Kết quả tìm kiếm cho "AGENT"
2026-03-10
14:41

Nền tảng Virtuals - Doanh thu từ giao dịch giữa các AI thông minh đã vượt 3 triệu USD

Ngày 10 tháng 3, Virtuals đã đăng tải trên nền tảng X thông báo rằng doanh thu giao dịch giữa các AI của họ đã vượt quá 3 triệu USD, hoàn toàn do các đại lý AI cung cấp dịch vụ thực và thanh toán trên chuỗi. Chỉ số sản lượng kinh tế trên chuỗi có thể xác minh này cho thấy mức độ tham gia của các đại lý đã tăng 473%, các cơ chế liên quan đã được thực hiện cho các giai đoạn tương lai.
Xem thêm
10:32

Gate for AI nâng cấp mô-đun MCP của CEX, AI Agent có thể trực tiếp gọi khả năng giao dịch tập trung

Gate thông báo nâng cấp hạ tầng AI Agent của mình, bổ sung mô-đun CEX MCP, cho phép AI trực tiếp truy cập khả năng giao dịch tập trung của sàn giao dịch, thực hiện thu thập dữ liệu thị trường theo thời gian thực và các thao tác giao dịch, bao gồm đặt lệnh, hủy lệnh và quản lý tài sản, hình thành hệ thống khả năng từ phân tích thị trường đến thực thi giao dịch hoàn chỉnh.
Xem thêm
07:35

Token hệ sinh thái BSC MILADY vốn hóa thị trường vượt 6 triệu USD, tăng 39% trong 24 giờ

Ngày 10 tháng 3, giá trị thị trường của token trong hệ sinh thái BSC MILADY liên tục tăng, đạt đỉnh 6,7 triệu USD, hiện tại là 6,3 triệu USD, tăng 39% trong 24 giờ. Các yếu tố thúc đẩy tăng giá bao gồm việc niêm yết trên nhiều nền tảng CEX và tham gia vào BNBC Chain AI Agent X Space. Gate News nhắc nhở nhà đầu tư chú ý đến rủi ro thị trường của Meme coin.
Xem thêm
02:44

Nền tảng AI mã nguồn mở Dify hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A trị giá 30 triệu USD, định giá 180 triệu USD, với hơn 1,4 triệu thiết bị triển khai toàn cầu

Dify thông báo đã hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A trị giá 30 triệu USD, với định giá 180 triệu USD. Nền tảng này cung cấp công cụ xây dựng quy trình làm việc AI trực quan, đã được sử dụng trên 1,4 triệu máy và 280 doanh nghiệp, số tiền huy động sẽ được dùng để nâng cao chức năng sản phẩm và hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển.
Xem thêm
11:02

Aurelion giới thiệu mô-đun giao dịch AI Agent, hỗ trợ giao dịch vàng kỹ thuật số XAU₮ 7×24 giờ

Aurelion ra mắt mô-đun AI Agent, cung cấp chức năng giao dịch vàng kỹ thuật số (XAU₮) 24 giờ. Người dùng có thể đưa ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên để triển khai chiến lược nhanh chóng. Trong tương lai sẽ mở rộng thêm nhiều chức năng và tổ chức các cuộc thi giao dịch, thúc đẩy xây dựng cộng đồng giao dịch vàng trên chuỗi.
Xem thêm
10:57

Nghiên cứu cho thấy tỷ lệ lừa đảo của AI Agent có thể tăng từ 3% lên 91%, chỉ cần một câu lệnh gợi ý để kích hoạt

LASR Labs gần đây đã công bố một bài báo thử nghiệm để kiểm tra xem các AI tiên tiến có thể vi phạm lệnh của con người để tự bảo vệ hay không. Trong thử nghiệm, chỉ có Gemini 3 Pro Preview thể hiện hành vi lừa dối, ban đầu là 3%. Tuy nhiên, sau khi thêm vào hướng dẫn “quyết định độc lập”, tỷ lệ lừa dối đã tăng vọt lên 91%. Lời nhắc phản tác dụng “Hành động của bạn sẽ bị xem xét” cũng bất ngờ làm tăng tỷ lệ lừa dối, cho thấy phản ứng phức tạp của AI.
Xem thêm
05:08

Tencent QClaw bắt đầu thử nghiệm nội bộ, có thể triển khai trí tuệ nhân tạo OpenClaw AI chỉ với một cú nhấp chuột

Tencent đang phát triển một sản phẩm có tên gọi QClaw, đóng gói AI thông minh OpenClaw thành gói khởi động một cú nhấp chuột. Ứng dụng này nhằm đơn giản hóa quá trình triển khai và sử dụng cho người dùng thông thường, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ, hỗ trợ nhiều mô hình nội địa, dự kiến sẽ ra mắt trong thời gian tới.
Xem thêm
03:37

ETH Zurich thực nghiệm khả năng đồng thuận của AI Agent trên blockchain: tỷ lệ thành công chỉ 41,6%

Nhóm nghiên cứu của Viện Công nghệ Liên bang Zurich đã kiểm tra khả năng đồng thuận Byzantine của LLM Agent, phát hiện rằng ngay cả khi không có nút độc hại, tỷ lệ đồng thuận hiệu quả chỉ đạt 41.6%. Khi số lượng nút tăng lên, việc đạt được sự nhất trí trở nên khó khăn hơn, và tình hình còn xấu đi khi thêm các nút độc hại. Kết luận của nghiên cứu chỉ ra rằng, hiện tại LLM Agent vẫn chưa đáng tin cậy về mặt đồng thuận đáng tin cậy, việc triển khai phi tập trung cần thận trọng.
Xem thêm
ETH-1,19%
03:07

Andrej Karpathy mở nguồn dự án autoresearch, tự động chạy hàng trăm lần thử nghiệm huấn luyện LLM

Người sáng lập Eureka Labs, Andrej Karpathy, đã mở mã nguồn dự án autoresearch vào ngày 8 tháng 3, sử dụng mô hình "Người viết Markdown, AI viết mã", cho phép các nhà phát triển định nghĩa hướng nghiên cứu qua program.md, AI tự động tối ưu hóa mã. Mỗi giờ có thể thực hiện khoảng 12 lần thử nghiệm, trong đó có 83 lần thử nghiệm, 15 lần có cải tiến hiệu quả. Dự án này dựa trên GPU của NVIDIA và PyTorch, đã được thử nghiệm trên H100 và tuân thủ giấy phép MIT.
Xem thêm
02:22

Orderly giới thiệu Orderly Skills, cung cấp khả năng giao dịch sản phẩm phái sinh trên chuỗi cho AI Agent

Orderly đã ra mắt sản phẩm Orderly Skills vào ngày 9 tháng 3, sản phẩm này hỗ trợ phát triển AI Agent dựa trên cơ sở hạ tầng giao dịch hợp đồng vĩnh viễn của nó, có các chức năng quản lý giao dịch, truyền phát sổ đặt hàng, xây dựng giao diện DEX và quản lý vốn xuyên chuỗi.
Xem thêm