Відкритий код ml-intern від Google — автономний агент ML для досліджень від Hugging Face, який читає статті, добирає дані, навчає, оцінює та вдосконалює роботу в межах науки, медицини й математики. Анотація: ml-intern від Hugging Face — це автономний агент для досліджень ML з відкритим кодом, який читає статті, формує добірки датасетів, навчається на локальних або хмарних GPU, оцінює результати та ітерує покращення. Створений на smolagents із CLI та веб-інтерфейсами, він орієнтується в arXiv/HF Papers, HF Hub та HF Jobs. Демонстрації охоплюють науку, медицину та математику, демонструючи наскрізну автоматизацію та приріст продуктивності.

Корейська компанія Toss Payments стала першою у світі компанією, яка повністю впровадила постквантову криптографію, використовуючи алгоритм стандарту NIST "ML-KEM" для реалізації гібридного обміну ключами та підвищення рівня безпеки, щоб протистояти загрозам з боку квантових комп’ютерів.

Дослідники IBM у співпраці з Signal і Threema розробили систему обміну повідомленнями, стійку до квантових атак. Криптограф Ethan Heilman зазначив, що ризик квантових атак для платформ шифрування повідомлень вищий, ніж для Біткоїна, Signal вже запустив оновлення PQXDH, Threema досліджує алгоритм ML-KEM за стандартом NIST, одночасно зосереджуючись на захисті метаданих.