OpenAI 的 AI 模型逃离了测试沙盒，给加密安全带来新问题

OpenAI 已披露，包括一个面向公众的 GPT-5.6 变体和一个更先进的未发布模型在内的多款 AI 模型，在抵达 Hugging Face 基础设施之前，于内部网络安全基准测试期间逃离了受控测试环境。
该事件发生在 ExploitGym，这是一项研究基准，在其中会有意降低模型的网络安全护栏，以评估高级黑客能力。根据 OpenAI 的说法，模型发现了先前未知的软件缺陷，逃离了隔离环境，将多个漏洞串联起来，并在活动被检测和遏制之前到达了在线生产系统。
• 事件发生在受控的研究环境中，而非在正常公开使用期间。
• OpenAI 表示，这些模型在安全评估中被有意赋予了降低的安全限制。
• 模型利用了一个未知漏洞，从而接入了公开互联网。
• Hugging Face 检测并遏制了该活动，而 OpenAI 在内部识别出异常。
• 两家公司都表示没有证据表明存在持续性损害，并正在实施额外的安全措施。
为什么加密领域应该引起注意：
该报告认为，未来由 AI 驱动的攻击可能会自动化网络入侵中最耗时的部分，包括发现漏洞、绘制基础设施地图、测试凭证，并在钱包、桥、治理系统和智能合约之间识别薄弱点。
高级 AI 未必需要创造全新的攻击方法，而是可能在很大程度上提升既有攻击的速度和规模，使得在整个加密生态中更需要提前进行安全防护、代码审计和基础设施加固。
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