Hôm qua tôi nghe một tập podcast về AI, cảm thấy rất sâu sắc. Khách mời là người phụ trách Replit Agent, đã chia sẻ trải nghiệm sử dụng các mô hình lớn tiên tiến gần đây, sự phát triển của công nghệ AI, cùng nhiều suy nghĩ về AI.

Tôi nghe xong, cảm thấy dù là người ngoài ngành hay chuyên gia AI đều có thể học được điều gì đó, đây là một tập phỏng vấn dành cho mọi đối tượng, mạnh mẽ khuyên mọi người nên nghe thử.
Khách mời đã đề cập đến vài điểm khiến tôi rất ấn tượng.
Điểm đầu tiên là, Self Evolving Agent là hướng AI mà anh ấy đánh giá cao nhất trong 12 tháng tới.
Điều này tương tự với khái niệm Recursive Self Improvement mà tôi đã đề cập trong bài viết trước, cũng là hướng đi lớn nhất tiếp theo của tầng ứng dụng AI sau Coding Agent theo quan điểm của tôi.
Một Agent hình thành vòng lặp tự hoàn thiện, về mặt lý thuyết có thể hoạt động 24/7 không ngừng nghỉ. Một khi hướng đi này thực sự được triển khai, nhu cầu Token đằng sau sẽ còn lớn hơn hiện tại vài bậc độ lớn, có thể hình dung được cơ hội đầu tư đằng sau đó.
Tuy nhiên, hiện tại những rào cản thực tế của RSI vẫn còn nhiều hơn những tiến triển thực tế, tôi nghĩ có thể tiếp tục theo dõi.
Điểm thứ hai là, hiện tại 99% dân số thế giới vẫn chưa bắt kịp AI.
Khách mời kể một ví dụ từ chuyến đi thực tế của mình, khi bắt taxi ở Houston, Mỹ, anh ấy cố tình trò chuyện với các tài xế về AI, kết quả là không ai biết đến Vibe Coding, thậm chí một nửa số người chưa từng dùng ChatGPT.
Đúng tối hôm qua tôi ăn tối với một người bạn đang chuẩn bị khởi nghiệp AI, anh ấy nói tuyệt đại đa số người xung quanh chỉ từng dùng Doubao, thậm chí nhiều người chưa từng nghe đến ChatGPT hay Claude, điều này trùng khớp với quan điểm trong cuộc phỏng vấn.
Tôi cũng ngay lập tức nhận ra mình đã rơi vào một bong bóng thông tin. Những khán giả thường xem tôi trên Twitter và YouTube chắc chắn đều biết đến các mô hình lớn này, nhiều người còn chi 20 đô la để đăng ký và sử dụng hàng ngày, tôi thường lầm tưởng rằng các mô hình lớn tiên tiến đã phổ biến trên toàn thế giới, nhưng sự thật hoàn toàn ngược lại.
Nếu ở các quốc gia lớn như Trung Quốc và Mỹ, nhiều người vẫn chưa từng sử dụng mô hình lớn, chưa biết Vibe Coding là gì, thì các nước khác càng không cần phải nói, tiềm năng thị trường AI còn lớn hơn nhiều so với những gì chúng ta tưởng tượng.
Điểm thứ ba là, mở rộng giới hạn trí tưởng tượng với AI.
Khách mời đề cập rằng trí tưởng tượng của con người là rào cản lớn nhất hiện tại đối với AI. Khi Edison phát minh ra bóng đèn, ông ấy chắc chắn không thể tưởng tượng rằng ngày nay con người có thể phát minh ra máy tính dựa trên điện.
Tôi luôn nghĩ như vậy, so với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, đặc điểm lớn nhất của AI là nó là một loài hoàn toàn mới, chứ không phải công cụ, hai khái niệm hoàn toàn khác nhau. Trong lịch sử, con người đã phát minh ra nhiều công cụ, nhưng việc tạo ra một loài mới là lần đầu tiên, điều này chứa đựng trí tưởng tượng vô hạn.
Nếu không có trí tưởng tượng, chỉ nhìn vào AI hiện tại, thì ấn tượng trực quan nhất là cảm thấy AI sắp đi đến hồi kết, đây là kiểu người bi quan điển hình, ngắn hạn luôn đúng, dài hạn chắc chắn sai.
Musk thường nói, thà lạc quan mà phạm sai lầm còn hơn bi quan mà đúng, tôi rất đồng ý với câu nói này. Sự phát triển của AI ngày càng tăng tốc, có lẽ chúng ta đã đang ở trong điểm kỳ dị công nghệ tiếp theo, sao lại không lạc quan cho được.