El informe de investigación de activos cruzados más reciente de Morgan Stanley señala que la IA no conducirá a un desempleo masivo y permanente, sino que transformará radicalmente la estructura laboral, creando nuevos puestos como Director de IA y expertos en gobernanza de IA. Sin embargo, académicos como el ganador del Premio Nobel de Economía, Acemoglu, advierten que el conocimiento humano podría estar en riesgo de devaluación.
（Resumen previo: ¡Pánico por desempleo por IA! Ejecutivos de Microsoft advierten que la mayoría de los trabajadores de cuello blanco serán reemplazados por automatización en los próximos 12-18 meses）
（Información adicional: CZ: La IA te hará perder tu empleo, las criptomonedas harán que ya no necesites trabajar）
Mientras Elon Musk predice que en 10 a 20 años el trabajo será una opción, y Sam Altman, CEO de OpenAI, advierte que la superinteligencia podría superar a los mejores ejecutivos, Morgan Stanley publica en contra de la corriente un informe de investigación de activos cruzados que revisa la historia de las transformaciones tecnológicas en los últimos 150 años y concluye que la IA cambiará los tipos de trabajo, profesiones y habilidades requeridas, pero no eliminará el empleo en sí.
El informe cita ejemplos históricos que muestran que, desde la electrificación y las locomotoras hasta Internet, cada gran avance tecnológico generó pánico de “fin del trabajo”, pero en última instancia no reemplazaron la fuerza laboral humana. Por ejemplo, en los años 80, la automatización de hojas de cálculo redujo significativamente la demanda de contadores, pero surgieron puestos más complejos como analistas financieros y gestores de riesgos, logrando una transformación estructural del mercado laboral.
Nuevas vacantes en desarrollo
El informe predice que, a medida que la IA se convierta en una estrategia central para las empresas, surgirán puestos sin precedentes. A nivel ejecutivo, el Director de IA (Chief AI Officer) será responsable de liderar la integración tecnológica entre departamentos; en cumplimiento, los expertos en gobernanza de IA se enfocarán en la regulación de datos, políticas y seguridad de la información, especialmente en industrias sensibles como la salud.
En tecnología, se espera la aparición de roles híbridos como Gerentes de producto y ingenieros, donde estos profesionales usarán herramientas de programación en lenguaje natural para diseñar “programación de ambiente (vibe coding)”, creando prototipos que luego serán implementados por ingenieros. Además, surgirán puestos interdisciplinarios como Estrategas de personalización de IA, Analistas de cadena de suministro de IA, Ingenieros de mantenimiento predictivo, Analistas de redes eléctricas inteligentes y Genetistas computacionales.
Premios Nobel en economía advierten que esta vez es diferente
No obstante, no todos los académicos comparten el optimismo de Morgan Stanley. Los ganadores del Nobel, Daron Acemoglu y Simon Johnson, junto con el economista David Autor, conocido por su investigación sobre el impacto en China, advierten en un artículo conjunto que, a diferencia de revoluciones tecnológicas pasadas, la IA es una tecnología de automatización pura que apunta a tareas cognitivas que antes se consideraban imposibles de automatizar, lo que podría devaluar directamente el conocimiento profesional humano en lugar de potenciarlo.
Señalan que esto podría significar que el crecimiento de las ganancias empresariales se desacople completamente del crecimiento del empleo. Mustafa Suleyman, responsable de IA en Microsoft, y Dario Amodei, CEO de Anthropic, también predicen que la automatización masiva del trabajo de cuello blanco podría ocurrir en 1 a 5 años, mucho antes de lo que la gente imagina.
Es importante destacar que los datos muestran que el valor comercial de la IA se está materializando rápidamente. Para el cuarto trimestre de 2025, el 30% de las empresas que adoptan IA han reportado beneficios financieros o de productividad cuantificables, casi el doble del 16% del año anterior. Al mismo tiempo, las empresas de software sufren las mayores pérdidas, con una caída en su valoración de aproximadamente un 33% desde finales de 2025. La industria de servicios y sectores cíclicos representan solo alrededor del 13% del valor de mercado del S&P 500, lo que sugiere que el impacto de la IA en las industrias tradicionales apenas comienza.
La IA cambia los tipos de trabajo,
las profesiones y las habilidades requeridas,
pero no elimina el empleo en sí.
Algunos trabajos pueden ser automatizados,
pero otros serán potenciados y mejorados mediante la IA.
Independientemente de la postura, hay un consenso: los trabajadores en la era de la IA probablemente no podrán jubilarse anticipadamente, sino que deberán aprender continuamente y prepararse para los trabajos “que aún no han sido inventados”, ¡felicidades a todos los que lloran y trabajan como bestias, tú y yo incluidos!
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