Dwarkesh Patel, Jensen Huang hizo los comentarios anteriores sobre la potencia de cómputo en China y las necesidades de entrenamiento de Claude Mythos durante una entrevista exclusiva que realizó con Dwarkesh Patel el 15 de abril (miércoles); el podcast está presentado por Dwarkesh Patel.
Según el informe de evaluación publicado el 13 de abril por el Instituto de Seguridad de la IA (AISI), Claude Mythos puede llevar a cabo ataques de múltiples etapas contra redes vulnerables, descubrir y explotar vulnerabilidades de forma autónoma, y completar tareas que normalmente requerirían varios días del personal experto humano.
Según el anuncio de Anthropic, los resultados de la prueba del Claude Mythos Preview se publicaron el 7 de abril, mostrando que el modelo puede descubrir vulnerabilidades de día cero y que el 99% aún no se había reparado. Posteriormente, Anthropic restringió el acceso a dicho modelo.
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