AI đang tuyển dụng các lập trình viên cấp cao hơn trong khi im lặng xóa bỏ những công việc tạo ra họ

AI đang làm tăng nhu cầu về các nhà xây dựng, chứ không phải xóa bỏ họ

Vào tháng 2, một phân tích của Citadel Securities sử dụng dữ liệu của Indeed cho thấy các đăng tuyển kỹ sư phần mềm tăng lên trong khi tổng số việc làm vẫn yếu hơn.

Sự phân chia này không có nghĩa là AI tạo ra việc làm trên toàn bộ nền kinh tế. Tuy nhiên, một trong những nỗi sợ rõ ràng nhất về các mô hình ngôn ngữ lớn có thể bị phóng đại. Hiện tại, câu chuyện là các công ty sẽ cần ít nhà xây dựng có kỹ năng hơn khi các công cụ ngày càng tốt hơn, nhưng điều này chưa thể hiện rõ trong thị trường lao động này.

Kết luận rõ ràng nhất là một cách hẹp hơn và mạnh mẽ hơn. AI đang nâng cao giá trị của những người thiết kế hệ thống, kiểm tra kết quả, sửa lỗi và sở hữu kết quả, trong khi đặt nhiều áp lực hơn lên các vai trò dựa trên các quy trình lặp đi lặp lại như định dạng, lập lịch và xử lý qua lại.

Trong ngành công nghiệp tiền điện tử, các sàn giao dịch, nhóm ví, nhà cung cấp dữ liệu, công ty staking và nhà phát triển giao thức có thể sử dụng AI để viết mã nhanh hơn, xem xét tài liệu nhanh hơn và tự động hóa các nhiệm vụ hỗ trợ. Họ vẫn cần những người hiểu rõ thế nào là một sản phẩm an toàn, một quy trình bị lỗi trông như thế nào và những gì có thể xảy ra sai sót trong quá trình sản xuất.

Dữ liệu lao động cũng cho thấy xu hướng tương tự. Một báo cáo tháng 1 năm 2026 cho thấy các đăng tuyển việc làm trong lĩnh vực công nghệ tăng 13% tháng qua tháng, mặc dù việc làm trong ngành công nghệ giảm khoảng 20.155. Các công ty dường như sẵn sàng cắt giảm ở một số nơi trong khi vẫn tuyển dụng để bổ sung nhân lực kỹ thuật khan hiếm.

Đọc thêm liên quan

Nhà ủng hộ Bitcoin Jack Dorsey muốn cắt giảm 50% lực lượng lao động của Block trong cuộc cải tổ thời AI

Các cắt giảm này giảm số nhân viên của Block từ hơn 10.000 xuống dưới 6.000, trong khi các hồ sơ dự kiến chi phí tái cấu trúc từ 450 triệu đến 500 triệu đô la.

27 tháng 2, 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Các dự báo dài hạn cũng không phù hợp với câu chuyện thay thế đơn giản. Các dự báo của liên bang cho thấy các nhà phát triển phần mềm, nhà phân tích đảm bảo chất lượng và kiểm thử sẽ tăng trưởng 15% từ năm 2024 đến 2034, với khoảng 129.200 vị trí tuyển dụng mỗi năm.

Cùng dự báo liên bang này cũng dự đoán tăng trưởng 6% trong các công việc quản lý dự án trong cùng giai đoạn, với khoảng 78.200 vị trí tuyển dụng mỗi năm. Những con số này không nói rằng mọi nhà phát triển hay quản lý đều thắng. Các công ty vẫn dự kiến cần nhiều người có thể giao hàng, phối hợp nhóm, quản lý ngân sách và sở hữu quá trình giao hàng. Và điều này phù hợp với những gì các công cụ AI hiện tại thực sự được sử dụng.

Một chỉ số tháng 1 năm 2026 cho thấy các nhiệm vụ liên quan đến máy tính và toán học vẫn chiếm khoảng một phần ba các cuộc trò chuyện trên Claude.ai và gần một nửa lưu lượng API của bên thứ nhất trong tháng 11 năm 2025.

Nhiệm vụ phổ biến nhất là sửa đổi phần mềm để sửa lỗi, chiếm 6% trong tổng số sử dụng. Nói cách khác, một trong những ứng dụng rõ ràng nhất của AI không phải là thay thế công việc phần mềm, mà là tăng tốc bảo trì phần mềm, gỡ lỗi và lặp lại.

Cơ chế này còn vượt ra ngoài mã nguồn

Trong thiết kế đồ họa hoặc minh họa, bằng chứng ít rõ ràng hơn, nhưng cơ chế có vẻ tương tự.

Khi một công ty sử dụng AI để tạo ý tưởng, phác thảo nhận diện hình ảnh hoặc mở rộng hệ thống thiết kế, vẫn cần một người có thể đánh giá bố cục, tính nhất quán, phù hợp thương hiệu và hoàn thiện.

AI có thể mở rộng sản lượng của một nhà thiết kế có kỹ năng. Nó không loại bỏ nhu cầu có người biết thế nào là đẹp và có thể từ chối những gì không phù hợp.

Đối với các công ty crypto, điều này áp dụng cho nghệ thuật sản phẩm, tài sản marketing, giao diện sàn giao dịch, luồng ví, bảng điều khiển, sáng tạo chiến dịch và hệ thống thương hiệu.

Một nhà thiết kế sử dụng AI có thể di chuyển nhanh hơn qua các biến thể, mô phỏng và nhiệm vụ sản xuất. Giá trị chuyển hướng sang hướng dẫn, chỉnh sửa, gu thẩm mỹ và phê duyệt cuối cùng.

Giá trị chuyển hướng sang kiến trúc, xác minh, tích hợp và đánh giá phát hành. AI rút ngắn thời gian sản xuất. Nó không xóa bỏ nhu cầu giám sát của chuyên gia.

Đó là lý do tại sao cách diễn đạt rõ ràng nhất không phải là “AI tiết kiệm việc làm” hay “AI giết việc làm.”

Đánh giá tốt hơn là AI đang thay đổi cơ cấu công việc trong các công ty. Những người hưởng lợi nhiều nhất là những người có thể định hướng, đánh giá chất lượng, kiểm tra các tuyên bố và chịu trách nhiệm khi mô hình thất bại.

Những người có nguy cơ cao hơn là những người có thể đo lường đầu ra theo quy tắc và chuyển giao cho quy trình làm việc kết hợp con người và phần mềm giá rẻ hơn.

Đọc thêm liên quan

Bài xã luận: Thời đại sau tri thức bắt đầu: Mối đe dọa của AI đối với việc làm văn phòng

Internet, điện thoại di động, mạng xã hội và giờ đây là AI. Bốn kỵ sĩ của tận thế công nghệ, hay là bình minh của một kỷ nguyên mới?

15 tháng 5, 2023 · Liam ‘Akiba’ Wright

AI đang lan rộng, nhưng áp lực không đều

Dữ liệu về việc ứng dụng hỗ trợ sự thay đổi hơn là hoảng loạn. Một khảo sát cuối năm 2025 cho thấy việc sử dụng AI tạo sinh trong số người trưởng thành từ 18 đến 64 tuổi tăng từ 44.6% vào tháng 8 năm 2024 lên 54.6% vào tháng 8 năm 2025.

Sử dụng trong công việc tăng từ 33.3% lên 37.4% trong cùng kỳ. Phần thời gian làm việc dành cho AI tạo sinh chuyển từ 4.1% vào tháng 11 năm 2024 sang 5.7% vào tháng 8 năm 2025. Những con số này cho thấy sự lan tỏa thực sự. Chúng không phản ánh một thị trường lao động đã bị tự động hóa làm rỗng.

Cùng khảo sát ước tính tiết kiệm thời gian AI bằng 1.6% tổng giờ làm việc và cho rằng năng suất lao động có thể đã tăng tới 1.3% kể từ khi ChatGPT ra mắt. Nó cũng phát hiện rằng các ngành có mức tiết kiệm thời gian liên quan đến AI cao hơn 1 điểm phần trăm có mức tăng trưởng năng suất cao hơn 2.7 điểm phần trăm so với xu hướng trước đại dịch, mặc dù mối quan hệ này không nhất thiết là nguyên nhân trực tiếp.

Năng suất có thể tăng trước khi số lượng nhân viên giảm. Trong nhiều công ty, bước đầu tiên không phải là loại bỏ, mà là yêu cầu nhóm cùng làm nhiều hơn.

Mô hình này phù hợp với những gì các công ty crypto đã làm trong nhiều năm, thậm chí trước chu kỳ AI này.

Đọc thêm liên quan

Bitcoin có nguy cơ mất nhân tài vì AI vừa tạo ra 1,3 triệu việc làm

AI chiếm gần một nửa vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu năm 2025, trong khi các nhà vận hành hàng đầu trong crypto đang chuyển đổi lĩnh vực

14 tháng 2, 2026 · Gino Matos

Các nhóm vẫn giữ quy mô nhỏ. Công việc chuyển sang phần mềm nơi có thể. Các chức năng có quy tắc rõ ràng được tự động hóa đầu tiên. Những gì thay đổi với LLMs là phạm vi nhiệm vụ phần mềm có thể xử lý: tìm kiếm nội bộ, soạn thảo chính sách, hỗ trợ mã hóa, phân loại hỗ trợ, xem xét gian lận và xử lý tài liệu.

Nhưng các sản phẩm crypto vẫn liên quan đến các rủi ro về an ninh, vận hành, tuân thủ, trải nghiệm người dùng, phản ứng sự cố và kỷ luật phát hành. Một mô hình có thể giúp với tất cả các nhiệm vụ đó, nhưng không sở hữu chúng.

Điều tương tự cũng áp dụng trong lĩnh vực sáng tạo của các doanh nghiệp crypto. Các nhóm có thể sử dụng công cụ AI về hình ảnh và thiết kế để tạo ra các lựa chọn nhanh hơn, thử nghiệm nhiều hướng đi và xây dựng nhiều biến thể hơn cho các mục đích xã hội, biên tập, sản phẩm và chiến dịch. Nhưng tốc độ không giải quyết các phần khó. Vẫn cần người chọn ngôn ngữ hình ảnh phù hợp với sản phẩm, phong cách minh họa phù hợp với thương hiệu, bảng điều khiển hoặc trang đích rõ ràng, và tài sản nào vượt qua giới hạn về chất lượng hoặc độ tin cậy.

Trong nghĩa đó, AI có thể giúp các nhà sáng tạo có kỹ năng làm việc hiệu quả hơn, giống như nó giúp các nhà phát triển có kỹ năng làm việc hiệu quả hơn: bằng cách giảm thời gian dành cho bản nháp đầu tiên và mở rộng phạm vi các kết quả họ có thể khám phá.

Đó cũng là lý do tại sao các nhà quản lý và các cá nhân cấp cao có kinh nghiệm trông có vẻ bền vững hơn so với những gì tranh luận công khai thường nghĩ. Các định nghĩa của liên bang về các chuyên gia quản lý dự án vẫn tập trung vào nhân sự, lịch trình, ngân sách, mốc thời gian và rủi ro. Những chức năng này không phải là trang trí.

Công việc biến ý tưởng sản phẩm thành thứ mà công ty có thể giao hàng, duy trì, bảo vệ và giải thích vẫn cần có con người dẫn dắt.

Trong crypto, nơi các nhóm thường di chuyển qua các khu vực pháp lý, các hệ thống hợp đồng thông minh và điều kiện thị trường thay đổi, gánh nặng phối hợp đó có thể tăng lên khi AI giảm chi phí tạo bản nháp và nguyên mẫu.

CryptoSlate Daily Brief

Các tín hiệu hàng ngày, không nhiễu.

Tiêu đề gây ảnh hưởng thị trường và bối cảnh được gửi mỗi sáng trong một bản đọc ngắn gọn.

5 phút đọc hơn 100.000 độc giả

Email

Nhận bản tin

Miễn phí. Không spam. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào.

Oops, có vẻ có vấn đề. Vui lòng thử lại.

Bạn đã đăng ký. Chào mừng bạn.

Ngay cả trong dữ liệu sử dụng AI, cuộc tranh luận cũng cho thấy bức tranh hỗn hợp chứ không phải là chuyển giao rõ ràng từ con người sang mô hình.

Một báo cáo tháng 9 năm 2025 cho thấy các cuộc trò chuyện chỉ đạo tăng từ 27% lên 39% trong khoảng thời gian từ đầu năm 2025 đến cuối mùa hè 2025, cho thấy người dùng đang ủy thác nhiều hơn. Nhưng một cập nhật tháng 1 năm 2026 cho thấy việc sử dụng tăng cường đã lấy lại ưu thế trên Claude.ai vào tháng 11 năm 2025, ở mức 52% so với 45% cho sử dụng tự động. Các công ty vẫn đang thử nghiệm xem nơi nào họ tin tưởng mô hình tự hành và nơi nào họ vẫn muốn có con người tham gia.

Đối với ngành crypto, ranh giới đó có thể nằm ở an ninh, hoạt động quỹ, niêm yết, giám sát thị trường, ra mắt sản phẩm và công việc liên quan đến thương hiệu.

AI có thể giảm thời gian dành cho công việc lặp đi lặp lại trong các chức năng đó. Nhưng khi các rủi ro tài chính và uy tín tăng lên, giá trị của phán đoán, xem xét và trách nhiệm cũng tăng theo. Điều này thường ưu tiên các nhà vận hành, biên tập viên, nhà thiết kế và lãnh đạo kỹ thuật có kinh nghiệm hơn là các công ty muốn vận hành các hệ thống quan trọng hoặc các sản phẩm công khai tự động.

Câu hỏi lớn về lao động là ai vẫn còn con đường tiến tới

Dấu hiệu cảnh báo mạnh nhất không phải là sự sụt giảm nhu cầu về các nhà xây dựng có kinh nghiệm. Áp lực ở đáy của thang lương đang gia tăng, và một bài báo tháng 1 năm 2026 phát hiện rằng chỉ có nhóm lao động trẻ hơn trong các nghề dễ bị ảnh hưởng bởi AI mới giảm, với tỷ lệ lao động trong các công việc đó giảm từ 16.4% vào tháng 11 năm 2022 xuống còn 15.5% vào tháng 9 năm 2025.

Các tác giả nhấn mạnh rằng tác động tổng thể vẫn còn nhỏ, ước tính rằng ngay cả khi toàn bộ sự giảm này dẫn đến thất nghiệp, nó chỉ giải thích tăng 0.1 điểm phần trăm tỷ lệ thất nghiệp tổng thể kể từ tháng 11 năm 2022. Tuy nhiên, tín hiệu đó vẫn rõ ràng.

Điều này phù hợp với các bằng chứng còn lại. Công việc hỗ trợ văn phòng và hành chính định kỳ tăng 3 điểm phần trăm lên 13% lưu lượng API trong một chỉ số tháng 1 năm 2026. Các danh mục này bao gồm quản lý email, xử lý tài liệu, công việc CRM và lập lịch.

Một nghiên cứu năm 2025 cũng phát hiện rằng các nghề hành chính vẫn là nhóm dễ bị ảnh hưởng nhất toàn cầu, đồng thời ước tính rằng 1 trong 4 công nhân toàn cầu đang làm việc trong các công việc có mức độ dễ bị ảnh hưởng bởi AI tạo sinh, và chỉ 3.3% tổng số việc làm toàn cầu nằm trong nhóm dễ bị ảnh hưởng cao nhất. Sự chuyển đổi có vẻ phổ biến hơn là thay thế hoàn toàn. Nhưng sự chuyển đổi không dễ dàng khi bắt đầu bằng việc cắt giảm các nhiệm vụ cấp thấp.

Rủi ro tương tự có thể mở rộng sang các vai trò sáng tạo và kỹ thuật cấp thấp. Nếu công việc cấp nhập môn bị hấp thụ vào quy trình làm việc hỗ trợ AI, ít người hơn có thể dành thời gian cho các nhiệm vụ sản xuất ban đầu từng dạy về tốc độ, gu thẩm mỹ, gỡ lỗi, chỉnh sửa và đánh giá khách hàng.

Trong phần mềm, điều đó có thể nghĩa là ít vị trí lập trình và kiểm thử cấp thấp hơn. Trong thiết kế, có thể là ít vai trò nặng về sản xuất hơn, nơi mọi người học về bố cục, tư duy hệ thống và kỷ luật hình ảnh qua thực hành. Các công ty có thể tăng tốc trong ngắn hạn nhưng cũng có thể làm yếu đi nguồn nhân lực của chính mình.

Đây là nơi lý do dự báo dài hạn trở nên nghiêm trọng hơn. Nếu các công ty sử dụng AI để giảm khối lượng công việc lập trình cấp nhập môn, phối hợp, hỗ trợ, nghiên cứu, soạn thảo và sản xuất, thì ít người hơn sẽ có cơ hội học nghề để tiến tới các vị trí cấp cao.

Kinh tế ngắn hạn có thể trông có vẻ tốt. Nhóm nhỏ hơn. Sản lượng tăng. Lợi nhuận cải thiện. Nhưng rủi ro trung hạn là một nguồn nhân lực mỏng hơn.

Các công ty crypto, vốn đã gặp khó khăn trong việc tuyển dụng những người hiểu rõ cấu trúc thị trường, an ninh, sản phẩm và uy tín dưới áp lực, có thể sẽ cạnh tranh gay gắt hơn nữa với các nhà vận hành có kinh nghiệm nếu họ ngừng đào tạo đủ số người mới.

Dự báo toàn cầu ủng hộ kết quả hỗn hợp hơn là một kết luận đơn tuyến

Dự báo năm 2025 dự đoán sự thay đổi cấu trúc của thị trường lao động bằng 22% số việc làm hiện tại vào năm 2030, với 170 triệu việc làm được tạo ra và 92 triệu bị mất đi, tổng cộng là tăng ròng 78 triệu. Cùng dự báo này liệt kê các chuyên gia về AI và học máy, kỹ sư fintech, nhà phát triển phần mềm và ứng dụng là những vai trò phát triển nhanh nhất theo tỷ lệ phần trăm. Nhưng một đánh giá của IMF cảnh báo rằng các nền kinh tế phát triển sẽ cảm nhận được lợi ích và các rối loạn sớm hơn, và lợi ích có thể tập trung vào nhóm lao động có thu nhập cao và chủ sở hữu vốn.

Điều này mang lại một kết luận rõ ràng hơn so với tranh luận công khai thường thấy. AI chưa thể thể hiện rõ ràng là một sự sụt giảm rộng rãi về nhu cầu đối với các nhà xây dựng kỹ năng cao. Các con số cho thấy tín hiệu tuyển dụng mạnh hơn cho các nhà phát triển so với thị trường chung, việc sử dụng AI trong công việc ngày càng tăng, năng suất đo lường được và áp lực thay thế rõ ràng hơn trong các nhiệm vụ hành chính và văn phòng so với các vai trò kỹ thuật chuyên môn.

Cũng theo lý luận này, AI có vẻ như là một lực lượng nhân rộng cho các công nhân có kỹ năng hơn là một sự thay thế họ.

Đối với các công ty crypto, bước tiếp theo rõ ràng là họ có thể dùng AI để tạo ra nhiều bản nháp hơn, thử nghiệm nhiều hơn, tạo ra nhiều ý tưởng hơn và tự động hóa nhiều công việc hỗ trợ hơn. Nhưng họ vẫn cần con người quyết định cái gì sẽ được giao hàng, cái gì giữ an toàn, cái gì phù hợp chính sách, cái gì phù hợp thương hiệu và cái gì có thể làm mất lòng tin.

Những người chiến thắng trong ngắn hạn có khả năng sẽ là các nhóm sử dụng AI để mở rộng sản lượng của các nhà vận hành có kinh nghiệm mà không làm gián đoạn nguồn đào tạo của chính họ.

Câu hỏi mở tiếp theo là liệu các công ty có tiếp tục tuyển dụng những người có thể sở hữu kết quả hay không, trong khi âm thầm cắt giảm những người từng học cách làm điều đó.