NVIDIA sáng lập, ông Huang Renxun, đã đề xuất khái niệm mới về “bánh năm lớp” để giải thích về trí tuệ nhân tạo (AI). Ông kể một câu chuyện rất sáng tạo để giúp cộng đồng hiểu rằng AI không chỉ đơn thuần là một loại chip, mô hình, thiết bị phần cứng hay ứng dụng, mà là một hệ thống trí tuệ hoàn chỉnh bắt đầu từ năng lượng nền tảng, phát triển qua các lớp gồm chip, cơ sở hạ tầng, mô hình và ứng dụng.
Ý nghĩa của kiến trúc bánh năm lớp về AI do Huang Renxun đề cập là gì?
Ông chia nhỏ trí tuệ nhân tạo thành năm lớp xếp chồng, bắt đầu từ năng lượng (Energy). Bản chất của trí tuệ được tạo ra tức thì chính là kết quả của quá trình chuyển đổi năng lượng, cung cấp điện trở thành giới hạn căn bản của sản lượng trí tuệ; trên đó là các chip AI (AI Chips), những bộ xử lý này chịu trách nhiệm chuyển đổi điện năng thành khả năng tính toán một cách hiệu quả, băng thông và công nghệ kết nối của chúng quyết định chi phí và quy mô sản xuất trí tuệ; lớp thứ ba là cơ sở hạ tầng (Infrastructure), bao gồm trung tâm dữ liệu, hệ thống làm mát và kỹ thuật mạng, những thiết bị này được gọi là các Nhà máy AI (AI Factories), mục đích không chỉ để lưu trữ dữ liệu mà còn để tiêu hóa, hiểu và học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ; lớp thứ tư là các mô hình (Models), ngoài xử lý ngôn ngữ và dữ liệu, còn đi sâu vào các lĩnh vực sinh học, hóa học và vật lý. Lớp cao nhất là các ứng dụng (Applications), như tự lái xe, robot, nền tảng công nghệ sinh học và y dược, đây chính là nơi thể hiện giá trị kinh tế cao nhất của AI.
AI ra đời như thế nào?
Huang nói rằng trong lịch sử tính toán, phần mềm về cơ bản là Pre-recorded (được ghi sẵn), con người viết thuật toán, cấu trúc dữ liệu cẩn thận rồi lưu trữ trong bảng, sau đó truy vấn chính xác qua SQL. Đó là thời kỳ “chỉ huy trước, dữ liệu bị giới hạn”.
Tuy nhiên, AI đã hoàn toàn phá vỡ khung cảnh này.
Lần đầu tiên, con người sở hữu một chiếc máy tính có khả năng hiểu thông tin phi cấu trúc. Nó có thể nhận diện hình ảnh, đọc văn bản, nghe âm thanh và hiểu ý nghĩa bên trong, cũng như suy luận về ngữ cảnh và ý định. Quan trọng hơn, nó có thể tạo ra trí tuệ tức thì. Mỗi phản hồi đều là sản phẩm mới hoàn toàn, mỗi câu trả lời phụ thuộc vào ngữ cảnh do con người cung cấp. Điều này không còn là phần mềm truy xuất từ lệnh đã lưu sẵn nữa, mà là phần mềm suy luận tức thì, sinh ra trí tuệ nhân tạo theo nhu cầu của con người.
Chiếc máy tính đầu tiên của con người không còn là một cỗ máy cứng nhắc nữa, mà là một “bộ não” có khả năng hiểu thông tin phi cấu trúc. Nó có thể đọc hình ảnh, văn bản, nghe nhạc, trò chuyện với con người, thậm chí còn có thể suy luận ra các câu trả lời phù hợp với nhu cầu của con người.
Năng lượng (Energy) thúc đẩy khả năng tính toán của AI
Lớp nền tảng của kiến trúc AI chính là năng lượng. AI được tạo ra tức thì cần nguồn điện để vận hành. Mỗi token (đơn vị dữ liệu) được tạo ra là kết quả của việc chuyển đổi dòng điện thành khả năng tính toán. Năng lượng chính là nguyên lý đầu tiên của cơ sở hạ tầng AI, đồng thời cũng là giới hạn về phạm vi hệ thống có thể tạo ra AI.
Mô hình AI giúp con người tiêu hóa lượng lớn thông tin
Các mô hình AI có thể hiểu nhiều loại thông tin khác nhau, bao gồm ngôn ngữ, sinh học, hóa học, vật lý, tài chính, y tế và cả thế giới thực. Các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models) là một ví dụ điển hình. Các phát triển mang tính cách mạng nhất hiện nay còn bao gồm AI protein, AI hóa học, mô phỏng vật lý, công nghệ robot và hệ thống tự hành, giúp con người hiểu rõ hơn về các thông tin phức tạp. Ví dụ, trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y học, AI hỗ trợ bác sĩ phân tích hình ảnh, giúp họ tập trung nhiều hơn vào chăm sóc bệnh nhân và chẩn đoán lâm sàng, giảm bớt gánh nặng công việc cho nhân viên y tế, nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.
Nhà máy AI khởi động cuộc chuyển đổi cơ sở hạ tầng quy mô lớn nhất toàn cầu
AI đang thúc đẩy làn sóng xây dựng cơ sở hạ tầng chưa từng có trong lịch sử nhân loại. Dù sức mạnh cạnh tranh cốt lõi đến từ các thuật toán phức tạp, nhưng nền tảng của cuộc cách mạng số này chính là các công trình vật lý khổng lồ, từ trung tâm dữ liệu đến các “Nhà máy AI”. Việc xây dựng các thiết bị phần cứng này đã tạo ra nhu cầu lớn về kỹ thuật viên chuyên nghiệp, biến lực lượng lao động kỹ thuật cao trở thành trụ cột không thể thiếu trong làn sóng công nghệ này.
Ứng dụng cao nhất của AI mang trí tuệ vào thế giới thực
Ở đỉnh của bánh năm lớp về AI, trí tuệ nhân tạo chuyển đổi công nghệ thành giá trị kinh tế cụ thể qua nhiều ứng dụng đa dạng. Hiện nay, phát triển đã vượt ra ngoài các cuộc đối thoại bằng văn bản đơn thuần, mở rộng sang các ứng dụng thực tế trong thế giới vật lý. Ví dụ, trong lĩnh vực sinh học, các nền tảng phát triển thuốc dựa trên AI có thể mô phỏng chính xác cấu trúc protein; trong giao thông, công nghệ tự lái thể hiện trí tuệ nhân tạo trong phương tiện vận hành; robot hình người có thể thực hiện nhiệm vụ trực tiếp trong nhà máy hoặc môi trường gia đình. Những ứng dụng này đang thúc đẩy một cuộc cách mạng công nghiệp toàn cầu.
Bài viết này, Huang Renxun đã dùng hình tượng “bánh năm lớp” để giải thích quá trình tiến hóa của trí tuệ nhân tạo, lần đầu xuất hiện trên trang Chain News ABMedia.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
