《GateLive 圆桌》第11期：AI+Web3=Web4？——从智能体经济看加密赛道新机遇

《Gate Live 圆桌讨论》 是 Gate Live 打造的中文加密圆桌访谈栏目，每周三晚 20:00 准时开播，聚焦当下最具讨论度的行业议题。不定期邀请来自区块链、Web3、DeFi、以太坊生态、稳定币以及合规与政策等领域的核心从业者与一线观察者，共同走进直播间展开深度交流。

圆桌以轻松、开放、真实的对话氛围为主，围绕市场趋势、行业分歧与关键变量进行多视角探讨，帮助观众在复杂的行情与叙事中，形成更加清晰、理性的判断。

本期圆桌主题：AI+Web3=Web4？——从智能体经济看加密赛道新机遇

本期嘉宾：中文加密社区知名 KOL —— 车九、后山人、Grace

本节目内容仅用于信息交流与观点探讨，不构成任何投资建议。

（本场内容由直播回放整理，文字经 AI 辅助整理并做适当删减，完整内容请复制链接查看：https://www.gate.com/zh/live/video/731b83581579f056c8b780b19d384c42）

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主持人 Jesse：

各位伙伴，大家好。欢迎来到今晚的GateLive圆桌，我是主持人Jesse！

一个月前，加密研究项目创始人Sigil Wen发表了《Web4宣言》，引发广泛讨论。紧接着，OpenClaw的爆火，也让市场亲眼见证了AI从“回答问题”向“自主交易与管理资产”的关键跃迁。

而真正让加密圈震动的是Dragonfly管理合伙人Haseeb的一句话。他说——“加密货币可能从来都不是为人类设计的，而是为AI设计的。”

这句话听起来有点反直觉，但细想一下却有些道理：因为链上世界充满“操作失误即后果严重”的风险，一个手滑可能就是永久的损失。

但这套让人类高度紧张的系统，在AI看来恰恰是结构清晰、可验证、可自动审计的标准化流程。

所以说Web4这个概念也就呼之欲出了，它让加密技术从“服务人类”转向“服务AI”，让智能体成为互联网经济的新主体。

所以今天，我们想跟嘉宾们一起探讨一个核心问题：当AI开始拥有钱包，能够自主交易，是否意味着Web3会走向终结，而Web4将迎来新生呢？

今天，我们非常荣幸请到了三位行业资深老师，车九、后山人、Grace，欢迎三位！我们先请各位老师简单做一下自我介绍。

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车九：

大家好，感谢这次的邀请，我是车九。23年底入圈的。本来主要是做GameFi，也有建立社区，但这个赛道不行了嘛，然后就开始转型。挖掘Alpha，以及研究DeFi和撸毛赛道，现在也在运营推特，也对AI很感兴趣。谢谢大家。

后山人：

各位晚上好，非常荣幸受邀来参加今天的圆桌。我是一个入圈8年的老韭菜，关于宏观、新闻解读或者是K线分析，以及链上打狗等，反正就是会的技能很多，但也谈不上精通。我每天都会在Gate直播，大家可以多多关注我。特别是喜欢玩现货合约的小伙伴们。关于AI我最近也学习研究了一下，主要是抱着学习的态度来分享，不对大家构成投资建议。谢谢。

Grace：

好的，谢谢Jesse的邀请，我觉得我跟Gate很有缘，21年的时候我入圈，Gate是我注册的第一个交易所，然后我研究方向比较广，投研、AI、预测市场等等我都感兴趣。我英文比较好，经常做中英文主持或者嘉宾。

我最近看到Gate又接入了Polymarket，以及GateClaw蓝龙虾，无论是在AI领域，还是交易领域，都一直处于前沿。希望我们也能跟Gate一起成长，也期待今天各位老师的分享，谢谢。

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主持人 Jesse：

好的，再次感谢各位老师的到来。那我们就话不多说，直接进入今天的话题讨论。

刚才我们了解了Web4的基本概念。但这里有一个根本性的分歧：Web4到底是Web3的自然延伸，还是替代呢？ 你怎么看？

车九：

延续和升级，不是彻底替换它。

• Web3最牛的地方，就是让咱们普通人真正‘拥有’自己的资产，不用再全靠大公司。
• Web4呢，就是把这个‘拥有’的能力，也给AI用起来——AI变成我们的超级小秘书，帮我们自动管钱、自动投资、自动干活，但最终决定权还是在我们人类手里。

1. 有人说Web4是延续：AI就像我们请的管家，帮我们打理资产，让Web3用起来更方便。
2. 也有人说Web4是替代：Web3那些麻烦的操作（记私钥、怕点错、gas费高），对人类是折磨，但对AI来说正好合适，它不怕累、不怕复杂，能24小时干。

我个人看法：两者不冲突，是递进关系。 Web3给我们打好了地基（钱包、智能合约），Web4让AI住进来变成主力军。未来链上用户可能AI比真人多好几倍，加密世界会变得更大、更快。但人类还是老板，我们负责出主意、定规则，AI负责拼命干活。这会让整个赛道的机会多很多！

后山人：

我个人觉得Web4是Web3的一个延续且超越的，但是还没有到达替代那一步，就是说它存在于延续和替代两者之间的一个平衡点。为什么那么说呢？

大家知道，Web3的核心很简单，就是让我们人类拥有资产，然后自己用这些资产和数据去创造价值，去投资，或者是理财等等。Web4是什么呢？Web4就相当于资产还是你的，只不过是现在让AI Agent做你的代理，它去帮你管理钱包，然后去自动执行你的交易计划，优化你的一些策略等等。

也就是说你不用去天天盯着那些繁琐的操作，就直接去交给AI去搞就可以了。但是，大家要搞清楚它的本质，AI本质上还是在服务于我们人类，也就是说主权还是在人类身上，只是执行方变成了Web4的AI。

所以我的看法就是，Web4不是Web3的替代，但它也不仅仅是Web3的延续，它是Web3的延续之后的一个进化，主要参与者从人类转向了AI。但是我刚刚也说了，人类是最终的主体，它本质还是在服务于人类，所以人类是最终的所有者，一个所谓的监督者。我的理解就是这个样子。打个比方来说的话，比如一辆车，我们有钥匙。Web4就相当于那个智驾，但车是我们的，方向盘是掌握在我们手上。 就是说它可以开，但是我随时掌握方向盘。我说往左就往左，往右就往右，大概就是这个样子。

Grace：

我认为，答案其实不是“二选一”，而是Web4既延续了Web3的核心理念，也在使用方式上对它进行了某种“替代”。

先说延续。

Web3最重要的理念是什么？

一句话：让用户真正拥有资产和数据。 把“控制权”从平台交还给个人。

而Web4，并没有推翻这一点，反而是在强化它。

只不过，Web4引入了一个关键角色：AI代理人（AI Agent）。

未来，你可能不再亲自操作钱包、签名交易、管理资产，而是由你的AI助手代替你完成这些复杂操作。

所以，从这个角度看：

Web4是Web3的自然进化——从“用户自己管理”，升级为“AI替用户管理”。

“替代”的观点，也有道理。

复杂的钱包、助记词、Gas费、签名……但对AI来说——这恰恰是“完美的接口”。

AI不怕复杂流程，也不会忘记密码，更不会点错链接。

这就带来一个很深刻的变化：

未来Web3的真正“用户”，可能不是人，而是AI。

人只需要说一句话：

“帮我配置资产组合”“帮我参与这个DAO投票”

真正执行这些链上操作的，是AI。

从这个角度看：

Web4确实在“替代”Web3的用户层。

不是替代技术，而是替代“人类作为直接使用者”的角色。

结论是：

Web4不是简单的延续，也不是彻底的替代，而是一次“角色重构”。

Web3解决的是：资产归谁所有

Web4解决的是：谁来使用这些资产

未来的世界，很可能是：

人拥有资产，AI使用资产。

谁的AI代理更聪明、更值得信任，谁就更有优势。

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主持人 Jesse：

刚才的分享很精彩。如果延续派的逻辑成立——AI是人类的代理人，那么一个关键问题来了：AI用什么钱？AI的资产储备是什么？ 这就引出了我们今天要聊的第二个核心议题：稳定币和RWA，会成为AI时代的货币和储备吗？

后山人：

我觉得大概率是会。因为什么呢？我觉得稳定币是Web4的核心基础。打个很简单的比方，我们人类，在现实世界中去存钱取钱，你要么有微信，要么就是有银行卡这些等等。

首先，你需要通过身份认证，也就是说你需要给到一个身份证，而且是你独一无二的身份证。但是AI就不需要了，它没有唯一的身份认证，只有这所谓的稳定币。稳定币还有一个特点，因为AI Agent的交易特性，它能去处理比较繁琐的交易，比如说高频，比如说小额，而且是不带情绪的去处理。

传统的金融系统肯定是搞不了的，因为你过不了KYC。你去银行取钱取得多，还得明天排队再来，对不对？这不现实。所以说根本不匹配，因此在Web4里面稳定币绝对是不可避免的，甚至是非常核心的一个基础设施。

然后说RWA，它能成为这个所谓的Web4储备吗，我觉得是也OK，我可以认同。

RWA，大家知道，就是所谓的现实资产代币化。如果说机器人赚钱了之后，它如果想要把这个资产存起来，像我们现实中肯定是搞理财或者是去存在银行对吧。

但是这个机器人它要怎么办呢？它去交易所买理财产品，也得通过你的同意。但是如果有了RWA，它就不一样了。实物资产直接上链了之后，它可以根据你现实中的价格，然后去分析，然后再根据自己的资金，然后去把它变成一种资金储备，就是说你给它命令让它自己去赚钱，是不是它自己赚到钱之后怎么样。

比如我们人类赚钱了就要买车买房或者什么之类的。Web4里面的AI代理人也就相当于虚拟世界中的人类，它一样的是把储备成进行买车买房，但是它得对应到链上的资产。稳定币加上RWA的这个所谓的价值锚定，然后它成为储备，这就相当于构建了一个非常完美的货币体系。

Grace：

稳定币 + RWA，很有可能成为AI时代的“货币层 + 储备层”。

但它不是简单复制传统金融，而是服务一个全新的主体：AI智能体经济。

先讲第一部分：稳定币 = AI时代的“机器货币”

在未来，我们会看到大量这样的场景：

• AI自动调用API并实时付费
• AI之间进行数据购买、算力交易
• AI代理帮用户完成跨境支付、订阅服务

这些交易有几个特点：

高频、低额、自动执行、全球化

传统支付体系根本无法支持这种“机器级结算”，

而稳定币正好解决了三个核心问题：

1. 价格稳定（便于定价）
2. 链上结算（无需信任）
3. 可编程支付（适合自动化）

所以我认为：

稳定币，本质上是为AI设计的“原生货币”。

第二部分：RWA = AI经济的“储备资产”

如果稳定币是“现金”，那背后需要什么？

答案是：信用与储备。

这就是RWA的意义。

RWA（现实世界资产代币化），包括：

• 国债
• 房地产
• 大宗商品
• 收益型资产

这些资产的特点是：

稳定、可预测、有真实现金流

对于AI来说，它不只需要花钱，还需要：

• 管理资产负债表
• 配置收益组合
• 对冲风险

也就是说，AI不仅是“消费者”，它会成为资产管理者。

在这个体系里：

稳定币用于流通

RWA用于储备和增值

最后，说一个更关键的判断：

稳定币 + RWA，不只是技术组合，而是“新金融基础设施”。

谁掌握了：

• 稳定币的发行与流动性
• RWA的上链能力与资产质量
• 以及与AI系统的接口

谁就可能成为下一代“金融操作系统”。

一句话：

稳定币解决“钱怎么流动”，

RWA解决“钱值什么”，

而AI决定“钱怎么用”。

三者结合，才是真正的AI经济闭环。

车九：

会的。

先说稳定币：它特别适合AI用。因为AI需要不停地、小额地、自动地付钱——比如两个AI互相帮忙干活，得马上结算。

稳定币像USDC这种，又稳又快，还能24小时跑，不用睡觉。人类转账还得想想情绪，AI直接几毫秒就搞定，高频交易最合适。

再看RWA（就是把真实世界的房子、债券、国债变成链上代币）：这会成为AI的‘储备金’。AI不能只拿着波动大的比特币，它需要稳稳的收益来养活自己。有了RWA，AI就能自动把赚的钱投进去，拿真实世界的利息，整个过程全自动、可查。

简单说，稳定币是AI的‘日常零花钱’，RWA是AI的‘养老基金’。 两者加起来，AI经济就能真正跑起来，规模可能会比现在的DeFi大很多。

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主持人 Jesse：

最后一个话题我们讨论点更实际的，在Web4，人类应该规避哪些风险，发挥什么作用，才能更好地参与进这次科技大潮中？

Grace：

我觉得Web4最大的机会呢？不在于技术本身，而在于人如何与AI协作。那在参与之前呢，我们要先关注3类风险：

第一，我们把控制权交出去了，却没有验证机制。在Web4，很多操作会交给AI Agent完成，交易、投资、签约甚至身份的管理。

问题是，如果AI替你做决定，我们是否还有最终的控制权。我觉得刚才后山人老师举的例子非常有意思，特别精辟，把AI比做一辆车的智驾，我们要告诉它怎么规避风险。有时候代理也可能会被攻击。所以第一条原则就是：所有的AI代理必须要可验证、可回滚、可审计。

第二类风险是数据资产重新被隐形中心化。Web3本来解决的是去中心化。但Web4可能出现一个新问题，就是说算力+模型+数据被少数平台重新集中。如果我们的AI Agent完全依赖某个平台，那我们的资产控制权实际上还是被托管的。所以，第二个原则就是：关键资产与身份一定要掌握在链上或可迁移的系统中。 否则，我们就只是从那个平台依赖变成了这个AI的平台依赖。

第三类风险是人类能力被弱化。AI都可以帮我们干这么多事儿：投资、决策、编程甚至社交。那我们人类是不是就是只负责点确认，那长期这样看是不是有点危险，会失去判断力或者失去真正控制权。所以第三个原则就是：人必须保持决策权和理解能力，而不是完全外包。

说完风险，那人类在Web4中应该发挥什么样的作用呢？ 我觉得三个角色非常关键：

1. 成为规则的制定者。AI只是一个执行者，未来人类最重要的能力之一，就是要设计AI行为的约束条件。
2. 做价值的判断者。AI可以优化效率，但它无法真正定义什么是最重要的。比如说哪些资产值得长期拥有，哪些项目值得支持，这个价值判断，是属于我们人类独有的。
3. 成为系统拥有者。未来的竞争，不只是一个人的能力，而是谁拥有更强的AI系统。实际上每个人都需要构建自己的个人AI操作系统。

那就是说，Web3让人拥有资产，而Web4让AI使用资产。而人类必须要保持的就是最终的控制权。 这就是我的分享，谢谢。

车九：

如何更好地参与进这次科技大潮中？我觉得关键还是要先学会避坑。

有哪些坑：

1. AI自己跑偏的风险——它太自主了，万一理解错你的意思，就可能乱操作。
2. 资产丢掉的风险——即使AI帮你管钱，也得给它最小权限，别一次性给太多。
3. 隐私泄露——AI要用很多数据，容易把你的个人信息漏出去。
4. 社会问题——AI干活太高效，可能让一些工作机会减少。

怎么避坑？

1. 当设计师：我们定目标、定规则，告诉AI要往哪跑（AI擅长执行，人擅长想大方向）。
2. 当监督员：我们保留最终拍板的权力，定期看一眼。
3. 当创新伙伴：我们提供真实世界的需求和数据，同时用AI工具让自己变得更强。
4. 当机会抓住者：现在就可以开始试用OpenClaw之类的AI Agent，学着建自己的小AI团队；创业的人可以做AI用的工具、支付协议；投资的人可以早点布局相关项目。

后山人：

首先第一个就是咱们要规避失控。就像我刚刚举的例子，这个车虽然有智能驾驶，但是你不能让它失控。你可以让它去自驾去干什么，但是一定是保证安全的前提之下，没有失控的风险的前提之下。有一种假设的失控就是什么呢，就是你给AI太多的权限。

这是一个底线，一种核心原则。你需要把AI限定在一定的权限范围里去做事。 它不能触碰底线，所有超越红线的事都需要获得你的授权才能做。所以说我们首先要规避失控，限定AI的准则，你不能碰什么东西，不能去干什么？哪些事不能干。也就是相当于Web4世界的这种法律。

然后就是刚刚Grace老师提到的，说可能人类被替代。我们是创造者以及监督者，所以说我们不能被替代。这种风险存在就是说很多人会担心AI抢走你们的工作或者什么，你可以想一下，就是你搞那种AI抢不走的工作呢？就是要回到一些更有创造力，更有价值的事情上来。你可以把AI当成你的员工，你要在背后去规划，让它交付成果。

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主持人 Jesse：

好的，时间过得很快，今天的讨论到这里接近尾声。

最后简单总结一下：不管你是延续派还是替代派，有一点是可以确定的——加密技术正在从“服务人类”转向“服务AI”，智能体正在成为互联网经济的新主体。

Web3的“糟糕用户体验”究竟是设计缺陷，还是为AI准备的标准化接口？ 这个问题没有标准答案，但它值得我们继续观察。

感谢三位嘉宾，也感谢屏幕前的各位。下期直播，我们再见！