Según el monitoreo de 1M AI News, el CEO de la empresa de investigación de búsqueda AI SID.ai, Max Rumpf, publicó un largo post en X, acusando públicamente a la base de datos vectorial de código abierto Chroma de haber copiado en gran medida el modelo Context-1 recién lanzado de los resultados de investigación SID-1 publicados en diciembre del año pasado, sin dar ninguna cita o agradecimiento.
Rumpf compartió correos electrónicos intercambiados con el CEO de Chroma, Jeff Huber, como evidencia. En octubre de 2025, Huber preguntó proactivamente a Rumpf qué modelo estaba entrenando, a lo que Rumpf respondió que estaba trabajando en un “modelo de búsqueda de agentes, similar al SWE-grep de Cognition pero para búsqueda general, que ya es más fuerte que Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro”. Después de la publicación del informe técnico SID-1 en diciembre de 2025, Rumpf volvió a compartir el enlace con Huber, quien respondió “felicitaciones”. Ambas empresas son alumni de YC y tienen oficinas contiguas.
SID-1 y Context-1 son modelos de búsqueda de agentes entrenados con aprendizaje reforzado, ambos posicionados como subagentes de búsqueda para modelos de razonamiento de vanguardia, entrenados con datos sintéticos, y ambos afirman alcanzar la frontera de Pareto en términos de costo y latencia. Los puntos específicos de similitud que enumeró Rumpf incluyen: la Figura 1 utiliza el mismo cambio de vista doble de velocidad/costo, inferencia paralela de 4 vías combinada con RRF (fusión de rankings inversos) para agregar resultados, así como el marco general de gráficos, conjuntos de datos y metodología.
El informe técnico de Context-1 cita en la sección de trabajos relacionados investigaciones del mismo campo como WebExplorer, SWE-grep, y Search-R1, pero no menciona a SID-1 en todo el texto, y las evaluaciones de referencia tampoco incluyen a SID-1 en la comparación. Rumpf afirma que Chroma “sabía que existía otro modelo” pero afirma que “es Pareto óptimo”, y señala que aunque Context-1 ha hecho públicos los pesos, el marco de inferencia necesario para ejecutarlo aún no ha sido lanzado, lo que impide que SID realice pruebas de referencia.
Rumpf declaró que este tipo de práctica “destruye completamente la motivación que tenemos (y otros) para compartir en profundidad en informes técnicos”, y lo calificó como “una lamentable mala práctica de investigación en el ámbito académico que se está propagando a las startups”. Hasta el momento de la publicación, Chroma no ha respondido públicamente.