Deep潮 TechFlow повідомлення, 10 березня, згідно з Techcrunch, у найновішому тестуванні проекту BrainWhisperer під керівництвом Tether точність перетворення мозкових сигналів у текст досягла 98.3%, посівши четверте місце серед 466 команд-учасників у конкурсі Brain-to-Text '25 Kaggle з показником WER 1.78%. Ця система побудована на основі моделі OpenAI Whisper у поєднанні з технологією тонкої настройки LoRA, використовуючи багатомодельний інтеграційний канал для декодування електричних сигналів кори мозку у текст. Tether одночасно просуває розробку міжіндивідуальних рамок декодування сигналів та неінвазивних BCI пристроїв, а також випустила відкритий вихідний код мозкової операційної системи Brain OS на платформі QVAC.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити