Tin tức Gate, 29 tháng 4 — Nhà nghiên cứu AI Aran Komatsuzaki đã tiến hành phân tích so sánh hiệu quả mã hóa token trên sáu mô hình AI lớn bằng cách dịch bài nghiên cứu mang tính nền tảng của Rich Sutton "The Bitter Lesson" sang chín ngôn ngữ

Tin tức Cổng, ngày 28 tháng 4 — Nhóm ZetaChain đã chính thức ra mắt Anuma, một nền tảng tổng hợp AI tập trung vào quyền riêng tư, cho phép người dùng truy cập nhiều mô hình AI—bao gồm GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi và Qwen—thông qua một giao diện duy nhất. Anuma có bộ lưu trữ quyền riêng tư cục bộ, kết hợp cộng tác đa mô hình, và hệ thống bộ nhớ ngữ cảnh thống nhất trên các mô hình khác nhau. Giao diện web của nền tảng hiện đã mở để sử dụng.

Thông điệp Cổng Tin Tức ngày 26 tháng 4 — Nền tảng Bailian của Alibaba Cloud đã ra mắt Qwen-Image-2.0-Pro, phiên bản đầy đủ tính năng của dòng Qwen-Image-2.0, kết hợp tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh trong cùng một mô hình. Người dùng có thể chỉnh sửa các đối tượng, văn bản và phong cách trực tiếp thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên

Alibaba mở dịch vụ AI Qwen cho các đối tác bên ngoài; China Eastern Airlines trở thành đơn vị đầu tiên nằm ngoài Alibaba triển khai dịch vụ đặt vé bay AI đầu cuối, cho phép người dùng yêu cầu các lựa chọn như chuyến bay thẳng giá phải chăng hoặc chỗ ngồi rộng rãi.

Tin tức từ Gate, ngày 22 tháng 4 — 0G Labs đã công bố quan hệ hợp tác với Alibaba Cloud nhằm cho phép các tác nhân AI trực tiếp gọi mô hình ngôn ngữ lớn Qwen của Alibaba trên chuỗi thông qua hạ tầng blockchain của 0G. Sự hợp tác này đánh dấu một sự chuyển dịch trong các mô hình tiếp cận AI từ cách làm dựa trên API sang

Tin tức cổng thông tin, ngày 21 tháng 4 — Quỹ 0G đã hợp tác với Alibaba Cloud để tích hợp chuỗi mô hình ngôn ngữ lớn Qwen lên chuỗi. Thông qua cơ chế token hóa, các nhà phát triển có thể nhúng quyền truy cập trực tiếp Qwen vào hạ tầng của họ, loại bỏ nhu cầu quản lý tài khoản truyền thống và thanh toán fiat, đồng thời cho phép truy cập theo chương trình, theo yêu cầu đối với tính toán AI. Trong kiến trúc này, suy luận chạy trên Qwen trong khi xác minh được xử lý bởi 0G, thiết lập nền tảng tính toán và niềm tin cho các hệ thống AI tự chủ. Các nhà phát triển giờ đây có thể tận dụng lớp dữ liệu có thể xác minh của 0G để xây dựng các quy trình tác nhân đa bước có thể kiểm toán 100%. Bản phát hành Qwen 3.6 mới nhất đã được tối ưu cho AI Agentic, cung cấp hỗ trợ suy luận vững chắc cho các tác nhân AI trong các hệ thống phi tập trung. Sự hợp tác này giúp các tác nhân AI tự chủ có thể truy cập các mô hình hàng đầu trực tiếp thông qua blockchain. Quan hệ đối tác này đánh dấu sự chuyển dịch của cơ sở hạ tầng AI từ các mô hình API truyền thống sang các hệ thống có thể lập trình, được token hóa. Khi các năng lực AI trên chuỗi mở rộng, các nhà phát triển có thêm công cụ để tạo ra các ứng dụng AI phi tập trung, có thể xác minh.

Phòng thí nghiệm Qwen của Alibaba đã phát hành Qwen3.6-35B-A3B, một mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở với kiến trúc hỗn hợp chuyên gia thưa (sparse mixture-of-experts), có 35 tỷ tham số và khả năng lập trình mang tính tác nhân (agentic) để tích hợp với các trợ lý mã hoá của bên thứ ba.

Alibaba dự định ra mắt một robot tứ chi thông qua đơn vị Amap của mình, bước vào thị trường robot tiêu dùng. Amap cũng đang tìm hiểu các robot hình người. Thị trường robot tứ chi được dự đoán sẽ tăng từ 3,45 tỷ USD vào năm 2025 lên 11,26 tỷ USD vào năm 2032.

Kính AI Qwen Glasses S1 hiện đã có sẵn để bán, với tương tác đa phương thức thông qua giọng nói và khả năng hình ảnh, với giá khởi điểm từ 3,499 yuan ($480) sau khi giảm giá và trợ cấp.

Tính đến tháng 3 năm 2026, các mô hình thuộc dòng Qwen của Alibaba Cloud chiếm hơn 50% về lượt tải xuống của các mô hình mã nguồn mở trên toàn cầu, đạt tổng cộng 942,1 triệu lượt; các phiên bản tham số nhỏ của chúng được các nhà phát triển đón nhận rộng rãi. Khi Qwen 2.5 và 3.5 được phát hành, các mô hình của Trung Quốc dần vượt qua đối thủ của Mỹ, và chiến lược mã nguồn mở trở thành yếu tố then chốt trong cuộc cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ.