بوابة الأخبار رسالة، 27 أبريل — تم تأجيل إصدار نموذج V4 من DeepSeek من أجل تحسين مكدس برمجياته لشيبس Ascend من هواوي، بما يعكس مبادرة بكين الأوسع لتطوير سلسلة توريد محلية للذكاء الاصطناعي مع تزايد تقييد الوصول إلى أشباه الموصلات الأجنبية المتقدمة.
يُطابق نموذج DeepSeek V4-Pro معايير الأداء التي وضعتها OpenAI وAnthropic في الاختبارات الرئيسية، مع تقديم تكاليف واجهة برمجة التطبيقات أقل بكثير عند 1.74 دولار لكل مليون رمز إدخال مقارنةً بالمنافسين الغربيين. وذكرت الشركة أن V4-Pro يحقق كفاءة حسابية أعلى بنسبة 27% من سابقه V3.2، باستخدام قدرة حوسبة أقل بكثير في سياق يبلغ 1 مليون رمز. وقد أظهر DeepSeek سابقًا كفاءة من حيث التكلفة مع نموذج R1، الذي قالت الشركة إنه تطلب أقل من $6 مليون لتطويره.
عكست ردود الفعل في السوق التحول نحو اعتماد الرقائق المحلية. فقدت أسهم شركات الذكاء الاصطناعي الصينية MiniMax وZhipu (Knowledge Atlas Technology) كلتاهما نحو 8% تقريبًا، بينما استفاد مصنعو الرقائق: ارتفعت SMIC، أكبر شركة مصنعة للرقائق التعاقدية في الصين، بنسبة 9%، وصعدت Hua Hong Semiconductor بنسبة 15%.
لكن تشير التقارير التقنية لـDeepSeek إلى أن الشركة ما تزال تعتمد جزئيًا على رقائق Nvidia. تتولى أشباه الموصلات الصينية حاليًا الاستدلال على النموذج، لكن يبدو أن أجزاء فقط من تدريب V4 مكيّفة للأجهزة المحلية، ولا توضح الورقة ما إذا كانت رقائق Nvidia قد أدت غالبية مرحلة تدريب النموذج.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
كشفت PayPal عن إعادة تنظيم إلى ثلاث وحدات، وتهدف إلى تحقيق $900M من المدخرات السنوية بحلول نهاية 2027
في 30 أبريل، أعلنت PayPal عن إعادة تنظيم هيكلية شاملة إلى ثلاث وحدات أعمال متميزة—الخدمات الاستهلاكية، والمؤسسات الصغيرة، والمؤسسات الكبرى—تهدف إلى تبسيط العمليات وتسريع دمج الذكاء الاصطناعي. وتقدّر الشركة أن عملية إعادة الهيكلة ستؤدي إلى
GateNewsمنذ 32 د
أتمت Kaisar Network اكتمال $4 مليون دولار في التمويل لطبقة 1 للحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي
وبحسب ChainCatcher، أكملت Kaisar Network، وهي شبكة لامركزية من طبقة 1 للحوسبة بالذكاء الاصطناعي، ما يعادل $4 مليون دولار من التمويل حتى الآن، بما في ذلك 1 مليون دولار في جولة ما قبل التأسيس الاستراتيجية. ويشمل المستثمرون Merov Capital وStoneBlock وWM Capital وArche Fund وQ42 وUnicorn Ventures. الشبكة
GateNewsمنذ 2 س
المدير المالي لشركة OpenAI يرفض شائعات وجود هدف للإيرادات، ويقول إن الشركة تنفذ أعمالها بأعلى مستوى في 1 مايو
بحسب بلومبرغ، رفضت كبيرة المسؤولين الماليين لدى OpenAI سارة فرير الشائعات في 1 مايو بأن الشركة فاتت أهداف المبيعات الداخلية واحتياجات المستخدمين. وقالت فرير إن الشركة تنفّذ خططها على أعلى مستوى، واصفةً طلب المنتجات بأنه "جدار رأسي". وأشارت إلى أن التنفيذ
GateNewsمنذ 2 س
مستشار ماسك يكشف عن $974B عرض xAI للحصول على أصول مؤسسة غير ربحية مرتبطة بـ OpenAI في المحكمة، ما يثير تدقيقاً جديداً
وبحسب شهادة جيريد بيرتشال في اليوم 4 من دعوى ماسك القضائية ضد OpenAI، كان عرض xAI البالغ 974 مليار دولار لشراء أصول OpenAI غير الربحية يهدف إلى منع سام ألتمان من التقليل من قيمة الأصول أثناء إعادة هيكلة OpenAI. إلا أن القاضية يوفون غونزاليس روجرز تساءلت عن كيفية تمكن بيرتشال من تقديم عرض بقيمة 974 مليار دولار
GateNewsمنذ 3 س
مسك يعترف بأن xAI استخدمت التقطير على نماذج من OpenAI خلال يوم المحاكمة الرابع
وفقاً لـ Beating وThe Verge، في اليوم 4 من المحاكمة بين ماسك وOpenAI، تساءل محامو OpenAI عما إذا كانت xAI قد استخدمت التقطير لتحسين نماذجها باستخدام تقنية OpenAI. قال ماسك في البداية إن "تقريباً جميع شركات الذكاء الاصطناعي تفعل ذلك"، لكن عندما طُولب بإجابة مباشرة، اعترف
GateNewsمنذ 4 س
66.3% من الموظفين الأمريكيين ذوي الدخل المرتفع يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل، وفقاً لمسح الاحتياطي الفيدرالي
وفقاً لمسح أجرته الاحتياطي الفيدرالي، يستخدم 66.3% من موظفي الولايات المتحدة الذين يتقاضون أكثر من 200,000 دولار سنوياً أدوات ذكاء اصطناعي في العمل خلال الـ 12 شهراً الماضية، وذلك اعتباراً من 1 مايو. أما في الفئات ذات الدخل الأقل، فينخفض معدل الاستخدام بشكل ملحوظ: 51.6% بالنسبة لمن يتقاضون بين 100,000 و200,000 دولار، و40.2% بالنسبة لمن يتقاضون بين 50,000 و100
GateNewsمنذ 4 س
