رسالة أخبار بوابة، 15 أبريل — الشركة الناشئة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي GigaAI تضيّق الفجوة بسرعة مع الولايات المتحدة في تكنولوجيا نماذج العالم، وهي قدرة أساسية للذكاء الاصطناعي المادي، وذلك عبر الاستفادة من بيانات ضخمة للتصنيع الصناعي وأنظمة جمع بيانات مدعومة من الحكومة. ووفقًا للتقارير الصادرة عن South China Morning Post في 14 أبريل، انتقلت الصين إلى ما بعد مرحلة البحث لتحقيق مزايا النشر التجاري من خلال الوصول إلى بيانات كبيرة الحجم ومهيكلة من مرافق التصنيع وعمليات الروبوتات.
تُحاكي نماذج العالم البيئات ثلاثية الأبعاد والقوانين الفيزيائية في مساحة افتراضية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المادي مثل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. حصلت GigaAI مؤخرًا على تمويل جديد بقيمة 1 مليار يوان (بما يقارب $190 مليون)، تلاه جولة إضافية من نفس الحجم خلال أسابيع. تدّعي الشركة أن نموذجها الأحدث، GigaWorld-1، يتفوق على نماذج مرتبطة بـ Google وNvidia من حيث جودة التصوير، والالتزام بالقوانين الفيزيائية، ودقة النمذجة ثلاثية الأبعاد. تتعاون GigaAI مع صناع المركبات الكهربائية بما في ذلك Nio وXpeng وBYD على أنظمة القيادة الذاتية المعتمدة على الرؤية، ويُفترض أنها تحقق إيرادات سنوية في نطاق عشرات الملايين من اليوان.
في الولايات المتحدة، يظل التنافس على الاستثمار شديدًا. حصلت WorldLabs، التي أسسها الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي فيي-فيي لي، وAMI Labs، المرتبطة بـ Yann LeCun، على تمويل يقارب $1 مليار لكل منهما خلال الربع الأول من عام 2026. تعمل Google DeepMind مع Waymo لتطبيق نماذج العالم على القيادة الذاتية، بينما تستخدم Tesla التقنية لتدريب روبوتها البشري Optimus. ومن بين عمالقة التكنولوجيا الصينيين، قامت خدمة الخرائط لدى Alibaba Amap بتثبيت أبحاث نماذج العالم رسميًا في وقت سابق من هذا العام، وأطلقت Tencent نموذجًا مفتوح المصدر قادرًا على توليد بيئات ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة أو من نص.
يشير مراقبو الصناعة إلى أنه رغم أن ميزة بيانات التصنيع لدى الصين كبيرة، فإن تحقيق الاستفادة التجارية لا يزال يتطلب وقتًا للتحقق. تشمل التحديات الرئيسية إعادة إنتاج المتغيرات الفيزيائية المعقدة للعالم الحقيقي بدقة، وضمان النشر الآمن في خدمات الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. من المتوقع أن تكون السلامة وكفاءة التكلفة العوامل التنافسية النهائية في النشر على مرحلة تجارية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
66.3% من الموظفين الأمريكيين ذوي الدخل المرتفع يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل، وفقاً لمسح الاحتياطي الفيدرالي
وفقاً لمسح أجرته الاحتياطي الفيدرالي، يستخدم 66.3% من موظفي الولايات المتحدة الذين يتقاضون أكثر من 200,000 دولار سنوياً أدوات ذكاء اصطناعي في العمل خلال الـ 12 شهراً الماضية، وذلك اعتباراً من 1 مايو. أما في الفئات ذات الدخل الأقل، فينخفض معدل الاستخدام بشكل ملحوظ: 51.6% بالنسبة لمن يتقاضون بين 100,000 و200,000 دولار، و40.2% بالنسبة لمن يتقاضون بين 50,000 و100
GateNewsمنذ 20 د
أطلقت xAI واجهة برمجة التطبيقات Grok 4.3 مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز بسعر 1.25 دولار لكل مليون من رموز الإدخال
وفقاً لـ BlockBeats، أطلقت xAI واجهة برمجة التطبيقات Grok 4.3 في 1 مايو. يدعم النموذج الجديد نافذة سياق تبلغ مليون رمز، ويقدم إدخال/إخراج نصيًا، وإمكانيات متعددة الوسائط، وميزات استدعاء الأدوات. تُسعَّر واجهة برمجة التطبيقات Grok 4.3 بسعر 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال
GateNewsمنذ 32 د
عمالقة التكنولوجيا في الولايات المتحدة متجهون إلى إنفاق $700B على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في 2026، بما يتجاوز بكثير إنفاق الصين البالغ 105 مليارات دولار
وبحسب صحيفة ساوث تشاينا مورنينغ بوست، فإن عمالقة التكنولوجيا في الولايات المتحدة من المقرر أن ينفقوا أكثر من 700 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام، بما يفوق بكثير نظائرهم الصينيين. وتستحوذ Google وMicrosoft وMeta وAmazon على معظم هذا الإجمالي، بينما قدّر مورغان ستانلي أن مزودي الخدمات السحابية الصينيين سينفقون نحو 105 مليار دولار
GateNewsمنذ 38 د
تتوقع هواوي أن تصل إيرادات رقائق الذكاء الاصطناعي في 2026 إلى 12 مليار دولار، بزيادة 60% من 2025
وفقاً لرويترز، تتوقع شركة Huawei أن تصل إيرادات رقائق الذكاء الاصطناعي في 2026 إلى نحو 12 مليار دولار، بما يمثل زيادة لا تقل عن 60% مقارنةً بـ 7.5 مليار دولار في 2025. يتركز معظم طلبات هذا العام على معالج Ascend 950PR، الذي دخل مرحلة الإنتاج الضخم في مارس. وتخطط الشركة لإطلاق
GateNewsمنذ 1 س
تستثمر شركة إنفيديا في شركة ناشئة سويدية للتكنولوجيا القانونية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي تُدعى Legora، وسيقوم الممثل جود لو بدور سفير عالمي للعلامة التجارية
استثمرت شركة نيفيديا 50 مليون دولار في جولة توسعة من السلسلة D لصالح Legora، ما يرفع إجمالي التمويل لدى Legora إلى 600 مليون دولار وتقييمها إلى 5.6 مليار دولار، بمشاركة Atlassian وAdams Street Partners وInsight Partners. تركز Legora على حلول تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني، وتوفر أدوات مثل المراجعة الآلية وتحليل العقود والبحث القانوني وغيرها، مع ARR تتجاوز 100 مليون دولار، إذ ارتفع عدد الموظفين من 40 إلى 400. أصبح Jude Law سفيرًا عالميًا للعلامة التجارية، ويأتي شعار الإعلان: Law just got more attractive.
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
