Đưa Trump vào mô hình đầu tư? Nhà khởi nghiệp Đài Loan mã nguồn mở "Trump Code" phân tích cổ phiếu Mỹ, tỷ lệ chính xác vượt quá 60%

Tổng thống Mỹ Donald Trump là người duy nhất trên trái đất có thể “gửi một đoạn tin nhắn khiến thị trường chứng khoán toàn cầu chao đảo”, khiến các nhà giao dịch và tổ chức đầu tư đặc biệt chú ý đến các phát ngôn công khai của ông. Gần đây, doanh nhân Đài Loan TK Lin đã mở nguồn một dự án mang tên “Trump Code”, cố gắng phân tích mối liên hệ tiềm ẩn giữa các bài đăng của Trump và thị trường tài chính thông qua phân tích dữ liệu quy mô lớn và học máy, thậm chí xây dựng hệ thống tín hiệu có thể dùng cho chiến lược giao dịch.

Hệ thống thử nghiệm 31,55 triệu mô hình dự đoán bằng phương pháp tìm kiếm brute-force, sau khi xác nhận qua tập huấn luyện và tập kiểm tra, cuối cùng giữ lại khoảng 50.000 mô hình hợp lệ. Trong thống kê hiện tại, hệ thống đạt tỷ lệ chính xác khoảng 61,3% trong 566 trường hợp dự đoán lịch sử. Hiện dự án đã được áp dụng trên chỉ số S&P 500, có thể mở rộng tích hợp các tài sản như Bitcoin, vàng, thậm chí kết nối robot giao dịch.

Phân tích 7.400 bài đăng, tạo ra 31,55 triệu mô hình

Theo mô tả dự án, nhóm nghiên cứu đã thu thập và tổ chức hơn 7.400 bài đăng của Trump từ khi trở lại chính trường trên nền tảng Truth Social và X, và phân tích 316 đặc trưng tín hiệu dựa trên nội dung văn bản, thời gian đăng, biến đổi giọng điệu và các yếu tố khác.

Hệ thống thử nghiệm 31,55 triệu mô hình dự đoán bằng phương pháp brute-force, sau xác nhận qua tập huấn luyện và kiểm tra, cuối cùng giữ lại khoảng 50.000 mô hình hợp lệ. Trong thống kê hiện tại, hệ thống đạt tỷ lệ chính xác khoảng 61,3% trong 566 trường hợp dự đoán lịch sử.

Logic cốt lõi của dự án là: xem các bài đăng của Trump như một “sự kiện thị trường”, và xây dựng mô hình tín hiệu để đánh giá ảnh hưởng tiềm năng của chúng đến các thị trường như S&P 500. Trên GitHub cũng cho biết chưa so sánh với Bitcoin, vàng hay dầu mỏ, nhưng có lẽ không quá khó.

Làm thế nào để phát hiện nhiều “tín hiệu Trump”

Hiện tại, nghiên cứu đã phát hiện ra nhiều mẫu có ý nghĩa thống kê, ví dụ:

Biến động trước thị trường (Pre-market RELIEF) = tín hiệu mua mạnh nhất: ngày đó S&P 500 trung bình tăng 1,057%

Các tweet về thuế quan đăng vào ban đêm = chỉ số phản tín hiệu: xu hướng thường sẽ đảo chiều

Ngày thuế quan thuần túy (Pure tariff day) = ngày nguy hiểm nhất: ngày đó S&P 500 trung bình giảm 1,12%

Ngoài ra, nghiên cứu còn phát hiện rằng nếu một ngày hoàn toàn không có bài đăng, xác suất thị trường tăng lại cao hơn, gọi là “tín hiệu im lặng”.

Chênh lệch thời gian giữa Truth Social và X

Một phát hiện khác của dự án là chiến lược đăng bài của Trump trên các nền tảng khác nhau. Dữ liệu cho thấy, thường thì bài đăng trên Truth Social xuất hiện khoảng 6,2 giờ trước X, một số thông tin liên quan đến chính sách Trung Quốc chỉ xuất hiện trên Truth Social. Nhóm nghiên cứu cho rằng, điều này có thể cung cấp cho các nhà giao dịch một “cửa sổ khai thác thông tin”.

Dự án mã nguồn mở Trump Code: chào đón robot giao dịch tham gia

TK Lin cho biết, dự án đã được mở mã nguồn hoàn chỉnh trên GitHub, bao gồm:

Cơ sở dữ liệu đầy đủ các bài đăng của Trump

Mô hình tín hiệu và kết quả backtest

Hệ thống giám sát thời gian thực

API và khung chiến lược giao dịch

Hệ thống tự động cập nhật các bài đăng mới hàng ngày và tính toán lại tín hiệu, đồng thời khuyến khích các nhà phát triển tích hợp với robot giao dịch hoặc thị trường dự đoán. Hiện tại, dự án còn theo dõi các thị trường dự đoán như Polymarket liên quan đến Trump, nhằm phân tích các tín hiệu chính trị, kỳ vọng cộng đồng và tương tác với thị trường tài chính.

Bài viết này đưa Trump vào mô hình đầu tư? Doanh nhân Đài Loan mở nguồn “Trump Code” phân tích thị trường Mỹ, tỷ lệ chính xác trên 60% lần đầu xuất hiện trên Chain News ABMedia.