Tôi giúp quản lý một trong những chuỗi cung ứng hạn chế nhất thế giới, gần sát với điểm nghẽn năng lượng định hình của thập kỷ này.

Trong mọi lĩnh vực, các công ty đang chạy đua để chuẩn bị cho một tương lai điện khí hóa, tích hợp AI. Các nhà sản xuất đang đưa nhà máy trở về nước. Các nhà phát triển trung tâm dữ liệu đang nhanh chóng đảm bảo đất đai. Các đội xe vận tải đang điện khí hóa, các trung tâm logistics đang hiện đại hóa, và toàn bộ ngành công nghiệp đang chuyển sang hoạt động kỹ thuật số đòi hỏi nguồn điện lớn hơn nhiều so với hạ tầng lưới điện cũ được thiết kế để xử lý.

Video đề xuất

Tuy nhiên, trong khi sự chú ý tập trung vào các mô hình AI và chip, một hạn chế tinh tế hơn đang hình thành cách các doanh nghiệp có thể phát triển nhanh như thế nào: cơ sở hạ tầng vật lý cần thiết để cung cấp năng lượng cho mọi thứ. Tại Davos năm nay, các lãnh đạo toàn cầu đã nói về AI, không chỉ như một công cụ phần mềm, mà như một sự mở rộng công nghiệp khổng lồ ngang tầm với cuộc cách mạng công nghiệp và sự trỗi dậy của World Wide Web vào những năm 1990. AI bắt đầu hành xử như một lực lượng vật lý trong nền kinh tế toàn cầu, quyết định các khu vực có thể thu hút đầu tư dựa trên khả năng cung cấp điện đáng tin cậy và dồi dào.

Thực tế này làm rõ một điều: không có cơ sở hạ tầng lưới điện mới, cuộc cách mạng AI không thể xảy ra. Máy biến áp là thiết bị quan trọng giúp tăng hoặc giảm điện áp để truyền tải điện an toàn và hiệu quả, hiện đang là những tài sản bị hạn chế nhất trên Trái đất: 92% các nhà lãnh đạo trung tâm dữ liệu cho biết hạn chế lưới điện là yếu tố hàng đầu làm chậm tiến trình dự án, và 44% báo cáo thời gian chờ đợi của nhà cung cấp dịch vụ kéo dài hơn bốn năm.

Nhu cầu đã tăng vọt do điện khí hóa nhanh chóng, tích hợp năng lượng tái tạo, thay thế lưới cũ kỹ và sự phát triển của trung tâm dữ liệu quy mô lớn do AI gây ra. Khi các đơn hàng chất đống, thời gian giao hàng kéo dài, không chỉ do nhu cầu mà còn do giảm tiếp cận các vật liệu thiết yếu. Hậu quả là thực tế: thiết bị chậm trễ có thể làm đình trệ toàn bộ tiến trình xây dựng, thay đổi ngân sách vốn, và buộc các công ty phải xem xét lại vị trí dự án.

Yếu tố hạn chế trong sự phát triển của doanh nghiệp không phải là vốn hay nhân lực, mà là khả năng tiếp cận thiết bị và cơ sở hạ tầng năng lượng để vận hành hiện đại.

Dưới đây là bài học từ cách Hitachi Energy đã chuyển đổi hoạt động để cải thiện một trong những chuỗi cung ứng bị hạn chế nhất thế giới.

Đổi mới quy trình mua sắm trong thời đại khan hiếm cấu trúc

Vấn đề then chốt ở đây là thời điểm. Khi đặt hàng thiết bị bây giờ sẽ quyết định dự án có đúng tiến độ hay không. Trong nhiều tổ chức, việc mua sắm thiết bị thường chỉ diễn ra sau khi các thiết kế điện và civil chính đã hoàn thiện. Chuỗi này không còn phù hợp với thực tế thị trường nữa. Thời gian giao hàng của máy biến áp đã tăng lên. Nguyên nhân chủ yếu là do nhu cầu toàn cầu tăng cao và các thách thức trong chuỗi cung ứng. Hitachi Energy phản ứng bằng cách điều chỉnh chiến lược sản xuất và đầu tư mở rộng năng lực để đáp ứng tốt hơn nhu cầu khách hàng. Đặt hàng sớm hơn, thường song song với quá trình phát triển thiết kế, giúp giảm thiểu việc phải điều chỉnh lịch trình, hạn chế biến động giá và giảm rủi ro đẩy dự án sang kỳ tài chính khác.

Khi thời gian càng chặt chẽ, điều tiếp theo cần là cách các công ty làm việc với các đối tác giúp thực hiện các dự án này. Trong thị trường khan hiếm, các mối quan hệ nhà cung cấp theo kiểu silo hoặc giao dịch đơn thuần không còn phù hợp. Nhóm của tôi ngày càng hợp tác với khách hàng và nhà cung cấp trong mô hình lập kế hoạch hợp tác: chia sẻ dự báo, phối hợp về yêu cầu năng lực, và cùng nhau xác định các hạn chế phía nguồn cung. Sự hợp tác giúp đảm bảo nhà cung cấp mở rộng quy mô cùng nhà sản xuất, thay vì phản ứng sau khi các nút thắt xuất hiện.

Thách thức tiếp theo là quản lý sự biến động. Sự bất ổn ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng toàn cầu, như thay đổi chính sách, thời tiết khắc nghiệt, biến động giá hàng hóa, và nhu cầu điện khí hóa tăng cao, có nghĩa là chỉ dự tính cho một kịch bản tương lai sẽ dẫn đến thất bại. Chúng tôi mô hình hóa nhiều kịch bản thị trường và điều kiện chuỗi cung ứng để có thể điều chỉnh chiến lược sourcing sớm. Các công cụ kỹ thuật số giúp cải thiện khả năng dự báo về các biến động nhu cầu và hạn chế vật liệu không còn là tùy chọn nữa; chúng là yếu tố thiết yếu.

Cách AI giúp đáp ứng nhu cầu khách hàng

Dù tập trung vào các hạn chế vật lý, một trong những trì hoãn ẩn lâu dài trong các dự án hạ tầng lớn xảy ra từ rất sớm, trước khi một máy biến áp bắt đầu sản xuất. Đó là trong các tài liệu: hàng nghìn trang ngôn ngữ kỹ thuật, pháp lý, quy định cần được giải thích, xác thực và thống nhất trước khi dự án tiến triển.

Để giải quyết vấn đề này, Hitachi Energy đã phát triển một nền tảng AI cấp doanh nghiệp có khả năng trích xuất và phân tích nội dung phức tạp từ các yêu cầu của khách hàng. Được tích hợp hoàn toàn vào quy trình làm việc hàng ngày, công cụ này được xây dựng cùng các chuyên gia lĩnh vực để đảm bảo vận hành chính xác, giúp các nhóm chuyển từ cơ hội sang thực thi nhanh hơn và tự tin hơn.

Ảnh hưởng đã rõ ràng. Thời gian thu thập yêu cầu kỹ thuật giảm hơn một nửa, việc xem xét pháp lý và chỉnh sửa các tài liệu thương mại có thể rút ngắn đáng kể, và độ chính xác trong đấu thầu được cải thiện khi các nhu cầu ẩn của khách hàng xuất hiện sớm hơn trong quá trình. Bằng cách tạo ra một cơ sở kiến thức chung, đáng tin cậy cho các đề xuất, hợp đồng và đầu vào kỹ thuật, nền tảng AI còn giảm thiểu các lỗi tốn kém sau khi trúng thầu – những lợi ích trực tiếp cải thiện quy trình sản xuất máy biến áp.

Trong thị trường mà các mặt hàng có thời gian giao dài quyết định nhịp độ và mỗi tháng trì hoãn đều mang lại chi phí thực tế, mục tiêu là rút ngắn các giai đoạn chúng ta có thể kiểm soát. Quyết định nhanh hơn, ít mơ hồ hơn và chuyển giao rõ ràng hơn giúp khách hàng đẩy nhanh tiến độ dự án.

Bài học cho mọi doanh nghiệp đối mặt với hạn chế

Mỗi ngành công nghiệp hiện đều đối mặt với một dạng khan hiếm nào đó – lao động có kỹ năng, linh kiện, năng lượng, năng lực gia công hoặc thủ tục pháp lý. Máy biến áp chỉ là một ví dụ, nhưng các chiến lược chúng ta học được áp dụng rộng rãi.

Đa dạng hóa không phải là một bài tập giảm thiểu rủi ro; đó là chiến lược tăng trưởng. Các mối quan hệ nhà cung cấp lâu dài tạo ra khả năng chống chịu mà mua bán theo kiểu giao dịch không thể có được. Dự báo dựa trên dữ liệu cho phép các quyết định chủ động thay vì phản ứng. Và sử dụng AI như một công cụ vận hành mục tiêu có thể loại bỏ những ma sát vô hình làm chậm doanh nghiệp.

Ý kiến trong các bài bình luận của Fortune.com chỉ phản ánh quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm và niềm tin của Fortune.

**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune **19–20 tháng 5, 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu — và quy tắc cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.