Gate 研究院:Polymarket 增长加速,Gate 布局预测市场新入口

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2026-04-21 06:10:58
阅读时长: 4m
更新时间 2026-04-21 06:14:35
在政治、体育与地缘事件持续放大交易需求、平台收费范围同步扩大的背景下,Polymarket 交易量与活跃用户延续上行,并呈现出建立在事件驱动之上的结构性增长。其费用与收入的快速抬升,不仅是交易需求扩张的结果,也与收费范围扩大和费率制度调整密切相关,因此高收入本身仍不足以证明平台已经完成长期验证。当前平台交易高度集中于政治、体育和地缘政治等少数高关注赛道,说明 Polymarket 更像由头部事件激活的交易市场,而非流动性均匀分布的广谱平台。Gate 则正以账户体系、低准入摩擦与产品整合能力切入预测市场,在链上原生路径之外提供另一种更易转化的入口,推动预测市场沿开放链上与中心化集成两条路径并行演化。

摘要

  • Polymarket 交易量与活跃用户总体同步上行,平台并非只靠少数大户放大数据,但留存仍明显受热点周期影响。

  • 费用和收入的上升既来自交易需求,也来自 2026 年一季度以来逐步扩大的收费范围与费率制度变化。

  • 平台交易高度集中于政治、体育和地缘政治等少数高关注赛道,长尾类别暂时难以独立支撑整体流动性。

  • Polymarket 同时具有信息市场与情绪市场属性,但当前更像在高注意力窗口中被激活的事件交易场。

  • Gate 预测产品并不是链上版本的弱化复制,而是在账户整合、准入摩擦、用户转化和产品分发上解决不同问题。

引言

截至 2026 年 4 月,Polymarket 交易量和费用都处在历史高位区间,平台已经从一个早期链上实验,演化为能够在政治、体育、宏观和地缘事件中承接大规模交易流量的事件市场。

本文的核心并不是重复介绍什么是预测市场,而是回答四个更具体的问题:第一,Polymarket 的增长究竟是不是结构性的;第二,费用和收入扩张到底是需求驱动还是规则驱动;第三,用户实际在交易什么;第四,为什么像 Gate 这样的头部交易所也开始把预测产品纳入自己的交易体系。

基于这些问题,本文将在数据、对比、解释和判断下重新拆解预测市场 Polymarket。

交易与活跃度

Polymarket 交易量呈现出明显的台阶式上行。2024 年 4 月月度交易量仅为 3,890 万美元,5 月升至 5,920 万美元;到 2024 年 10 月,已经跃升至 22.8 亿美元,11 月进一步达到 25.77 亿美元,12 月虽回落至 17 亿美元,但仍远高于年中水平。进入 2025 年四季度后,平台再度进入加速区间,2025 年 10 月至 2026 年 3 月的月度交易量从 41 亿美元一路抬升到 105.7 亿美元。单看规模,Polymarket 已经不再是实验性质的链上边缘产品,而是形成了足以与部分成熟交易场景相提并论的事件交易市场。

Polymarket 的增长曲线是典型的事件驱动与平台承接能力共同作用的结果。2024 年 10 月到 11 月的大幅抬升,与大选相关交易高度共振;而 2025 年四季度到 2026 年一季度的新一轮放量增长,则是由体育、宏观、金融和地缘题材共同推动。平台已经从“靠一次大事件爆红”转向“多类高关注主题轮动接力”。

活跃用户扩张与交易量存在同步增长。2024 年 7 月平台月活跃交易用户只有 4.13 万,2024 年 11 月已升至 29.37 万,2025 年 1 月达到 46.26 万。经历 2025 年中阶段性回落后,2025 年 10 月月活跃交易者又回升到 47.79 万,目前近月活跃口径达到了 76.47 万。也就是说,Polymarket 的交易量增长伴随了用户基数的持续外扩。不过,活跃数据也清楚说明,用户扩张仍然具有强烈周期性:热点退潮时,平台留存会回落,说明基数虽然变厚,但忠诚度和日常刚需还没有强到可以完全对冲大事件周期。

综合来看,Polymarket 的增长是相对真实的,但其真实性更接近事件冲击之上的结构性扩张。它已经证明自己能够在重大信息窗口中吸收流量并转化为交易,但尚不能完全证明在缺少强叙事时也能维持同样陡峭的增长斜率。

手续费与收入,谨慎理解高收入

与交易量相比,Polymarket 的费用数据更需要谨慎解读。首先,费用口径本身发生过制度变化。根据官方费用文档,Polymarket 采用的是只向 Taker 收费的动态费率模型,且不同类别费率不同,地缘政治和世界事件目前仍然维持零费率。也就是说,Polymarket 费用增长不只是需求增长的函数,也直接受到收费范围扩大和费率结构调整的影响。把费用曲线直接年化,很容易把规则变化误读成永久性经营能力提升。

费用关键节点在 2026 年 3 月底前后出现了明显跳升。公开可验证数据表明,2026 年一季度 Polymarket 的 gross protocol revenue 为 1,623 万美元,而截至 2026 年 4 月初的近 30 日费用已达到 1,475 万美元,近 30 日收入为 1,036 万美元;在 3 月 30 日扩大收费范围后,首个完整周费用已达 680 万美元,4 月 1 日单日费用更一度突破 100 万美元。

最近 30 天的费用规模已经接近此前一个完整季度的收入水平。这当然说明平台拥有强交易需求,但更重要的解释是:原本不收费的大量事件交易被纳入变现体系,收入曲线自然会出现跃迁,而不能被简单理解为底层需求突然同步翻倍。

因此,当前高费用既有需求驱动,也有规则驱动。前者体现在平台本身拥有足够大的事件交易流量,后者则体现在“货币化”开关被逐步打开。从经营分析角度看,这两者不能混为一谈。若只看单日费用超过百万美元,就简单外推年化数亿美元收入,容易忽略两个现实约束:第一,高费率可能压缩高频交易和做市积极性;第二,最能吸引注意力的地缘政治类市场仍然是零费率,这意味着平台最热的流量池不一定能等比例转化为协议收入。

所以,Polymarket 的费用曲线真正说明的是平台已经证明自己可以收费,这意味着商业模式开始成立;但对于平台是否证明高收入可以长期稳定复制还需要更长时间去观察成交结构、做市补贴、费率弹性与用户反应。

市场结构与事件集中度

Polymarket 远不是一个均匀分散的广谱市场。政治、体育和地缘政治仅这三类合计就占到主要类别总交易量的 92%。如果把文化、经济、加密、天气和金融等较小类别纳入比较,可以看到长尾市场虽然存在,但对总交易的贡献极其有限。

Polymarket 的核心需求并不完全来自“任何事情都能拿来定价”的普适性,而是少数高关注、高争议、高频更新的信息赛道。其次,用户最愿意交易的是带有强媒体传播属性和明确结果节点的事件。政治、体育、地缘政治之所以能长期占优,正是因为这三类主题同时具备叙事强度、信息增量和结算清晰度。第三,平台虽然看上去像一个开放市场,实际上更像一个头部事件市场的集合体。只要头部题材持续涌现,流动性就会聚集;一旦缺少足够强的事件供给,长尾市场很难单独撑起整体成交。

这可能也会带来一些结构性风险。高度集中的市场往往更容易在热点事件上形成深度和价格发现效率,但对供给侧的依赖也更强。Polymarket 存在品类扩张的空间,但目前的实际交易仍然高度依赖少数主题池。这意味着它的可持续性,除了用户增长外,还取决于平台能否不断上线新的、可交易且可结算的高关注事件流。

交易行为与时间分布

从产品直觉看,预测市场常被描述为“信息市场”,因为价格会把分散信息压缩成概率。但在 Polymarket 上,这一定义或只能部分成立。

一方面,周末不意味着平台沉寂。2026 年 1 月的一个周日,整个预测市场单日交易量超过了 8.14 亿美元,其中 Polymarket 当日约为 1.27 亿美元;而在 2026 年 3 月的地缘冲突交易窗口中,Polymarket 也与其他 24 小时的 Crypto 交易平台一起承接了传统市场休市期间的风险表达。另一方面,周末流动性偏薄同样是现实问题。2026 年 1 月还有交易者利用薄弱周末流动性冲击短周期价格市场的案例。这说明 Polymarket 的周末交易容易表现为“有事件时急剧放大、无事件时深度偏薄”的不均衡结构。

因此,更准确的判断是,Polymarket 同时具有信息市场与情绪市场的双重属性,但在当前阶段,情绪放大器的特征仍然非常明显。它能把新闻、观点、舆论和赔率迅速压缩成交易价格,这是信息市场的一面;但它对热点事件、传播节奏和集体叙事的高度依赖,又决定了它不是纯粹的理性信息聚合器。换言之,Polymarket 的价格发现功能目前主要在高注意力场景里才会被激活。

Polymarket 的赛道位置

Polymarket 容易被与三类已有产品的变体 DEX、体育博彩和永续合约去做比较。但它与三者都不完全相同。

它不像 DEX,因为交易对象不是通用资产,而是离散事件的条件性结果;它也不同于传统博彩,因为链上头寸可以在结算前自由流转,价格本身承载连续概率变化;它又不像永续合约,因为其核心不是方向杠杆和资金费率,而是围绕特定事件进行有限期限的概率交易。

更合适的定位,是把 Polymarket 看成 Crypto 中的“事件衍生品市场”或“信息交易市场”。它把原本难以标准化交易的宏观、政治、体育与舆情事件,转化为可挂单、可撮合、可中途退出的二元或多元合约。其并非替代现货或期货,而是为市场提供一种新的可交易对象:未来世界状态本身。也正因如此,它特别容易在宏观拐点、选举周期、重大体育赛事和地缘冲突中吸引注意力,因为这些场景天然适合用“概率价格”来表达预期分歧。

这也是 Polymarket 在 Crypto 生态里的独特作用。它并不主要服务资产配置,而是服务信息表达、注意力变现与事件风险定价。只要这一功能存在,它就不会被简单归入普通交易平台;但只要它高度依赖事件流,它也很难像主流现货或永续市场那样形成完全稳定的日常需求。

Gate 预测市场产品观察

Gate 的切入恰恰说明预测市场已进入交易平台的产品扩张逻辑。根据 Gate 官方公告,Gate 已在 App 中集成 Polymarket 入口,并提供“预测模式”和“交易模式”两种交互,同时支持交易所账户下的 USDT 参与,以及通过 Web3 钱包在 Polygon 上用 USDC 参与。这一设计的关键在于把原本需要钱包、网络、稳定币与链上交互经验的流程,改造成更接近现货交易的账户式体验。

中心化平台并不是做一个更弱的链上拷贝,而是在解决另外一组问题。第一是托管与账户体系。Polymarket 原生路径强调自托管和链上结算,优点是开放、透明、可组合;Gate 式入口则把资金、仓位、订单和结算统一在交易所账户体系内,明显降低了学习成本。第二是准入摩擦。对存量交易所用户而言,直接用 USDT 和现有账户进入预测市场,比单独准备 Polygon 钱包和 USDC 更顺滑。第三是流动性组织。链上市场的优势在于开放撮合和外部做市接入,而中心化平台更擅长把自有用户流量、订单簿界面、图表工具和交易习惯直接迁移到新产品中,缩短冷启动时间。

但链上与中心化的优劣并不对称。Polymarket 的优势,在于链上头寸可验证、市场开放程度更高、外部开发者和做市者更容易接入,且其产品天然更接近信息交易的原生形态。Gate 的优势,则在于教育成本低、账户切换成本低、用户转化效率高,更适合把已有现货和合约用户导入事件交易。合规边界上,两者也不一样。链上平台往往更强调开放基础设施和全球流动性,中心化平台则更强调按地区和账户体系管理产品可见性与使用路径。

因此,Gate 预测市场产品的意义应该理解为预测市场开始分化出两种不同的产品道路。Polymarket 强调链上开放性与原生信息交易,Gate 式产品则更强调低摩擦接入、账户整合和存量用户转化,二者会在不同用户层和不同监管环境中长期并存。

风险、约束与未来演化路径

Polymarket 面临的外部约束,首先仍然是监管。2024 年 11 月法国监管方已推动其在法国实施 geoblock;到 2026 年 4 月,CFTC 又公开起诉三个州,以维护对预测市场的联邦管辖主张。两件事放在一起看,说明预测市场在不同地区究竟更像衍生品、博彩还是信息工具仍然没有统一答案。一旦平台继续向主流金融场景渗透,这个分类问题就会直接影响可触达用户、可上架事件以及可采用的结算框架。

内部结构性风险同样不能忽视。其一是判定与预言机风险。虽然 Polymarket 使用明确规则与 UMA Optimistic Oracle 进行判定,但复杂事件、模糊表述和边界条件仍可能引发争议,而争议越多,用户越难把它当作低摩擦工具长期使用。其二是流动性集中风险。当前成交高度依赖头部事件,一旦热门题材不足,长尾市场深度不足的问题就会重新暴露。其三是费用不稳定。平台最近证明了收费能力,但也暴露出收入对规则调整的敏感性,如果费率过高或补贴不足,做市和高频交易可能先行降温。其四是用户留存不确定。许多用户可能因为某场大选、某次战争或某届赛事而来,却未必会在热点消退后继续留下。

未来演化的关键,在于平台能否把事件交易从一次次高峰,转化为更稳定的交易习惯。这要求它同时解决三个问题:提升市场创建与结算质量,扩展非单次爆发型的可持续题材,以及在收费、做市与用户体验之间找到更平衡的结构。只有做到这一点,Polymarket 才可能从高热度应用演化为更耐久的产品类别。

结论:Polymarket 当前的真实价值与边界

不可否认的是,Polymarket 已经证明三件事。第一,它并非是昙花一现的链上实验,而是已经形成真实交易规模、真实用户扩张和真实收费能力的事件交易平台。第二,它的增长并非纯粹虚火,活跃用户与成交额确实同步抬升,说明平台不是只靠少数巨鲸把数据堆高。第三,它在 Crypto 里建立了一个清晰而稀缺的位置,即把未来事件本身变成可交易对象。

但它同样还没有证明另外三件事。第一,交易高增长并不等于需求已经去事件化;平台当前仍深受政治、体育和地缘事件驱动。第二,费用快速上升并不能自动证明收入可以稳定年化,因为收费范围扩大本身就是重要变量。第三,它尚未证明自己已经成为普适、低波动、强留存的长期产品形态,目前仍是一个在高信息密度窗口里格外高效的市场装置。

因此,Polymarket 的真实价值在于它把一类过去难以交易的对象做成了真正有流动性的市场,并显示出商业化的可能性。它的边界,则在于这种市场至今仍高度依赖事件供给、监管环境和用户注意力。向前看,链上原生路径和 Gate 式中心化集成路径大概率都会继续存在:前者代表开放的信息交易基础设施,后者代表更低摩擦的产品化分发渠道。真正值得持续观察的,是谁能先把预测市场从高峰期的热产品,做成常态化的交易品类。
参考:


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作者: Kieran
审校: Puffy, Akane
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