وفقًا لبيانات OpenRouter، وصلت حصة استخدام الرموز لنماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بين الشركات الأمريكية إلى ذروة بلغت 46% منذ أوائل فبراير، مقارنة بمتوسط 11% خلال الـ12 شهرًا السابقة و4.5% فقط في النصف الأول من عام 2025. يعكس هذا الارتفاع حساسية الشركات تجاه التكاليف مع رفع OpenAI وAnthropic لأسعار نماذجها الرائدة. ويظهر تحليل OpenRouter أن النماذج مفتوحة المصدر الصينية أقل تكلفة بنسبة 60% إلى 90% من البدائل الغربية الرائدة. تحولت شركة Lindy الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بكامل حركة مرورها من نموذج Claude من Anthropic إلى DeepSeek في يونيو، وأشار الرئيس التنفيذي Flo Crivello إلى أن منحنى التكلفة "انخفض مباشرة إلى القاع"، متوقعًا توفير ملايين الدولارات في غضون أشهر.
نموذج GLM 5.2 من Zhipu، الذي صدر في يونيو، يسجل ضمن نقطة مئوية واحدة من نموذج Opus 4.8 من Anthropic في معايير الوكلاء الأذكياء مع تكلفة تبلغ حوالي الخمس. أبلغ Harpreet Arora، قائد البنية التحتية للوكلاء في Vercel، أن GLM 5.2 حقق أسرع معدل اعتماد نموذج سجله Vercel هذا العام، مع نمو أحجام الرموز اليومية بنحو 27 ضعفًا في أول أسبوع كامل له.