Логіка паралельного дослідження ClawInstitute дуже цікава: спочатку змушують агентів зрозуміти, а потім спалюють обчислювальні ресурси, Kermut у 217 оцінюваннях досягнув коефіцієнта Спірмена 0.7, що є стабільнішим за навчання з підгляданням.

AutoScientists — це відкритий децентралізований інтелектуальний агент для наукових відкриттів, розроблений такими організаціями, як Гарвардська медична школа, на основі ClawInstitute. Після форумної взаємної оцінки агент активує обчислювальні ресурси, групується та паралельно досліджує, щоб уникнути повторних тестів. Навчання GPT nanochat прискорено в 1.9 рази, досягнуто 7-кратного покращення; BioML-Bench з 24 показниками має середній показник 74.4% у таблиці лідерів, що на 8.3 пунктів вище; у оцінках ACE2-Spike та ProteinGym розширення Kermut підвищило коефіцієнт Спірмана на 12.5%; при перенесенні на 217 оцінок коефіцієнт Спірмана зріс з 0.657 до 0.700, що становить приріст 6.5% і перевищує контрольовані стандарти.