10,000 USDT 悬赏，寻找跟单金牌星探！🕵️
挖掘顶级带单员，赢取高额跟单体验金！
立即参与：https://www.gate.com/campaigns/4624
🎁 三大活动，奖金叠满：
1️⃣ 慧眼识英：发帖推荐带单员，分享跟单体验，抽 100 位送 30 USDT！
2️⃣ 强力应援：晒出你的跟单截图，为大神打 Call，抽 120 位送 50 USDT！
3️⃣ 社交达人：同步至 X/Twitter，凭流量赢取 100 USDT！
📍 标签： #跟单金牌星探 #GateCopyTrading
⏰ 限时： 4/22 16:00 - 5/10 16:00 （UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/50848
DeAgentAI 这波挺实在的。没整那些花里胡哨的PPT叙事，直接发了个 AIA 生态基金，然后第一批种子轮就甩出两个东西：AliceAI + ASIC AI 芯片。
AliceAI 很简单粗暴：在 TG 里直接给你判断（加密、体育、政治这些），还能自动跟单、管仓位，所有决策单向上链可查。不是画大饼，是你真能点开 TG 就用的东西。普通人最烦信息差，它直接帮你压缩成一句话可验证的结论。
这两件事放一起看你就会发现上面抓应用落地（让用户真能用、愿意用），下面解决根本痛点（让 AI Agent 跑得起、跑得久）。很多做基建的项目最后都卡在这儿——要么没人用，要么用不起。DeAgentAI自己拿基金当庄家，把应用和底层硬件一起往前推。
现在 AI Agent 最大的问题其实就一句话：不是模型不够强，是成本太高。你让它 24 小时跑策略、跑执行，没便宜算力根本撑不住。所以投芯片这一步，不是为了好看，是绕不开的硬骨头。整体看下来，就是从以前“给大家用的底层工具”，慢慢往“自己也参与建闭环、分蛋糕”走。$AIA