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GateUser-4c2ae961
2026-07-05 14:42:16
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🚨重磅:中国刚刚制造出一款芯片,其计算方式打破了所有人遵循的规则。
北京大学在《科学》杂志上发表了一款相变忆阻器芯片,每次计算耗时2.12毫秒,在脑皮层重建任务上比顶级GPU快多达478倍。采用40纳米工艺,比指甲盖还小。
以下这部分才真正值得你驻足。全球每一位芯片工程师都将“电导漂移”视为缺陷——一种缓慢的电学不稳定性,他们花数年时间试图抑制它。而该团队反其道而行之。他们让缺陷成为计算机本身。如今,数学运算在材料物理演化的过程中完成,而不是像地球上所有GPU仍受困于那样,在内存和处理器之间来回传输数据。
目前它应用范围狭窄,仅用于一项任务——脑几何重建,并非通用人工智能芯片。明天还无法运行语言模型。
但如果这项技术实现泛化,它就不是一款更快的GPU,而是一种截然不同的计算机,并且它刚刚从中国实验室诞生,而西方仍在一款2016年的架构上优化。
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🚨重磅:中国刚刚制造出一款芯片,其计算方式打破了所有人遵循的规则。
北京大学在《科学》杂志上发表了一款相变忆阻器芯片,每次计算耗时2.12毫秒,在脑皮层重建任务上比顶级GPU快多达478倍。采用40纳米工艺,比指甲盖还小。
以下这部分才真正值得你驻足。全球每一位芯片工程师都将“电导漂移”视为缺陷——一种缓慢的电学不稳定性,他们花数年时间试图抑制它。而该团队反其道而行之。他们让缺陷成为计算机本身。如今,数学运算在材料物理演化的过程中完成,而不是像地球上所有GPU仍受困于那样,在内存和处理器之间来回传输数据。
目前它应用范围狭窄,仅用于一项任务——脑几何重建,并非通用人工智能芯片。明天还无法运行语言模型。
但如果这项技术实现泛化,它就不是一款更快的GPU,而是一种截然不同的计算机,并且它刚刚从中国实验室诞生,而西方仍在一款2016年的架构上优化。