ميتا تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark 1.1 للبرمجة والعمل الوكلي

أطلقت Meta نموذج Muse Spark 1.1 يوم الخميس، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مصمم للعمل في مجالي البرمجة والوكالة، وفقًا لرئيس قسم الذكاء الاصطناعي في الشركة ألكسندر وانغ. يأتي التحديث بعد ثلاثة أشهر من كشف Meta عن أول نموذج ذكاء اصطناعي تحت قيادته، ويمثل جهود الشركة للمنافسة مع OpenAI وAnthropic في سوق برمجة الذكاء الاصطناعي. قال وانغ لـ CNBC إن النموذج هو "أقوى نموذج من Meta حتى الآن للوكالة والعمل البرمجي." يعكس الإصدار ضغط وول ستريت المتزايد على مدير Meta مارك زوكربيرغ لإظهار العوائد على استثمارات الشركة الضخمة في بنية الذكاء الاصطناعي، حيث فشلت Meta في مواكبة المنافسين في تطوير نماذج وتطبيقات ذكاء اصطناعي شعبية على الرغم من إنفاقها بمعدلات مماثلة لنظرائها من مقدمي خدمات الحوسبة السحابية.

Meta تحدد أسعارًا تنافسية لوصول API إلى Muse Spark 1.1

توفر Meta واجهة برمجة التطبيقات للنموذج الجديد عبر بوابة المطورين كجزء من معاينة عامة. قال متحدث باسم Meta إن بعض الشركاء الأوائل يمكنهم الوصول إلى API بالفعل، بينما سيتمكن المستخدمون الجدد "من إضافة أنفسهم إلى قائمة الانتظار وسيتم إضافتهم تدريجيًا." تقتصر الشركة على وصول API إلى ممتلكاتها الخاصة بدلاً من طرحه على منصات طرف ثالث مثل سوق OpenRouter.

وصف وانغ الأسعار بأنها "منافسة جدًا وجذابة" مقارنة بعروض مماثلة من Anthropic وOpenAI. ستبدأ كل حساب API جديد برصيد مجاني قدره 20 دولارًا. ستفرض Meta 1.25 دولار لكل مليون رمز في المدخلات و4.25 دولار لكل مليون رمز في المخرجات. قال وانغ: "الهدف هو أن يكون لدينا تسعير جذاب يتناسب مع الاستخدام الضخم."

كان النموذج الأولي لـ Muse Spark الذي أُطلق في أبريل متاحًا فقط لـ"شركاء مختارين" يمكنهم الوصول إلى التقنية عبر معاينة API خاصة.

Muse Spark 1.1 يركز على قدرات البرمجة والوكالة

قال وانغ إن Muse Spark 1.1 تفوق على نماذج المنافسين في مهام معينة تتعلق بالقدرة على التفاعل مع منتجات وخدمات برمجية من طرف ثالث. دربت مختبرات Meta للذكاء الفائق Muse Spark 1.1 على التفوق في المهام المتعلقة بالبرمجة لأن ذلك يعزز قدرات الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أداء مهام متعددة بشكل مستقل، وفقًا لوانغ.

وأضاف أن Meta دربت Muse Spark 1.1 "ليعمل بشكل جيد مع جميع الأدوات الأكثر شعبية التي يستخدمها المطورون اليوم، واعتقدنا أن هذا هو النهج الأفضل لهذا النموذج نظرًا لهدفنا في تعظيم الاعتماد عليه."

يُعد هذا الإصدار ثاني إطلاق بارز لعائلة Muse هذا الأسبوع. ففي يوم الثلاثاء، أطلقت Meta نموذج Muse Image، الذي كان يُعرف سابقًا باسم Mango، وهو نموذج لإنشاء الصور.

Meta تواصل تطوير الذكاء الاصطناعي المملوك لها بجانب التزامها بالمصدر المفتوح

على الرغم من أن استراتيجية Meta السابقة للذكاء الاصطناعي ركزت على إصدار عائلة نماذج Llama للمجتمع المفتوح المصدر، إلا أن الشركة الآن تركز على بيع الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المملوكة لها. قال وانغ إن Meta لا تزال "ملتزمة بالمصدر المفتوح" وأن وحدتها تعمل على "نسخة من Muse Spark قيد التطوير ونعتزم فتح مصدرها." ورفض تحديد موعد إصدارها.

قال وانغ إن Meta تدرب حاليًا على نموذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة، يُعرف باسم Watermelon، لكنه لم يحدد موعد إطلاقه. وكان الاسم الرمزي لـ Muse Spark هو Avocado.

الأسئلة الشائعة

ماذا أطلقت Meta يوم الخميس؟
أطلقت Meta Muse Spark 1.1، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مصمم للعمل في مجالي البرمجة والوكالة. ووفقًا لرئيس قسم الذكاء الاصطناعي ألكسندر وانغ، يمثل "أقوى نموذج من Meta للوكالة والعمل البرمجي حتى الآن."

كم تتقاضى Meta مقابل وصول API إلى Muse Spark 1.1؟
توفر Meta رصيدًا مجانيًا بقيمة 20 دولارًا لكل حساب API جديد. بعد ذلك، تفرض الشركة 1.25 دولار لكل مليون رمز في المدخلات و4.25 دولار لكل مليون رمز في المخرجات. وصف وانغ الأسعار بأنها "منافسة جدًا وجذابة" مقارنة بعروض المنافسين.

لماذا طورت Meta Muse Spark 1.1 للمهام البرمجية؟
درّبت Meta Muse Spark 1.1 على التفوق في المهام المتعلقة بالبرمجة لأن قدرات البرمجة تعزز أداء الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أداء مهام متعددة بشكل مستقل. قال وانغ: "يجب أن تبني قدرات برمجية كجزء من ذلك لخدمة القدرات العامة للوكالة."