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OpenAI未能达到自身目标,计算成本不断攀升:报告
简要概述
专家告诉_Decrypt_,在其雄心与财务之间的差距上,OpenAI正面临一场清算。_Wall Street Journal_周一报道称,该公司未能达成与ChatGPT用户和收入相关的关键内部目标;同时,首席财务官Sarah Friar私下警告,迅速膨胀的计算成本可能超过流入的资金。 Friar在公司未能在去年年底前实现“实现ChatGPT每周活跃用户达到10亿”这一目标后拉响警报。该里程碑从未实现,也从未公布,令部分投资者不安,WSJ_报道称。 “等尘埃落定,我认为公司会发现一些他们早已知道的事情——很多工作仍然依赖于人类判断、协作和情境理解,而AI目前还无法复制,”Foresight Ventures投资合伙人Alice Li告诉_Decrypt。 Li将当前的压力视为科技行业内部的一次再平衡,而不是更广泛宏观经济下行的先行指标。
OpenAI的支出 OpenAI已锁定大约$600 billion的未来数据中心支出,这些资金是在Altman“计算稀缺才是真正限制AI增长因素”的论点支撑下、经过多年的激进交易积累起来的。 该报道称,Friar告诉其他公司高层,她担心收入可能无法足够快地增长,从而覆盖这些合同。 据称,董事会成员对数据中心交易变得更加追问,并质疑为何Altman在放缓的情况下仍继续追求更大规模的计算能力。
根据Forge Global的CEO Kelly Rodriques所言,Anthropic已悄然在股市交易平台Forge Global上超越OpenAI:目前其交易规模约为$1 trillion,而OpenAI约为$880 billion。此次为其竞争对手首次获得更高的隐含估值。 DePIN网络XYO的联合创始人Markus Levin告诉_Decrypt_,将市场崩盘读成这些数字,属于对底层数据的误读。 他指出,截至2025年底,全球约84%的处于工作年龄的人口仍未使用生成式AI工具;全球只有大约44.8 million的人持有付费AI订阅。 “将缓慢且不均衡的采用曲线与迫在眉睫的市场清算混为一谈,反映的是数据正在回击那种 tunnel vision(狭隘视角),”Levin说。 他还指出,扰动是真实的,但主要集中在科技行业的过度招聘周期和成本修正,而不是自动化席卷整个更广泛的经济。 “一个更理性的重新定价阶段几乎不可避免——市场情绪往往走在基本面之前,因此需要对预期进行重新校准,”Li说。 她认为,当前的估值是提前被定价了,而不是从根本上“坏掉”了;如果能力发展保持在轨道上,基本面大概率会追上。
Decrypt_已就此联系OpenAI寻求评论。 AI开发公司Napoleon IT的首席财务官Pavel Bezhin告诉_Decrypt,这种模式在此前的技术周期中并不陌生,结果也并非早已注定。 “在人类历史上,这类突破确实常常出现在危机和衰退之前,但它们从未直接成为原因,”他说。 Bezhin指出,互联网泡沫破裂是一个相关教训:建立在过时模型之上的经济体系无法适应,而触发崩塌的正是这种失败,而非技术本身。 “如果全球金融机构已经从互联网泡沫破裂中吸取了正确教训,那么关于衰退与系统性崩溃的讨论将只会是一些警示故事,”他补充道。 OpenAI的IPO雄心被夹在这一切之间:Altman推动在年底前公开上市,而Friar则私下警告称,该公司的内部控制尚未建立到能够满足公众市场所要求的报告标准。在由_Decrypt_的母公司Dastan拥有的预测市场Myriad上,用户对Anthropic在OpenAI之前完成IPO的概率投下了64%。 在董事会之外,Altman上周为其向不列颠哥伦比亚省Tumbler Ridge社区道歉。在OpenAI承认其封禁了一个与2月发生的大规模枪击事件嫌疑人相关的ChatGPT账户之后(该事件造成8人死亡,但OpenAI从未通知执法部门),Altman对社区表示歉意。