Según el monitoreo de la plataforma Beating, el blogger leo cuestionó recientemente si las rutas oficiales de la API de DeepSeek V4 Pro envían solicitudes de programación compleja a Claude Fable 5, potencialmente para recopilar salidas con el fin de realizar destilación de modelos: entrenar un modelo más pequeño utilizando las respuestas de uno más potente.
Los evaluadores que generaron juegos 3D mediante OpenCode observaron resultados altamente similares a los de Fable 5, con patrones de razonamiento alterados. El rendimiento se degradó notablemente cuando se añadieron preguntas sobre seguridad de red y biología, y el conocimiento volvió al punto de referencia de DeepSeek. Sin embargo, la evidencia existente solo demuestra un comportamiento inusual de la API; no puede confirmar quién respondió realmente las solicitudes ni verificar las salidas introducidas en los datos de entrenamiento. Prompts mezclados, actualizaciones no divulgadas o el propio enrutamiento del modelo de DeepSeek podrían explicar las diferencias observadas.