وفقًا لمراقبة Beating، ذكرت TechCrunch أن شركة إنفيديا أضافت قطعة جديدة إلى خريطتها في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث استثمر قسم رأس المال المخاطر الخاص بها NVentures في شركة Legora، ويُقال إن هذه هي أول استثمار لها في مجال الذكاء الاصطناعي القانوني.
Legora هي شركة تكنولوجيا قانونية ناشئة من السويد، تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المحامين على تحسين كفاءتهم، وتتنافس مع شركة Harvey الأمريكية.
بمشاركة Atlassian ومستثمرين جدد آخرين، انضمت NVentures إلى هيكل مساهمي Legora، وشاركت في جولة تمويل توسعي بقيمة 50 مليون دولار في المرحلة D. هذه الجولة من التمويل تأتي بعد شهر واحد فقط من إتمام الشركة لجولة تمويل من المرحلة D بقيمة 550 مليون دولار في الشهر الماضي.
خلال هذه الفترة، تجاوزت إيرادات شركة Legora السنوية المتكررة (ARR) التي كانت قد تم اختيارها من قبل Y Combinator، المليار دولار، مما دفع قيمتها التقديرية الأخيرة إلى 5.6 مليار دولار (بعد التمويل).
هذه القيمة التقديرية تقرب Legora أكثر من مستوى شركة Harvey، التي بلغت قيمتها التقديرية الشهر الماضي 11 مليار دولار. بالإضافة إلى ذلك، شارك في الجولة التمويلية كل من Andreessen Horowitz وCoatue Management وConviction Partners وElad Gil وEvantic التابعة لـ Matt Miller، بالإضافة إلى Kleiner Perkins.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
إطلاق برنامج ذكاء اصطناعي من Roblox لمنافسة Unity وEpic Games
وفقاً لـ Bloomberg، تطلق Roblox برنامجاً جديداً للذكاء الاصطناعي للتنافس مع Unity Technologies وEpic Games، اللتين تهيمن محركاتهما على تطوير ألعاب بميزانيات كبيرة. قال الرئيس التنفيذي Dave Baszucki إن الأداة تهدف إلى مساعدة المبدعين على إنشاء ألعاب متعددة اللاعبين برسومات فوتوغرافية واقعية بسهولة أكبر، مدعومة بـ ar
GateNewsمنذ 46 د
الأسطول البحري الأمريكي يوقّع عقداً بقيمة تقارب 100 مليون دولار مع Domino Data Lab لتأمين الكشف عن الألغام في مضيق هرمز
وفقاً لوكالة أنباء شينخوا، وقّعت قيادة أنظمة الحرب المعلوماتية التابعة للبحرية الأميركية مؤخراً عقداً مع شركة للذكاء الاصطناعي مقرها سان فرانسيسكو هي Domino Data Lab لاقتناء ونشر حلول برمجيات تعلّم الآلة. تبلغ قيمة العقد قرابة 100 مليون دولار إذا تم تنفيذه بالكامل، ويهدف إلى
GateNewsمنذ 2 س
XAI Grok يدعم الأصوات المخصّصة: استنساخ مدته دقيقتان والتحقق من الهوية على مرحلتين
أطلقت xAI Grok Custom Voices، حيث يمكن عبر وحدة التحكم تسجيل صوت لمدة نحو دقيقة واحدة، وإنتاج نموذج صوتي مخصص جاهز للاستخدام في TTS وVoice Agent API خلال دقيقتين. وتم في الوقت نفسه طرح Grok 4.3 وVoice Library. ولمنع الاستنساخ، تستخدم المنصة تحققاً على مرحلتين: يقرأ المستخدم جملة للتحقق أولاً، ثم تتم مقارنة speaker embedding لضمان أن الشخص نفسه فقط يمكنه إنشاء الصوت. ويُوحّد Voice Library إدارة الأصوات المخصصة والأصوات المبنية مسبقاً، ويضم أكثر من 80 نوعاً وبـ 28 لغة، مع التوسع لاحقاً.
ChainNewsAbmediaمنذ 4 س
إصدار سطح المكتب من OpenAI Codex يضيف وظيفة الحيوانات الأليفة: 3 تلميحات للحالات، والتفريخ بحسب لغة الاستخدام
طرحت OpenAI إصدار سطح المكتب من Codex مؤخرًا ميزة «الحيوانات الأليفة» (Pets)، ما يتيح للمطورين أثناء البرمجة الإحاطة الفورية بحالة مهام Codex عبر شخصيات متحركة عائمة. ووفقًا لوثائق OpenAI الرسمية، فإن تراكب الحيوانات الأليفة (overlay) يقوم بتبديل 3
ChainNewsAbmediaمنذ 6 س
مُنصة MoonPay تطلق بطاقة MoonAgents، وهي ماستركارد افتراضية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يوم الجمعة
ووفقاً لما ذكرته The Block، أطلقت MoonPay بطاقة MoonAgents Card، وهي بطاقة خصم افتراضية من ماستركارد، يوم الجمعة. صُممت البطاقة لتخدم كلًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي والمستخدمين، إذ تحوّل العملات المستقرة إلى عملة ورقية عند نقطة الدفع، وتمكّن من الإنفاق لدى أي تاجر عبر الإنترنت في أنحاء العالم يقبل ماستركارد.
البطاقة هي
GateNewsمنذ 16 س
تحليل Berkeley GEPA: يمكن للذكاء الاصطناعي تعلم مهام جديدة دون تحديث الأوزان، بتكلفة تدريب أقل بـ35 مرة مقارنة بالتعلم التعزيزي (RL)
GEPA هو أسلوب جديد لتدريب الذكاء الاصطناعي اقترحه فريق من جامعة كاليفورنيا في بيركلي: لا يتطلب تحديث الأوزان، ولا يحتاج إلى وحدات GPU، ويعتمد على جعل نموذج LLM «يتأمل» سجلات المهمة كاملة ثم يعيد كتابة التعليمات، بدلاً من الاكتفاء بتغذية راجعة على شكل درجات. بلغ متوسط الفوز على مهام من ستة مهام 6%، وبلغت النسبة الأعلى 20%، كما انخفضت rollouts الخاصة بالتدريب بمقدار 35 مرة. وبالدمج مع DSPy، يُحسّن Full Program Adapter بشكل ملحوظ الأداء في المهام الرياضية وسير العمل متعدد الوسائط، بنسبة دقة بلغت 93%. تم نشر الكود كمصدر مفتوح، ويضم المؤلفون كلًا من Matei Zaharia وآخرين.
ChainNewsAbmedia05-02 05:48
