البلوكشين

Kaspa (KAS) هي بلوكشين عامة من الطبقة 1 تستخدم آلية إثبات العمل (PoW)، وتستبدل البنية التقليدية للسلسلة الواحدة بتقنية blockDAG. تعتمد Kaspa على بروتوكول الإجماع GHOSTDAG لتنظيم الكتل المتوازية في دفتر أستاذ منظم، مع هدف إنتاج حوالي 10 كتل في الثانية. تم إطلاق الشبكة بعدالة كاملة دون تعدين مسبق أو توزيعات مخفية. تعتمد على خوارزمية التعدين KHeavyHash، ويستند تنفيذ العقدة إلى RustyKaspa.

يعد إجماع GHOSTDAG المحرك الرئيسي لترتيب العمليات في بنية blockDAG لإثبات العمل (PoW) الخاصة بـ Kaspa (KAS). يتيح هذا النظام للمعدنين إمكانية بث عدة كتل صالحة في الوقت ذاته، بينما يقوم GHOSTDAG بتطبيق تصنيف Blue/Red وقواعد k-cluster لتحويل مخطط الكتل المتوازي إلى سجل متسلسل ومتسق على المستوى العالمي.

يكمن الفرق الجوهري بين Kaspa (KAS) وBitcoin (BTC) في بنية السجلات؛ إذ يعتمد Bitcoin على هيكل كتل خطي بسلسلة واحدة لتوثيق سجل المعاملات، في حين تستخدم Kaspa تقنية blockDAG، ما يتيح توليد الكتل بشكل متوازي وتحديد ترتيب عالمي عبر آلية الإجماع GHOSTDAG. رغم أن النظامين يعتمدان إثبات العمل (Proof of Work)، إلا أن هناك اختلافات في بنية البيانات، سرعة توليد الكتل، إدارة الكتل اليتيمة، وخوارزمية الزراعة الرقمية.

تمثل عملية الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في Nesa سير عمل متكامل لتنفيذ طلب AI، يبدأ بتقديم الطلب وجدولة المهام، ويمر بالاستدلال الموزع والتحقق من النتائج، وصولاً إلى تسليم المخرجات النهائية. ومن خلال دمج نظام MetaInf للجدولة، وتقنية الاستدلال الخاص، وآليات التحقق، تعزز هذه العملية خصوصية البيانات وموثوقية النتائج أثناء إجراء الاستدلال.

الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق (Verifiable AI) هو آلية تقنية تثبت التنفيذ الفعلي لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وتضمن موثوقية المخرجات، وتمكّن من التحقق المستقل. تُضمّن Nesa هذه التقنية كقدرة أساسية للشبكة، حيث تستخدم البراهين التشفيرية والتنفيذ الموزع والتحقق من النتائج، ليس فقط لإتمام عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا لإثبات أن عملية الاستدلال تتوافق مع التوقعات، مما يعزز ثقة المطورين في المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.

Nesa (NES) شبكة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي (AI)، صُممت للحوسبة القابلة للتحقق مع حماية الخصوصية والتنفيذ اللامركزي. تستفيد من التشفير المتساوي (EE) و HSS-EE وهندسة الاستدلال الموزعة، مما يُمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من أداء مهام الاستدلال دون كشف البيانات أو محتوى النموذج.

تُعد بريفيس منصة حسابات قابلة للتحقق تعتمد على إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، وتُسمى "طبقة الحوسبة اللانهائية" لـ Web3. وتعتمد منهجية بريفيس الأساسية على تنفيذ الحسابات كثيفة الموارد خارج السلسلة، بينما يقوم البلوكشين بالتحقق من إثبات موجز فقط.

Pico zkVM هي آلة افتراضية قائمة على إثبات المعرفة الصفرية (zkVM) مفتوحة المصدر ومرنة من Brevis (BREV). تتيح للمطورين كتابة أي منطق حسابي بلغة Rust وإنتاج إثبات معرفة صفرية (ZK) يثبت تنفيذ العمليات الحسابية بشكل صحيح.

يقوم معالج البيانات المساعد ZK بحل مشكلة عدم قدرة العقود الذكية على الوصول إلى البيانات التاريخية، من خلال تمكين استرجاع البيانات التاريخية أو البيانات عبر السلسلة من العقدة المؤرشفة خارج السلسلة، وتنفيذ العمليات الحسابية، ثم إرجاع إثبات عديم المعرفة يؤكد صحة النتيجة وأصالة ودقة البيانات. ويمكن للعقد التحقق من هذا الإثبات على السلسلة خلال أجزاء من الثانية. يتضمن تدفق البيانات أربع مراحل: طلب التقديم، العمليات الحسابية خارج السلسلة، توليد إثبات ZK، والتحقق على السلسلة مع استلام النتيجة، ما يتيح استنتاجات موثوقة دون الحاجة لإعادة معالجة جميع البيانات.

تقوم الأوراكل أساسًا بجلب البيانات الخارجية، خارج السلسلة، إلى البلوكشين، وتعتمد مصداقيتها على العقدة والحوافز الاقتصادية. أما المعالجات المشتركة القائمة على إثبات المعرفة الصفرية مثل Brevis، فتركز على إجراء عمليات حسابية قابلة للتحقق للبيانات التاريخية الموجودة على السلسلة، مستفيدة من إثباتات المعرفة الصفرية للسماح بالتحقق المباشر على السلسلة لنتائج العمليات. تشغل هاتان التقنيتان جانبين متقابلين في تدفق بيانات البلوكشين، وتقدمان أدوارًا مكملة فيما يتعلق باتجاه البيانات ونماذج الثقة والقدرات الحسابية. ولا توجد حدود واضحة بينهما؛ ففي الواقع، غالبًا ما يتم اعتماد أساليب هجينة تعاونية.

BREV هو الرمز الأصلي لشبكة Brevis، ويتيح ثلاث مهام رئيسية: دفع رسوم الإثبات، تخزين المُثبِت، وحوكمة البروتوكول. تعمل coChain كبلوكشين إثبات الحصة مع آليات تخزين وخصم تعتمد على Ethereum. يقدّم المُدقِّقون نتائجهم على شكل "مقترحات" إلى سلسلة الطلبات، مما يفتح نافذة للتحدي. إذا تم الطعن في مقترح غير صحيح بنجاح باستخدام إثبات المعرفة الصفرية، يتم خصم مبلغ التخزين المرتبط على Ethereum. أما إذا لم يتم تقديم أي تحدٍ، تُقبل النتيجة تلقائيًا، مما يوفر تكلفة الإثبات.

نموذج العب واكسب (P2E) هو نموذج اقتصادي للألعاب قائم على البلوكشين. يعتمد هذا النموذج على حوافز الرموز وتأكيد ملكية أصول NFT لتحويل أنشطة اللاعبين داخل اللعبة إلى عائد اقتصادي قابل للقياس على السلسلة. في إطار هذا النموذج، يصبح اللاعبون أكثر من مجرد مستهلكين للمحتوى، إذ يتحولون إلى مشاركين في الاقتصاد الافتراضي، وحاملي أصول، وموزعين للعوائد. يمثل ظهور P2E تحولًا جذريًا في البنية الاقتصادية التقليدية للألعاب، حيث يربط بشكل مباشر بين "الوقت المستثمر" و"عائد الأصول"، ويطور الألعاب تدريجيًا من أنظمة ترفيهية إلى شبكات اقتصادية رقمية تحمل خصائص مالية.

Alien Worlds هو نظام ألعاب Metaverse لامركزي مبني على البلوكشين، ويتكون هيكله الأساسي من Planet DAO، ونظام أصول NFT، ونموذج اقتصاديات الرمز Trilium (TLM). من خلال تحويل أنشطة اللعبة إلى أنشطة اقتصادية قابلة للتحقق على السلسلة، يمكّن المشروع اللاعبين من التأثير المباشر على توزيع الموارد وبُنى العائدات في الكواكب الافتراضية، مما يحقق نظامًا بيئيًا مستدامًا للعب واكسب.

TLM هو الرمز الأساسي لـ Alien Worlds، وهو المحرك الرئيسي لدورة اقتصاد GameFi عبر زراعة NFT، وPlanet DAO، وآليات التخزين. يستعرض هذا المقال نموذج الرمز، آليات الحوافز، وهيكل المخاطر.

Alien Worlds (TLM) هو نظام بيئي لامركزي لألعاب Metaverse قائم على البلوكشين. تقوم آلياته الأساسية على استكشاف الكواكب الافتراضية والتفاعل مع أصول NFT وهيكل حوكمة DAO، بينما يشكّل الرمز الأصلي Trilium (TLM) حامل القيمة وأداة التحفيز في النظام الاقتصادي بأكمله. يهدف المشروع إلى إعادة تعريف الألعاب التقليدية عبر توظيف آليات على السلسلة لإعادة هيكلة ملكية الأصول وتوزيع العائد، مما يحوّل اللاعبين من "مستهلكي المحتوى" إلى "مشاركين وحكام للاقتصاد الافتراضي."