Goldman Sachs: Los modelos del mundo pueden impulsar nueva demanda de infraestructura de IA junto con los grandes modelos de lenguaje

Según Goldman Sachs el 6 de julio, los modelos mundiales podrían convertirse en un segundo motor para la demanda de infraestructura de IA. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje que procesan texto e imágenes, los modelos mundiales buscan comprender relaciones causales en sistemas físicos y sociales, como simular fricción, comportamiento de materiales, reacciones en la cadena de suministro, impactos de políticas y estrategias competitivas.

Los modelos del mundo físico podrían respaldar la robótica, la logística, los vehículos autónomos y el diseño industrial, mientras que los modelos sociales podrían permitir simulaciones estratégicas, decisiones de inversión, pruebas de estrés de gobernanza y análisis de escenarios políticos. Goldman Sachs señaló que los modelos mundiales no reemplazarán a los grandes modelos de lenguaje, sino que agregarán nuevos requisitos computacionales junto a ellos.