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torygreen
2026-07-05 11:37:57
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AI投资正以46%的速度超出AI收入。2001年电信泡沫期间,这一差距为32%。我们已经超过了电信泡沫的区间,并且仍在加速,预计到2027年年度资本支出将达到$1T 。
代币价格则揭示了另一面。硅数据LLM代币支出指数在5月份达到了每百万代币2.06美元的峰值。现在为1.62美元。六周内下跌20%。自2023年以来下跌超过90%。
代币总支出同比大约翻了一番。更便宜的代币在扩大市场,而非摧毁它。问题在于当价格下跌时,资本支出账单不会缩水。无论你每百万代币收费2美元还是0.50美元,基础设施成本都一样。
训练是一种具有有限时间线的资本支出。推理则是持续性的。当代币价格压缩90%时,服务模型的利润率也随之压缩。客户群在增长,但单位经济效应在变薄。
超大规模计算定价是为一个GPU容量稀缺、买家无处可去世界而构建的。容量仍然稀缺。但为此支付高额溢价的意愿正在减弱。
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AI投资正以46%的速度超出AI收入。2001年电信泡沫期间,这一差距为32%。我们已经超过了电信泡沫的区间,并且仍在加速,预计到2027年年度资本支出将达到$1T 。
代币价格则揭示了另一面。硅数据LLM代币支出指数在5月份达到了每百万代币2.06美元的峰值。现在为1.62美元。六周内下跌20%。自2023年以来下跌超过90%。
代币总支出同比大约翻了一番。更便宜的代币在扩大市场,而非摧毁它。问题在于当价格下跌时,资本支出账单不会缩水。无论你每百万代币收费2美元还是0.50美元,基础设施成本都一样。
训练是一种具有有限时间线的资本支出。推理则是持续性的。当代币价格压缩90%时,服务模型的利润率也随之压缩。客户群在增长,但单位经济效应在变薄。
超大规模计算定价是为一个GPU容量稀缺、买家无处可去世界而构建的。容量仍然稀缺。但为此支付高额溢价的意愿正在减弱。