يولي وزراء المالية والبنوك المركزية والممولون البارزون اهتمامًا متزايدًا بالمخاطر المحتملة التي يثيرها نموذج Anthropic Claude Mythos، وسط مخاوف من أنه قد يكشف نقاط الضعف الحرجة في البنية التحتية المالية العالمية.
الملخص
وقد دفع النموذج بالفعل إلى مناقشات رفيعة المستوى واجتماعات طابعها طارئ بعد أن كشفت الاختبارات المبكرة عن نقاط ضعف عبر أنظمة تشغيل رئيسية وتطبيقات مستخدمة على نطاق واسع. يقول مسؤولون وخبراء في الصناعة إن النظام قد يمتلك قدرة “غير مسبوقة” على اكتشاف واستغلال ثغرات الأمن السيبراني، رغم أن بعضهم يحذر من أن قدراته الكاملة لا تزال غير مفهومة بالكامل.
قال وزير المالية الكندي François-Philippe Champagne إن القضية سيطرت على المحادثات خلال اجتماعات صندوق النقد الدولي في هذا الأسبوع في واشنطن.
“بالتأكيد الأمر خطير بما يكفي ليستدعي انتباه جميع وزراء المالية،” قال، مضيفًا أنه على عكس المخاطر المادية فإن التحدي الذي يطرحه الذكاء الاصطناعي هو “المجهول المجهول”.
وشدد على الحاجة إلى ضمانات، قائلًا إن السلطات يجب أن تضمن “أن لدينا إجراءات مطبّقة للتأكد من أننا نضمن مرونة أنظمتنا المالية.”
تُمنح الآن كبرى البنوك ومؤسسات حكومية وصولًا مبكرًا إلى Mythos لتقييم أوجه الضعف قبل أي طرح أوسع.
قال C. S. Venkatakrishnan، الرئيس التنفيذي لـ Barclays، إن المخاوف كبيرة بما يكفي لتتطلب اهتمامًا فوريًا.
“الأمر خطير لدرجة تجعل الناس بحاجة إلى القلق،” قال. “علينا أن نفهمه بشكل أفضل، وعلينا أن نفهم أوجه الضعف التي يتم كشفها وأن نصلحها بسرعة.”
وأضاف أن الوضع يعكس منظومة مالية مترابطة أكثر حيث أصبحت المخاطر والفرص متشابكة بشكل متزايد.
أشارت Anthropic إلى أن Mythos قد كشف بالفعل عن عدة ثغرات عبر أنظمة التشغيل والمنصات المالية ومتصفحات الويب. ونتيجة لذلك، تم حصر الوصول في مجموعة صغيرة من المؤسسات، بما في ذلك كبرى شركات التكنولوجيا والبنوك ذات الأهمية النظامية، بما يسمح لها بتعزيز الدفاعات قبل انكشاف أوسع.
اتخذت السلطات في الولايات المتحدة خطوات مماثلة. شجّع وزارة الخزانة المصارف الرائدة على نشر النموذج داخليًا لتحديد نقاط الضعف، مع استكشاف طرق لإتاحة نسخة خاضعة للسيطرة للوكالات الفيدرالية أيضًا. وقد أوردت مذكرة صادرة عن مكتب الإدارة والميزانية التابع للبيت الأبيض خططًا لإدخال ضمانات قبل منح أي وصول من هذا القبيل.
قال Andrew Bailey، محافظ بنك إنجلترا، إن تبعات الجريمة السيبرانية يجب أن تؤخذ على محمل الجد.
“علينا أن ننظر بعناية فائقة الآن في ماذا قد يعني هذا التطور الأخير في مجال الذكاء الاصطناعي بالنسبة لمخاطر الجريمة السيبرانية،” قال، محذرًا من أن مثل هذه الأدوات قد تجعل من الأسهل لـ “أطراف سيئة” تحديد واستغلال ثغرات النظام.
وقد عقد كبار المسؤولين الأمريكيين بالفعل، بمن فيهم Scott Bessent و Jerome Powell، اجتماعات جمعت بين تنفيذيين من وول ستريت لمعالجة المخاطر. ويُفاد أن الحضور شمل قادة من بنوك كبرى مثل Goldman Sachs و Bank of America و Citigroup و Morgan Stanley، ما يبرز الأهمية النظامية للمسألة.
تشير أصوات في الصناعة إلى أن المخاوف قد لا تقتصر على Anthropic. وتفيد مصادر بأن شركة أمريكية أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي قد تطلق نموذجًا ذا قدرة مماثلة دون ضمانات مماثلة.
وصف James Wise من Balderton Capital Mythos بأنه “الأول من بين العديد من النماذج الأقوى التي ستأتي” القادرة على كشف نقاط الضعف في الأنظمة. وقال إن وحدة Sovereign AI لديه تستثمر في شركات تركز على أمن الذكاء الاصطناعي، مضيفًا: “نأمل أن تكون النماذج التي تكشف أوجه الضعف أيضًا هي النماذج التي ستعمل على إصلاحها.”
يعد Mythos جزءًا من عائلة نماذج Claude لدى Anthropic، وهو نظام منافس للعروض المقدمة من OpenAI و Google. وعلى عكس الإصدارات السابقة، قيّدت الشركة الوصول بسبب مخاوف من أن الأداة قد تُساء استخدامها لكشف ثغرات حساسة أو اختراق أنظمة محمية.
أطلقت الاختبارات الداخلية إنذارات بعد أن حدد النموذج أخطاءً حرجة تتطلب عادةً قراصنة ذوي مهارات عالية لاكتشافها. وتعود بعض الثغرات، وفقًا للتقارير، إلى عقود مضت، ما يسلط الضوء على فجوات كانت غير ملحوظة من قبل بواسطة أنظمة الأمن التقليدية.
كما امتدت المخاوف إلى نزاعات على مستوى السياسات. فقد صنّف البنتاغون مؤخرًا Anthropic باعتبارها خطرًا محتملًا ضمن سلسلة التوريد، وهي خطوة عادة ما تكون محجوزة للخصوم الأجانب. وقد نجحت الشركة في الطعن في حظر مقترح في المحكمة، بحجة أنه سيسفر عن خسائر مالية كبيرة.
وفي الأوساط الخاصة بالأمن القومي، أدخل Mythos قدرًا جديدًا من عدم اليقين حول كيفية تقييم التهديدات السيبرانية. وصف أحد المسؤولين الأثر بأنه مماثل لتزويد هاكر عادي بأدوات شبيهة بتلك التي يستخدمها مشغّلون من النخبة.
ورغم المخاطر، ما زالت السلطات تتواصل مع Anthropic. إذ تستعد وكالات فيدرالية لوصول خاضع للسيطرة محتمل، بينما يسابق المنظمون والمؤسسات المالية الزمن لفهم أوجه الضعف التي بدأ النموذج بالفعل في كشفها ومعالجتها.