将人工智能模型融入现实世界机器人：正在构建的数据层基础设施

多年来，AI的发展基本上局限于屏幕内。模型生成文本、图像和代码。但当智能走出数字世界，开始与物理世界的机器协同工作时，会发生什么呢？

这就是一个更实质性的基础设施问题所在。

机器人需要协调，而AI模型具备思考能力。它们需要身份、支付功能、任务历史记录，以及一个通用系统，使机器能够与人类和其他机器安全通信。如今大多数机器人存在于封闭的公司系统中。所有车队都是独立的，拥有各自的软件栈和规则。

Fabric正在尝试建立一个新的基础。

不过，这个概念不是基于单个机器人平台，而是一个公共网络，其中机器可以自由注册身份、被分配任务，并使用开放基础设施进行支付。网络上运行的机器人的链上身份是可验证的，甚至可以拥有自己的钱包，使它们能够成为经济生活的一部分。

但有趣的不仅仅是机器人。

Fabric实际上是在尝试为物理AI经济创建一个数据和协调层。这是一个机器可以发布工作、检查活动并使用开放规则而非权力来通信的地方。有关机器人从事的活动、它们执行任务的方式以及它们与世界的关系的信息被纳入一个开放网络，而不是公司数据库。

假如成功，这将改变机器人技术的形式。

与其由少数公司控制全球机器人车队，不如让机器参与一个不受限制的经济中。开发者构建机器人。运营商部署它们。网络协调它们。

而Fabric正是物理智能连接到价值互联网的那一层。

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