理论上，人工智能成本本应已经暴跌。

同样的前沿级任务，在2023年GPT-4发布时每百万token成本30美元，如今GPT-5仅需1.25美元。三年间下降了96倍，且适用于所有公布价格的命名模型。
按照任何常规逻辑，企业AI账单本应大幅下降。然而，财富500强企业的平均AI预算从2024年的$7M 增至2026年的$19M 。两个预算周期内增长了近3倍。
原因在于：廉价的token不会被节省下来，而是被武器化。聊天机器人发射一次token就停止。而执行实际工作的智能体在相同任务上消耗5到30倍的token，一旦推理变得如此便宜，你就会将其指向一切。每次降价所释放的使用量都超过其节省的量。
成本中心并未缩小。它从模型层转移到了其下的基础设施层。真正的账单正在那里产生，而大多数公司尚未打开它。