Boundless, una startup de conocimiento cero (zero-knowledge) inicialmente centrada en liquidar pruebas de conocimiento cero en Bitcoin, está ampliando su red distribuida de GPU para admitir cargas de trabajo de inferencia de inteligencia artificial. El CEO Shiv Shankar anunció el martes que la empresa está desviando la capacidad que originalmente se desarrolló para la generación de pruebas ZK cripto para satisfacer la creciente demanda del sector de la IA. El movimiento refleja una tendencia más amplia entre las empresas de infraestructura cripto que reutilizan recursos computacionales para aplicaciones de IA mientras el sector crece rápidamente.
Boundless opera una red de aproximadamente 4.000 GPU que ahora se ha optimizado para la inferencia de IA, según el anuncio. La optimización incluye ajuste de hardware, adaptación de cargas de trabajo y operaciones gestionadas como enrutamiento y planificación. Esta red inicialmente servía como una capa de coordinación y verificación que ejecutaba una conexión entre la red principal de Ethereum y la capa base (Layer 2) hacia Bitcoin.
“Hace cuatro años, nos propusimos resolver un difícil problema de computación”, dijo Shankar en un comunicado el martes. “En el proceso, construimos algo más grande: una red para coordinar capacidad distribuida de GPU. Ahora, la IA necesita la misma base, pero a una escala mucho mayor”.
El anuncio señaló que “la generación de pruebas ZK y la inferencia de IA consumen recursos y requieren la misma capa operativa: una que asigne tareas a la capacidad disponible, mantenga la utilización alta y enrute el trabajo de forma eficiente”.
Boundless está lejos de ser la única empresa cripto que está cambiando atención hacia el sector de la IA, que crece con rapidez. Los mineros de Bitcoin, que han construido infraestructura a gran escala de centros de datos y han asegurado acceso a suministros de energía industrial, cada vez más han buscado reconvertir sus instalaciones para tareas de computación de alto rendimiento (HPC) y cargas de trabajo de IA.
Hasta ahora, ha sido menos común que equipos de protocolos o de Layer 2 desplacen su enfoque hacia la IA, aunque las redes descentralizadas de computación han comenzado cada vez más a dirigir capacidad hacia cargas de trabajo de IA y la economía agentica. Eigen Labs, que inicialmente se centraba en restaking, ha desplazado su infraestructura hacia computación off-chain verificable.
Boundless dijo que seguirá ejecutando en paralelo su red de generación de pruebas de conocimiento cero. La empresa planea “dar a su token nativo, ZKC, un papel en su red de IA”, al exigir que los operadores de IA pongan en staking ZKC para unirse a la red, según el anuncio. El tamaño de su staking está “vinculado a su potencial de ingresos”.
La empresa indicó que los primeros benchmarks muestran que los costos de inferencia son hasta un 50% más bajos que los de los principales proveedores en la nube, especialmente para cargas de trabajo asíncronas, al utilizar capacidad de menor costo que incluye GPU de gama de consumo y hardware comprado previamente para minería y generación de pruebas cripto.
“Los modelos abiertos dan a los equipos más control sobre lo que construyen, pero la inferencia en producción sigue limitada por el costo, la capacidad y la fiabilidad”, dijo Shankar. “Boundless está construido para cambiar eso”.
¿Qué anunció Boundless el martes?
Boundless anunció el martes que está ampliando su red distribuida de GPU para admitir cargas de trabajo de inferencia de inteligencia artificial, desplazando capacidad desarrollada originalmente para la generación de pruebas ZK cripto para cubrir la creciente demanda del sector de la IA.
¿Cuántas GPU opera Boundless para su red de IA?
Boundless opera una red de aproximadamente 4.000 GPU que se ha optimizado para la inferencia de IA, incluyendo ajuste de hardware, adaptación de cargas de trabajo y operaciones gestionadas como enrutamiento y planificación.
¿Cómo planea Boundless integrar su token ZKC en la red de IA?
Boundless planea exigir que los operadores de IA pongan en staking ZKC para unirse a la red, con el tamaño de su staking vinculado a su potencial de ingresos, según el anuncio.
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