كارباتي: ظهور فجوة كبيرة في إدراك قدرات الذكاء الاصطناعي، فالنسخة المجانية ووكلاء الطرف المتقدم هما «منتجان مختلفان تمامًا»

قبل Tesla، كان مديرًا تنفيذيًا سابقًا للذكاء الاصطناعي في شركة Tesla، وأحد مؤسسي OpenAI، أندريه كارباتي، نشر يوم 9 أبريل على منصة X مقالة طويلة أشار فيها إلى أن فهم الجمهور لقدرات الذكاء الاصطناعي يشهد انقسامًا حادًا. ويعتقد أن من يستخدمون نسخة ChatGPT المجانية ومن يستخدمون بصورة يومية أدوات agent الرائدة مثل Codex وClaude Code، هم في الواقع يناقشون «منتجين مختلفين تمامًا»، لكن كل طرف يظن أن ما يراه هو الصورة الكاملة للذكاء الاصطناعي.

عالمان، نوعان من الإدراك للذكاء الاصطناعي

يُقسّم كارباتي مستخدمي الذكاء الاصطناعي الحاليين إلى مجموعتين.

المجموعة الأولى هي أشخاص جرّبوا نسخة ChatGPT المجانية في وقتٍ ما خلال العام الماضي، فتكوّن لديهم بذلك الانطباع العام عن الذكاء الاصطناعي. يرون أخطاءًا متعددة للنموذج — هلوسات، نتائج بحث غير منطقية، وحتى وضع الأوضاع الصوتية يفشلون فيه في أسئلة بسيطة من نوع «هل ينبغي أن تقود السيارة أم تذهب سيرًا على الأقدام لغسل السيارة». يعترف كارباتي بأن هذه المشاكل موجودة بالفعل، لكنه يؤكد أن النسخة المجانية والنماذج القديمة لا تعكس القدرات الحقيقية لنماذج الـ agent الرائدة قبل عام 2026.

المجموعة الثانية تستوفي الشرطين معًا: تستخدم أحدث نماذج agent الرائدة بشكل مدفوع (مثل OpenAI Codex أو Claude Code)، وتستخدمها بصورة احترافية في مجالات تقنية مثل تطوير البرمجيات والرياضيات والأبحاث. ويصف كارباتي هؤلاء بأنهم يمرّون بتأثير نفسي عالٍ من «الصدمات النفسية للذكاء الاصطناعي» (AI Psychosis)، لأن التقدم الأخير في المجالات التقنية لـ هذه النماذج «لا يمكن وصفه إلا بالمذهل» — إذ يمكنك مشاهدة كيفية حلّها، خلال ساعة واحدة فقط، لمشكلات في هيكلة البرمجيات كانت تتطلب في السابق أيامًا أو حتى أسابيع.

لماذا يتركّز التقدم في المجال التقني

يشرح كارباتي لماذا يكون تحسّن قدرات الذكاء الاصطناعي بارزًا بشكل خاص في المجالات التقنية مثل تطوير البرمجيات، بينما لا يكون التحسن ملحوظًا بنفس الدرجة في الاستخدامات العامة مثل البحث والكتابة وتقديم النصائح.

السببان اثنان: أولًا، توفر المجالات التقنية دوال مكافأة يمكن التحقق منها (مثل ما إذا كانت اختبارات الوحدات تنجح)، ما يجعل تدريب التعلم المعزز يعمل بفعالية؛ في المقابل، يصعب تحديد تميّز جودة الكتابة بشكل واضح. ثانيًا، تتمتع المجالات التقنية بقيمة تجارية أكبر في سيناريوهات B2B، لذلك تضع شركات الذكاء الاصطناعي النسبة الأكبر من موارد فرقها في هذه الاتجاهات.

مجموعتان لا تفهمان ما يقوله الطرف الآخر

يختتم كارباتي بأن المجموعتين تعملان «وكأنهما تتحدثان بلغتين مختلفتين». فالفشل في وضع الصوت لنسخة OpenAI المجانية في حل المشكلات اليومية، في مقابل إعادة هيكلة قاعدة أكواد كاملة خلال ساعة واحدة أو اكتشاف ثغرات النظام باستخدام نسخة OpenAI المدفوعة الأعلى من Codex — كلا الأمرين صحيحان في الوقت نفسه.

وأضاف في ردوده اللاحقة أنه قُدّم إليه رأي مفاده أن سبب استحواذ حادثة OpenClaw على اهتمام اجتماعي بهذا الحجم هو أنها أتاحت لعدد كبير من غير المتخصصين في التقنية تجربة نماذج agent الرائدة لأول مرة، وهؤلاء لم يكونوا يعرفون سابقًا سوى أن الذكاء الاصطناعي = ChatGPT بنسخة الويب.

هذه المقالة لكارباتي: يحصل فهم قدرات الذكاء الاصطناعي على فجوة شديدة، والنسخة المجانية وAgent الرائد هما «منتجان مختلفان تمامًا»، ظهرت أول مرة على ABMedia.