Gate 上线零代码 AI 量化工作台,支持自然语言生成并部署交易策略

2026-03-06 06:29:58
Gate 正式发布 AI 量化工作台,该产品以自然语言驱动策略生成,将策略构思、历史回测与真实交易执行整合于同一平台。用户无需编写代码,只需用一句话描述交易思路,系统即可自动生成可执行的量化策略,并完成历史数据回测验证,支持一键部署至真实市场运行,让每位交易者都能拥有属于自己的量化团队。

Gate 正式发布 AI 量化工作台,该产品以自然语言驱动策略生成,将策略构思、历史回测与真实交易执行整合于同一平台。用户无需编写代码,只需用一句话描述交易思路,系统即可自动生成可执行的量化策略,并完成历史数据回测验证,支持一键部署至真实市场运行,让每位交易者都能拥有属于自己的量化团队。

长期以来,量化交易主要存在两道门槛:一是策略代码编写能力,二是复杂的回测环境搭建。即便具备丰富市场经验的交易者,也往往因为 Python 编程学习成本或数据环境搭建难度而无法进入量化领域。Gate AI 量化工作台的设计目标正是消除这两大障碍,让交易者只需专注于交易逻辑与市场判断,其余技术环节由 AI 自动完成。

自然语言驱动:一句话生成量化策略

Gate AI 量化工作台通过自然语言交互,让量化策略的创建从“代码驱动”转变为“意图驱动”。用户只需用日常语言描述交易逻辑,系统即可自动生成完整的、可执行的策略代码。

这一能力显著降低了量化交易的技术门槛,即便没有编程经验的交易者,也能够将市场判断快速转化为策略模型,参与到量化交易中。

可视化回测:真实历史数据验证策略

在策略生成后,Gate AI 量化工作台将自动调用生产级回测引擎,在真实历史行情数据上对策略进行模拟运行。用户可通过可视化界面进行多方案对比回测,并支持自定义历史时间区间,从多个维度评估策略表现。

该机制使交易者能够在策略正式投入市场前完成充分验证,通过数据反馈持续优化策略参数,从而提升策略稳定性与风险控制能力。

一键部署:执行实盘交易

Gate AI 量化工作台支持将通过回测验证的策略一键部署至真实交易环境,直接在市场中执行。平台打通了“策略构思—数据验证—交易执行”的完整流程,显著缩短策略从想法到实际应用的周期。

通过这一闭环体系,交易者可以更高效地将市场洞察转化为可执行策略,并实现持续迭代与规模化应用。

在 AI 基础设施层面,Gate 此前已正式发布 Gate for AI,打造行业首个在同一接口体系下同时打通 CEX、DEX、钱包、实时资讯与链上数据五大能力的 AI 统一入口。该平台面向 AI Agent 提供能力接口层,使 AI 能够在统一架构中完成市场研究、风险评估、策略生成、订单执行及结果追踪等完整交易流程。在此基础设施之上,Gate 同步推出 AI 量化工作台,将 AI 能力进一步延伸至策略生成与实盘执行环节。

未来,Gate AI 量化工作台将持续扩展产品能力边界,致力于让每一位拥有交易想法的用户,都能够将想法转化为可验证、可执行并可持续优化的量化策略。

了解更多:https://www.gate.com/gate-for-ai-mcp-skills

关于 Gate

Gate 创立于 2013 年,创始人及 CEO 为 Dr. Han ,是全球领先的加密货币交易平台之一。平台服务超 5,000 万用户,支持 4,400+ 种加密资产交易。作为行业标杆,Gate 率先实现 100% 储备金证明,生态涵盖 Gate Wallet、Gate Ventures 等多元服务。

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