La situación actual del gasto en IA empresarial: una diferencia de 680 veces, el costo de cómputo de Anthropic es 2,3 veces el salario.

Según estadísticas de SaaStr, Anthropic gasta alrededor de 10 mil millones de dólares en cómputo para inferencia y entrenamiento, lo que equivale a un costo de cómputo de aproximadamente 2 millones de dólares por empleado al año; en comparación, la estimación de Levels.fyi es 2,3 veces el salario. Pero el Ramp AI Index de junio de 2026 muestra que el gasto anual en IA del 1% superior de las empresas es de 89 mil dólares por ingeniero, una brecha de 680 veces con respecto al ingeniero mediano.

Datos actuales de Anthropic y la mediana del sector

Según datos publicados, la estratificación actual del gasto en IA en 2026 es la siguiente: cada empleado de Anthropic asume un costo de cómputo de aproximadamente 2 millones de dólares, 2,3 veces su salario (más de 500 mil dólares), una proporción sin precedentes en toda la industria del software.

El Ramp AI Index de junio de 2026 muestra que el gasto anual en IA por ingeniero en el 1% superior de las empresas es de aproximadamente 89 mil dólares (equivalente al 40% del salario de un ingeniero senior de 224 mil dólares); en la empresa mediana, el gasto en IA por ingeniero es de solo 137 dólares, casi cero; la brecha entre el extremo superior y la mediana es de aproximadamente 680 veces.

La investigación de Epoch AI muestra que Anthropic genera 14 millones de dólares en ingresos por empleado y OpenAI genera 6,5 millones de dólares por empleado, siendo las dos empresas más altas en la lista Forbes Global 2000.

Modelo de tres escenarios de Tunguz: supuestos centrales pesimista, base y optimista

El reconocido analista de capital riesgo Tomasz Tunguz, tomando como referencia el salario anual de un ingeniero senior de 224 mil dólares (suponiendo un crecimiento anual del 5%), diseñó tres escenarios para analizar la evolución del gasto en tokens de IA por ingeniero en las empresas:

2026 (los tres escenarios comparten el mismo punto de partida base): 90 mil dólares (40% del salario)

2027: pesimista 106 mil dólares (45%), base 164 mil dólares (70%), optimista 258 mil dólares (110%)

2028: pesimista 118 mil dólares (48%), base 259 mil dólares (105%), optimista 444 mil dólares (180%)

2029: pesimista 106 mil dólares (41%), base 363 mil dólares (140%), optimista 596 mil dólares (230%)

En el escenario pesimista, la cantidad disminuye después de 2028, porque la caída del precio de los tokens supera la inflación salarial. Todas las anteriores son estimaciones del análisis de escenarios de Tunguz y no constituyen asesoramiento de inversión.

Tendencia histórica de precios de tokens GPT-4: trayectoria de precios conocida con una caída del 90% en tres años

Según datos de precios públicos, el precio de entrada del modelo GPT-4 de OpenAI ha caído de 30 dólares por millón de tokens en su lanzamiento en marzo de 2023 a menos de 3 dólares en 2026, una caída anual de aproximadamente el 90% en tres años. Los modelos de código abierto también ejercen presión competitiva sobre los precios: DeepSeek-V3 y versiones posteriores ofrecen rendimientos comparables a los modelos cerrados de primer nivel con costos de API de una décima a una trigésima parte.

Goldman Sachs predice que el consumo de tokens se multiplicará por 24 para 2030, un argumento central de apoyo al escenario optimista; pero la caída de los precios de los tokens y el auge de los modelos de código abierto son los principales impulsores del escenario pesimista.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa la brecha de 680 veces del Ramp AI Index?

Según el Ramp AI Index de junio de 2026, el gasto anual en IA por ingeniero en el 1% superior de las empresas es de aproximadamente 89 mil dólares, mientras que en la empresa mediana es de solo 137 dólares; la brecha de 680 veces significa que actualmente la aplicación intensiva de IA se concentra solo en un puñado de empresas punteras, y la gran mayoría de las empresas tienen un gasto en IA cercano a cero. La cuestión central del modelo de tres escenarios de Tunguz es si las empresas medianas se acercarán al extremo superior en el futuro y con qué rapidez.

¿Por qué en el escenario pesimista de Tunguz el gasto en tokens de 2029 es menor que el de 2028?

Según el diseño de escenario de Tunguz, el escenario pesimista supone que la caída del precio de los tokens es más rápida que la inflación salarial (aproximadamente 5% anual); bajo este supuesto, la caída continua del precio de los tokens supera el aumento del gasto impulsado por el crecimiento de la demanda, lo que provoca que el gasto anual en tokens de IA en dólares disminuya después de 2028. Lo anterior son supuestos del análisis de escenarios de Tunguz, sujetos a la actualización de fuentes de datos oficiales.

¿Cuánto ha caído el precio de los tokens del modelo GPT-4 en tres años?

Según registros de precios públicos, el precio de entrada del modelo GPT-4 ha caído de 30 dólares por millón de tokens en marzo de 2023 a menos de 3 dólares en 2026, una caída anual de aproximadamente el 90% en tres años; modelos de código abierto como DeepSeek-V3 comprimen aún más el espacio de precios con costos de API más bajos. Los precios actuales específicos están sujetos a los anuncios oficiales de cada proveedor de modelos.