最近注意到 Google DeepMind 搞了个挺有意思的东西，叫 SIMA 2。簡單说就是一个能在虛擬環境裡自己学習、自己玩遊戲的 AI 系统，这次的进展確实有点不一樣。

相比上一代，SIMA 2 的任務完成率从 31% 直接跳到 65%，这个提升幅度还是蠻明顯的。更关鍵的是，它现在能理解比较複雜的高層次目標，也就是说不用給它非常詳細的指令，它能自己去理解你要它做什麼。在遊戲裡还能跟虛擬角色合作，甚至能把在一个環境学到的东西迁移到另一个環境去用。

技術層面，SIMA 2 由 Gemini 驅动，支持文本、语音和圖像输入，这意味著交互方式更靈活了。有意思的是，它还能自己生成任務来进行迭代学習，这種自我驅动的学習方式在 AI 领域还是比较新的思路。

不过論文也坦誠了局限性。SIMA 在處理那種需要很多步骤的複雜任務时还是有困难，而且在三維環境的視覺理解上也存在挑戰。这些都是未来需要突破的地方。總的来说，SIMA 2 的这次迭代还是朝著通用 AI 邁出了一步，雖然还有不少坑要填，但方向是对的。