La revisión de código con IA reduce el tiempo de inspección en 2,5 a 4,5 días por cada 1.000 líneas, pero aumenta las preocupaciones sobre la calidad

De acuerdo con una investigación de Rohan Paul sobre 207 proyectos de GitHub y 1,02 millones de solicitudes de incorporación de código, integrar agentes de IA en la revisión de código puede reducir el tiempo de revisión de 2,5 a 4,5 días por cada 1.000 líneas de código (KLOC). Sin embargo, el estudio revela un intercambio en la calidad: el 78% al 94% de las PR revisadas con participación de IA contienen “review smells”, frente al 69% al 76% en revisiones realizadas solo por humanos. La investigación atribuye la caída de calidad, en parte, a la asignación repetida de la misma identidad de revisor de IA, lo que reduce la diversidad de revisiones. El análisis también encontró que los proyectos con adopción temprana de revisión por LLM a gran escala no lograron mejoras significativas en la eficiencia.
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