
La plataforma francesa de música en streaming Deezer dio a conocer el 21 de abril los hasta ahora datos más completos sobre la infiltración de la música con IA: la música generada por IA representa actualmente el 44% de las subidas diarias nuevas en la plataforma, con hasta 75.000 canciones al día y más de 2 millones al mes. A pesar de la gran afluencia de música con IA, sus reproducciones reales solo representan el 1-3% del total de reproducciones de la plataforma, y además el 85% de las reproducciones de canciones generadas por IA fueron identificadas y se les canceló el derecho a generar ingresos.
Las cifras reveladas por Deezer muestran la profunda penetración de las herramientas de IA generativa en las plataformas de streaming. El volumen de subidas de más de 2 millones de canciones con IA al mes es la primera vez que una plataforma de streaming principal divulga de manera integral cifras concretas sobre la proliferación de contenido con IA; competidores como Spotify, entre otros, en gran medida han mantenido silencio al respecto hasta ahora.
Deezer desplegó en enero de 2025 una herramienta de identificación de música con IA que está solicitando patente, con una precisión del 99,8%; en junio de 2025 se convirtió en el primer servicio principal de streaming a nivel mundial en marcar de forma explícita el contenido generado por IA. Solo en 2025, la tecnología ya había identificado en la biblioteca de la plataforma más de 13,4 millones de canciones generadas por IA.
Hay muy pocos oyentes reales de la música con IA; este desajuste está altamente relacionado con actividades de fraude. La tecnología de detección de Deezer ha identificado el 85% del volumen de reproducción de las canciones generadas por IA como tráfico falso y ha cancelado el derecho a monetizar esas reproducciones. Informes previos señalaron que un hombre se declaró culpable y admitió haber obtenido más de 8 millones de dólares en regalías de streaming mediante música con IA, y que otro productor de música con IA también fue acusado a nivel federal por un caso de fraude de 10 millones de dólares. El propósito principal de subir grandes cantidades de música con IA, aparentemente, no es atraer a oyentes reales, sino obtener regalías mediante reproducciones falsas.
Aunque existe mucha música con IA, a los oyentes les resulta difícil distinguirla solo con el oído. Un estudio de escucha a ciegas encargado por Deezer, que encuestó a 9.000 participantes en ocho países, mostró que el 97% de los encuestados no pudo distinguir entre canciones generadas por IA y creaciones humanas. Sin embargo, el 80% de los encuestados considera que la música generada completamente por IA debería llevar una etiqueta clara; este dato refleja una fuerte demanda de los usuarios por una elección informada, incluso cuando, técnicamente, no pueden identificarla por sí mismos.
Deezer desplegó en enero de 2025 un conjunto de herramientas de identificación de música con IA que está solicitando patente, con una precisión del 99,8%, capaz de escanear de forma automática la música subida a la plataforma e identificar características de generación por IA. En junio de 2025, Deezer se convirtió en el primer servicio principal de streaming a nivel mundial en marcar explícitamente el contenido generado por IA en la interfaz de la plataforma.
El propósito principal de subir grandes cantidades de música con IA, aparentemente, no es atraer a oyentes reales, sino robar regalías de streaming mediante tráfico falso. Los datos de detección de Deezer muestran que el 85% del volumen de reproducción de las canciones generadas por IA corresponde a tráfico falso, lo que apunta fuertemente a actividades organizadas de fraude en streaming, en lugar de un crecimiento natural de oyentes.
El tráfico falso de música con IA diluye el conjunto total de streaming y, de forma indirecta, reduce los ingresos por regalías de los artistas reales, porque las regalías normalmente se distribuyen en proporción al volumen de reproducciones. Las medidas de cancelación de monetización de Deezer son una de las respuestas más proactivas en la industria en la actualidad, pero otras plataformas principales no han divulgado datos de detección a una escala similar; por ello, el impacto real a nivel global resulta difícil de cuantificar de manera integral.
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